若即用本地库,又连接远程库,在使用sql时,要加 using 本地或远程,可当我用sql 子查询时 两个表在不同的库里,怎么办?---------------整理

ping_ping 2001-06-03 05:53:00
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作  者:zhuluzy
所属论坛:PowerBuilder
问题点数:50
回复次数:14
发表时间:2001-5-23 0:52:00

问题1,若即用本地库,又连接远程库,在使用sql时,要加 using 本地或远程
可当我用sql 子查询时 两个表在不同的库里,怎么办?
例: select a,b from table1
where c in (select hh from table 2 using localdb) using remotedb
这样写可以吗?不可以怎么办?
问题2 pb的打印数据窗口非常简单也很好用,但如何能够让打印出来的表格的大小符合我的要求----不通过打印机的纸张和页面设置。


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pbdesigner 2001-07-26
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第一个问题可以参考http://www.csdn.net/expert/topic/201/201685.shtm,应该说是一个不错的解决方案。
liulee 2001-06-03
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流方1:

好啊!
流斑竹叫唤一声.....又吃饭去了。
留下Ping_Ping独自忙碌......
打到流斑竹!!!(已听不见了)

流方:
谁?上面谁说的???
这样的文章应该多贴。建议大家以后经常到进化区逛逛。
请多多包涵,多多包涵。

ping_ping 2001-06-03
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回复人:HSB8(八哥) (2001-5-23 6:46:00) 得38分
问题1、
你那个语句是不可以运行的,两个事务不能同时存在在一个SQL语句中。
解决办法:
1、使用游标或DataStore将一个DBMS的数据将取到内存,
然后再通过条件取另外一个数据。
如上例:你可以"SELECT distinct hh FROM table2 using localdb"将所有的值取到本地内存,
然后用一个个赋值验变量l_hh,然后再用"SELECT a,b from table1 where c = :hh using remotedb"办法将另外一个数据库数据慢慢取过来。
2、使用数据管道,
首先将"SELECT distinct hh FROM table2 using localdb"倒到remotedb中形成一个临时表,
然后再通过正常的SELECT语句取得数据。
3、诸如此类,,,,,,,,,,,

问题2、如果不想别人误会你是…………,将这个问题收回去吧。


回复人:zhuluzy(逐鹿) (2001-5-23 23:04:00) 得0分
谢谢八哥
第一个问题知道了,再次感谢,
不过您对这两种解法的性能优略能否再做评述?

第二个问题,我写错了,实际上我是想在小纸上设计复杂表格,可是调起来很烦琐,
我想各位大虾是否有简单的办法?看样子没有,我只好慢慢调了!


回复人:HSB8(八哥) (2001-5-23 23:25:00) 得0分
优劣也差不多吧,看每个人的编程习惯啦。
不过如果你的最终目标表在远程,
还是第一种方法取数据的速度快。

关于要调试复杂表格,
在DW中都有度量值的,
你可以先量纸的尺寸,
然后再以此尺寸调DW,
速度应该也不会慢的。

回复人:Awen(阿文) (2001-5-25 8:48:00) 得2分
select a,b from table1
where c in (select hh from table 2 using localdb) using remotedb
这样的语句在两个数据库中我常这样处理
选连接localdb
用游标把数据取出来组成一个串如"(1,2,.....)" 如果为str
这样可用
"Select a,b from table where c in "+str+"using remotedb"
取得最后结果

回复人:powered(水无痕) (2001-5-25 22:14:00) 得0分
基本思想就是,先将你要用到参数一个个单独得到,然后根据要求在写sql。不知对否
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

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