链接：https://www.zhihu.com/question/392807779编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删这是一篇在知乎获得150多万阅读量的话题，先看看具...

对梦想有什么想法 梦想公司里有什么？ (What’s in a Dream Company?)In college, like many of my fellow college students, Google was my dream company. If I got an offer there, I just knew the job would ...

软件自学成才到公司要学历吗In this post, I'll share my entire journey ... 在这篇文章中，我将分享我如何成为一名专业的移动开发人员的整个过程。 I hope that reading about my experience will help you ref...

有什么是适合情侣间做的事情？ 36个问题，1个小时，让3对年迈的夫妻感慨流泪，不管你们现在是处于热恋期，或是平淡期，还是暧昧期，都非常推荐你们做一下这个测试，让你真正了解你的伴侣，也让你的伴侣触及你心里...

图灵在布莱切利园的女朋友 重点 (Top highlight) 大技术 (BIG TECHNOLOGY) OneZero is partnering with Big Technology, a newsletter and podcast by Alex Kantrowitz, to bring readers exclusive access to ...

不是谁都能飚高音，但他们也有自己的声音。 　Jacob Kaplan-Moss是著名 Python 框架 Django 的 Co-Creater 和核心开发者，在 Heroku 担任安全部门的 Director, 他常年参加 Python 社区的年度聚会 PyCon ，并经常...

软件学院软件工程学费The sounds of the keys clicked and clacked as I rushed my fingers ... 当我用手指在笔记本电脑键盘上拉动时，按键的声音发出喀哒声。 我只剩下30秒了。 “Gotta finish this fast,” I...

但是，说句实话，大学对那时的我来说只是一种想象中的美好，但究竟如何，我想现在的我才对他有一定的了解。 　在大学，不会再有老师苦口婆心的教诲和防腐不知疲倦的讲解；不会有每天做不完的习题和试卷；也不会天天...

2018年11月20日，无疑是「区块链寒冬」中有点“雪上加霜”意味的日子。比特币价格跌破5000美元了，更让一些人不可接受的是，前十大加密数字货币无一幸免，都出现了断...

我必须自学的5件事，学校没有 (5 things I had to teach myself about software development that school didn’t) 以及为什么它们在当今的发展世界中很重要 (And why they matter in today’s development world) ...

 祝大家新年快乐，博客园里面要是有日本人，那中国的元旦就是他们的除夕了！ 也祝福他们了。  　不喜欢日本的亲们别喷啊. 关于我请点击   杀手锏起源  我会点java和C#，马上就要放假了，最近同学们很多考试...

我如何在昌迪加尔大学中心组织Google Hash Code 2019 (How I organized Google Hash Code 2019 at Chandigarh University Hub) This is me !!! @Neeraj Negi — Google HashCode Organizer 这就是我 ！！！ ...

java 学到什么实习by Nguedia Adele 由Nguedia Adele 我如何获得外展实习机会以及到目前为止所学到的知识 (How I got my Outreachy internship and what I’ve learned so far) I recently got accepted for an ...

学编程面试通不过by Edaena ... 我从编程面试中学到了什么 (What I Learned from Programming Interviews) In 2017, I went to the Grace Hopper Celebration of women in computing. It’s the largest gathering ...

创建微信机器人和女朋友聊天by Rob Ellis 由Rob Ellis 创建聊天机器人 (Creating a Chat Bot) Human interaction has always fascinated me: social awkwardness, communication style, how knowledge is ...

hirainchen 0.5 2017.08.30 09:15* 字数 8276 阅读 11609评论 25喜欢 73赞赏 2 大纲 序 数据来源 工具介绍 数据分析 数据概览 测定基准 分析特征重要性 数据展示（可视化） ... 人物画像...

转自：https://www.jianshu.com/p/9a5bce0de13f 大纲 序 数据来源 工具介绍 数据分析 数据概览 测定基准 分析特征重要性 数据展示（可视化） 特征工程 数据清洗 提取新特征 特征选取 数据...

background 首发于浙江大学cc98论坛和个人博客，如果转载请联系cc98官方或者联系本人，字数1w+，阅读时间约为10分钟。 2021年01月13日12:00，由于个人博客挂掉了，放置于 github。 本文目的是【希望学弟学妹们...

算法偏见是什么After the end of the Second World War, the Nuremberg trials laid bare the atrocities conducted in medical research by the Nazis. In the aftermath of the trials, the medical sciences ...

... 1、程序猿最烦两件事，第一件事是别人要他给自己的代码写文档，第二件呢？是别人的程序没有留下文档。 2、程序猿的读书历程：x语言入门—&...x语言应用实践—&...x语言高阶编...

2005年6月14号乔布斯在斯坦福大学的毕业典礼上做的一次精彩的演讲。...奇速君再次和大家重温经典，一起聆听苹果之父、大学辍学生乔布斯给斯坦福大学生的毕业寄语。演讲全文(中英文对照):Thank you!感谢大家！I ...

cv::mat改变像素大小This is how I career changed to front-end development at 40, starting with no relevant background experience or degree. I used only self-directed study while working full-time and ...

大家好，我是小五????继续给大家分享一波Tableau实战对Tableau感兴趣的可以戳之前的文章补补一天入门Tableau详细教程（上）一天入门Tableau详细教程（下）Table...

今天点进来学英语顺带吃瓜的朋友可能是3个状态：什么？周迅结婚了？是的，周迅在2014年和华裔明星高圣远结婚。什么？周迅不是早离了吗？关于周迅的婚姻状态一直有人在猜测，但是是否离婚一直没有官宣。什么？周迅真...

中科院专家由德文编译导读，完整收录爱因斯坦关于人生观世界观的文章，有 20 多篇初次译为中文。杨振宁序；受清华师生欢迎的十本书之一。 我从未试图在任何场合取悦别人。 —— 爱因斯坦 爱因斯坦不仅是天才...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。