中国的证券交易系统的现状的评估?

Sendery 2001-05-16 03:09:00
希望大家踊跃评价当前中国的证券交易系统,据说,中国的证券系统的硬件状况不错,但软件情况怎么样,想听听各位高人的看法!
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全屋智能组网的现状与发展 人工智能、物联网、云平台等技术的发展将为智能家居铺平道路。在技术研发和消费 需求的双重驱动下,智能家居最终将演变为全屋智能,以住所为整体,为用户提供衣食 住行健康医疗等全方位服务。智能家居的最终目标是解决"人"的需求,在全屋智能阶段 ,在各种场景下,所有智能电器将联合成为统一的整体,为了解决"人"的个性化需求, 自主学习用户的生活习惯和特点,自动实现全方位的联动。 根据功能对智能家居划分,可以将全屋智能分为八个模块:娱乐系统、安防系统、控 制系统、照明系统、厨卫家电系统、网络及通信系统、健康医疗系统、室内环境系统。 八个模块共同联动,最终实现全屋智能。 智能家居功能系统 功能系统 功能介绍 娱乐系统 利用音箱或显示器,来播放和显示来源于互联网上海量的音乐资源、影视资源、电视 资源、游戏资源、信息资源等等。 安防系统 家庭安防系统需要多个探测器,如烟雾检测报警器、燃气泄漏报警器、红外微波探测 报警器等,另外还有视频监控系统。安防系统可以对火灾、陌生人入侵等进行及时监控 ,并且留下证据,保证生命财产安全。 控制系统 是智能家居的核心,它能控制所有智能家居。将家中的各种设备连接到一起,提供家 电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警等多种功能。该 控制系统可以通过遥控、手势、语音等方式与人进行交互。 照明系统 能对家里的灯光实现智能管理。用遥控、远程、语音、手势等多种控制方式控制家里 灯光的开灭、明亮。而且还能根据客户的需求对灯光的功能做出改变。 厨卫家电系统 根据用户的设定或来自于自身系统传感器的数据,成为用户衣食住行的"智能管家", 为用户的日常生活提供最大程度的便利。 网络、通信系统 使智能家电能够与互联网联通,同时能够形成一套小的自组网系统。使得用户可以通 过网络远程控制家电,使家电之间能够实现信息互动共享。 健康医疗系统 在用户平时的生活中,对用户的身体指标进行记录和评估,为用户推荐最适合其身体 状况的健身方案和医疗方案。同时需要为生活需要照顾的用户如病人、老人等提供家庭 医疗与健康服务。 室内环境系统 智能家居环境控制系统可以感知室内的环境,如湿度、空气污染物程度,启动空气净 化器,新风系统等设备,让环境更舒适健康。 数据来源:公开资料整理 智研咨询发布的《2020- 2026年中国全屋智能行业市场竞争现状及未来发展趋势研究报告》共六章。首先介绍了中 国全屋智能行业市场发展环境、全屋智能整体运行态势等,接着分析了中国全屋智能行 业市场运行的现状,然后介绍了全屋智能市场竞争格局。随后,报告对全屋智能做了重 点企业经营状况分析,最后分析了中国全屋智能行业发展趋势与投资预测。您若想对全 屋智能产业有个系统的了解或者想投资中国全屋智能行业,本报告是您不可或缺的重要 工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据 等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统 计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所 等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 ----------------------- 全屋智能组网的现状与发展全文共3页,当前为第1页。 全屋智能组网的现状与发展全文共3页,当前为第2页。 全屋智能组网的现状与发展全文共3页,当前为第3页。
产业大数据创新应用 作者:暂无 来源:《信息化建设》 2016年第6期 本刊记者 葛雯斐/文 5月31日,中润普达(集团)公司董事长杜登斌在出席首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛时,从自己的人生经历出发,带领与会者走近"互联网+"时代的大数据发展现状和未来。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先,杜登斌谈了对"互联网+"的看法。他认为,"互联网+"的曰标是依托消费互联网模式带动和引导传统产业和企业升级转型,核心不在"互联网",而在于后面的"+"。今年政府工作报告部署"中国制造2025"时特别强调,要顺应"互联网+"的发展趋势,以信息化与工业化深度融合为主线,重点发展新一代信息技术等十大领域。他分析说,所选的十大重点领域都是规模生产的基础工业,都是自动化、技术含量较高的行业,进行互联网智能化相对容易,互联网改造费用占比也相对较小,成本可控。其次,这些行业乃国之重器,必须同步最先进的工业技术。最后,这些都是国家主导的行业,"可以举国体制下快速完成智能制造后,再向其他行业扩展"。 同时,"互联网+"的力量从消费侧扩展到了生产侧,从用户侧扩展到了产业侧、企业侧,这些都昭示着"产业互联网"的到来。随着社会趋势从引导消费过渡为创造消费,企业产业的进一步虚拟化,产业互联网将成为下一个百万亿商业时代。 而存产业互联网时代,杜登斌认为实体经济与金融结合起来才是升级转型的根本出路;而与金融结合起来,必然需要人数据解决方案来解决产业的评估、定价以及信用等问题。所以,产业互联网的翅膀是金融,核心是大数据。 以数据资产为核心的工业大数据技术创新与应用 "没有大数据就没有供给侧的结构性改革。"札登斌说,在信息化条件下应运而生的"互联网+"技术以各类信息数据为生产资料,推动经济的分布式发展和效率的系统性提升,让管理者、生产者和消费者等各种过去分散、独立的社会主体实现良性互动,创造出与信息社会相对应的新的经济形态、管理方式和产业演进路径,为智能制造、物联网和产业信息化奠定了基础。他简要阐述了产业互联网时代,工业大数据技术创新的思路、规划、设计、模式和目标。 思路:产业互联网必须围绕数据资产创新来实现。首先,要有采集挖掘分析平台,形成产业价值、产品价格基数数据,来完成基础定价、基础评估等;其次,要有综合应用服务平台,使数据资产、权属、数据变现,来完成评估、征信、量化交易等;最后,要有金融创新平台,使数据资产证券化,来完成指数、量化交易等。 规划:六位一体综合解决方案。即以数据资产为核心,构建集云计算、云存储、云服务、云资产、云交易、云金融为一体的综合产业金融服务共享平台。 设计:基于采集挖掘梯级开发。通过垂直定向采集挖掘技术实现数据的大集中(云数据),形成云数据资产。在云数据之上构建各种应用,形成数据云服务和数据云应用,完成数据变现。基于云数据的应用,实现数据资产的归集与估值、征信定价、指数,完成数据金融化。 产业大数据创新应用全文共2页,当前为第1页。 产业大数据创新应用全文共2页,当前为第1页。 模式:基于大数据应用的业务线。通过基于工业大数据产权价值、产品价格等多维度的采集、分析,形成工业大数据的评估平台,为金融机构、投资者提供投资决策依据。通过工业人数据采集、挖掘技术,构建数据的中央厨房,进行数据和信息原创和二次、三次加工;同时完成产业、产品数据与信息和产业、金融相互融合,构建产业生态融合系统。通过人数据产业应用平台进行资产和权益归集,丌展大数据实时匹配和统讣,建立大数据产业定价和指数系,围绕产业指数进行金融创新,形成大数据金融量化交易。 目标:最终能够服务于"互联网+"、"人数据+",来实现智慧城市、智慧中国。 工业大数据金融创新应用需要突破的问题 针对工业大数据金融创新应用需要突破的问题,札登斌提出工业大数据的定价、评估、交易难题。工业大数据属于高附加值产业,较难界定价值和价格,迫切需要利用大数据产业金融的解决方案,实现数据交易和金融的嫁接。 札登斌认为,抢夺全球定价话语权是中国产业互联网发展的重要使命。他始终相信一切可量化,万物皆数据,通过科学合理地构建模型,大数据技术就能够解决产品的定价问题。甚至,大数据技术还可以完成人的价值评估、产业指数测算,促进量化交易发展,进行产业的风险预警及预测。这一切的设想和坚实的论证分析,使在场听众满怀憧憬,颇有启发。 最后,杜登斌总结说,在产业大变革时代,需要通过大平台创新与持续微创新有机结合,全面推进技术、产业、金融创新、应用创新与商业模式创新良性互动,协同创新与合作,从而真正实现有效驱动国内产业升级。这样,才能在变革格局中乘势而上,推动战略性新兴产业可持续发展,使其成为我国经济升级的加速器,"我觉得未来是可喜的"。 产业大数据创新应用全文共2页,当前为第2页。 产业大数据创新应用全文共2页,当前为

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