谁能用SDK再现Win2K下的记事本以飨我等SDK初学者.功德非浅--200分聊表谢意!

zing 2001-06-10 11:28:00
c或c++不限,switch-case或message cracker皆可;
如能结合<设计模式>第二章的实例现身说法"模式"之道
更是令人肃然起敬--多多加分!
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dave75 2001-06-12
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请给我一份,谢谢!cnt_dave@china.com
zing 2001-06-12
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我的E—mail在题目上名字那就有连接,是midifan@263.net
等候佳音!
smartboyme 2001-06-11
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我也要啊!愿意给你加分啊!
aprise@fm365.com
tiongkohlang 2001-06-11
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我写了一个,但是是多文档界面的,现在还有一些问题。写的我觉得可以了就给你。
你的email是什么?上千行代码呢,贴在这里不好吧。
zing 2001-06-11
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to zzdaa:只要程序棒,分不是问题.我想单是再现win2k的notepad就可涵盖SDK的几乎所有基础主题,写好了一定是经典实例代码.更勿论现身说法"模式"之道了<设计模式>干看书很难领会.我认为这是有助提高整体编程水准的非常有意义的事!
to fleg,gongxy和所有有能力写它的先达者:并非存有不劳而获之心,实在是功力不够,若分我一个小csae我会尽力一试,但除了可想而知的效果,我以为编码部分还是一人来做的好.
对你们我只有两个字要说:期 待.
最后我不想以不断许以高分来"引诱"大家-我会给出令人满意的分.
分去于我无损,重要的是看你愿不愿意以实力,无私,和真诚去赢得别人心中的高分.
以上你也可看作说词.
dave75 2001-06-11
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gz
gongxy 2001-06-11
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1000-2000 lines code .
fleg 2001-06-11
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我可以做一做
zzdaa 2001-06-11
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代码量很大,
只是200分,好象没有人愿意干
本系统的架构核心在于其“CNN+Transformer”的混合建模能力与交互式输入逻辑。与传统的UNet不同,本项目采用Swin Transformer作为编码器骨干,利用其滑动窗口机制(Shifted Windows)在降低计算复杂度的同时,捕捉眼底图像中长距离的全局依赖关系,这对于理解视盘的整体解剖结构至关重要。在数据输入层面,代码进行了革命性的改进:dataset.py中构建了点提示通道(Point Prompt Channel)。用户仅需在图像中点击任意位置(左键前景/右键背景),系统便会生成一个额外的通道矩阵,将这一先验知识作为第4通道与RGB图像拼接输入。这种设计使得模型具备了“动态感知”能力,能够根据用户提供的极少提示点,精准锁定模糊边界的视杯区域,完美解决了传统模型在低对比度影像下的割失效问题。 在训练策略上,该系统展现了极高的工程严谨性与鲁棒性。代码中采用了AdamW优化器配合余弦退火学习率策略(Cosine Annealing),有效避免了训练过程中的震荡与过拟合。train.py脚本集成了完善的指标监控体系,基于自定义的ConfusionMatrix类,实时计算并记录训练集与验证集的Loss、mIoU(平均交并比)、Dice系数、Precision(精确率)与Recall(召回率)。系统不仅会自动保存验证集mIoU最高的权重文件,还会生成详尽的训练日志(JSON格式)与可视化曲线(Loss/IoU/Dice/学习率衰减),让每一次训练过程都透明可控。此外,代码支持灵活的超参数配置(Epochs、Batch Size、LR等),方便研究者进行消融实验与参数调优。

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