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DTWUJP(建平)来领分
zhengsb
2001-06-18 09:47:00
非常感谢阁下的热心帮助!!!!
注:本人一向言而有信
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DTWUJP(建平)来领分
非常感谢阁下的热心帮助!!!! 注:本人一向言而有信
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DTWUJP
2001-06-18
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谢谢,能帮上你的忙了吗?
zhengsb
2001-06-18
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请马上来领分,我马上要下线了,要不然就要到明天了。
静态方法和单件模式具体区别在哪里?
静态方法和单件模式具体区别在哪里? [问题点数:60分,结帖人20040216] 不显示删除回复 显示所有回复 显示星级回复 显示得分回复 只显示楼主 收藏 取消关注关注20040216 20040216 本版等级: 本版专家分:877
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一款基于微信小程序平台开发的综合性群组管理与互动工具套件_包含群通知发布与提醒群接龙活动组织与参与群投票发起与统计群通讯录信息共享与维护四大核心功能模块_旨在通过集成丰富的群.zip
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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
性能评估信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估研究(Matlab代码实现)
【性能评估】信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估”展开研究,通过Matlab代码实现对该通信系统的性能进行建模与仿真分析。重点探讨了在认知无线电网络中,如何利用信标信息优化双跳中继的选择机制,提升频谱利用率与传输可靠性,并对系统的关键性能指标如中断概率、吞吐量和误码率等进行了评估。研究结合实际无线环境因素,验证了所提方案在复杂动态频谱环境下的有效性与鲁棒性。; 适合人群:具备通信工程、电子信息类专业背景,熟悉Matlab仿真工具,从事无线通信、认知无线电或中继网络研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于认知无线电网络中的中继选择算法设计与性能验证;②支持无线通信系统仿真教学与科研项目开发,提升对双跳传输与频谱感知机制的理解;③为后续优化中继协作策略提供仿真基础和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matla
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