别拿相关当因果！因果关系简易入门pdf下载方式：复制百度搜索“叶图图网络资源站”，第一个结果便是。 互联网为了解信息获取途径或者有兴趣了解某些事件或人物详情的人们提供了大量信息。互联网应被视为一种工具...
最淡的墨水也胜过最强的记忆。 喜欢读书是好事，读书使人明智。读书能增长见识，丰富学识，让人思想通达，同时能够熏陶内心。读书是一种让人觉得美妙的享受过程，让人如同面向朝阳一般的舒适。读书，读的是隐于文中...
话不多说，直入主题。.NET社区各大公众号联合清华大学出版社为粉丝送上1024的福利，还请诸位笑纳！！！有哪些书呢？.NET并发编程实战作者：[美] 里卡尔多·特雷尔（Riccardo...
最近工作渐渐稳定下来，自己也有机会拿起书，补补课了。 今天早上在地铁上读《Spring In Action》这本书，在开始部分讲解开启Spring之旅的内容中，书中介绍了Spring领域的hello world 程序，将的是通过xml给一个...
前沿视频教室——《C#图解教程》是本好书，强烈推荐！本文转载自前沿视频教室：http://learning.artech.cn/ 从昨天中午到今天上午，我读完了《C#图解教程》，觉得非常不错，因此推荐给大家。卓越网销售链接 本书...
微信公众号今天给大家推荐一个微信公众号《有三言选》，是有三AI团队维护的资源干货集中营，专栏包括有三图书馆，AI好书推荐，好工具，好技术专栏，好资源，好...
对于数据分析初学者而言，新手可选择通读+精读+写读+再读等各种阅读方式，来穿插着读一本适合的好书。 一起来看看，专家给出的阅读建议，仅供参考！ ① 拿到一本书后，可先速读下序和章节名称，大致了解下这本书会...
又到了一年一度的读书日，谈起读书的意义，如果想通过读书成为某个人是不可能的，三观与家庭教育、社会经历、朋友圈层、经济条件太多元素存在相关性，读书甚至不是决定性要素。有些书看了可以防范世界的...
作者：mdcc ... 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。...能出版出来的书一定是经过反复的思考、雕琢和审核的，因此从专业性的角度来说，一本好书的价值远超其他资
Java程序员推荐书单 作者：无界编程
文章是转载的，我不是一个毅力很强的人，总得一些激励人的文章来激励自己 ...忘了是谁说的：当你感觉到艰难的时候，正是你在走上坡路的时候 文章比较长，且写的比较早，专业术语也很多，但是
文章目录Java 基础Head First JavaJava 核心技术卷一Java 编程思想设计模式Head First 设计模式图解设计模式设计模式重学 Java 设计模式Java 进阶Java 并发编程实战Java 并发编程艺术Java 并发编程之美图解Java多...
The Old New Thing最近拿到一本好书。书名叫The The Old New Thing，没想好怎么翻译，叫做“旧话重谈”不知道是否合适。副书名叫做Practical Development Throughout the Evolution of Windows。主要是通过探讨...
1 编写可维护的js 领导一看就加薪的编程风格！！！——读书笔记篇《编写可维护的js》（一） 领导一看就加薪的编程风格！！！——读书笔记篇《编写可维护的js》（二）
由于学习和工作方面的原因，笔者本人看过的企业管理书籍不在少数，虽不敢说什么读书破万卷，但也至少有好几十本了吧，而在所有看过的管理书籍中，给笔者印象最深的还是今天要向大家推荐的12Reads系列。...
加个“星标”，每天带你读好书！ 文/黄小斜 转载请注明出处 每一年的年初都是买书学习热情高涨的时候，虽然不知道你们是让这些书吃灰还是真的会好好阅读，但是有一些书籍，我还是希望能够推荐给你们。 作为一个自学...
10本家教好书让您陪孩子共同进步！ 友情提示：千万别错过第 8、9、10 本的精彩书摘呀！ NO.1 《好妈妈总有好方法》 针对当今父母在教育孩子中遇到的各种揪心问题，明确提出“妈妈有爱还不够，妈妈...
1. 适合入门的读物： 《深入浅出数据分析》这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 《啤酒与尿布》通过案例来说事情，而且是最经典的例子。...
这本书里包含了很多的看似粗浅朴素的道理，实则是若干经验的心血总结。 比如谁都知道不要对自己家的破窗户置之不理，可实际中听到太多的妥协：这个代码已经这样了，只能继续在上面贴上丑陋的workaround，这其实是一...
今天来给大家分享一些学习编程的心得，真的颠覆了我以前对学习编程的刻板印象，可以这么说，如果你恰好处在大学阶段，看到了这篇内容，OK，恭喜你，如果你能按照我说的去做，大三大四的时候绝对能领先同学一大截，...
1、能出版出来的书一定是经过反复的思考、雕琢和审核的，因此从专业性的角度来说，一本好书的价值远超其他资料 2、对着书上的代码自己敲的时候方便 “看完书之后再次提升自我的最好途径是看一些相关的好博文...
本文转载自公众号：跟着小一写bug。熬夜等于慢性自杀，那熬夜和喜欢的人说话，算不算是慢性殉情？ 晚上好小一来啦有木有想哀家其实今晚小一有个拳击课可是由于项目...
分类：读书笔记 | 标签： 好书 育儿 2010-12-07 23:27 阅读(180)评论(0)编辑删除 ...假如你还没有孩子，那你真幸运，我多年的功力你一下子就吸收到了。把这些书按单买回去，可以受益终生。看清楚，买书，
2019-01-14 11:10:25 近几年，人工智能的飞速发展，已超出了人们的想象：1997年，IBM超级电脑"深蓝"击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2016年，Alpha GO击败世界围棋冠军李世石，一举成名；...
写在开头 双11期间，当当网买了一波书，一般我买技术书籍都会提前先在网上大概浏览下目录和内容，再决定买不买纸质书，主要是为了防止自己买了后又觉得不感兴趣，闲置在那，浪费钱。这次买书为了凑单，准备额外多买...
个人愚见，在你有Java基础的前提下，首先推一波《阿里巴巴Java开发手册终极版》，每一条简洁的规约都有很多琢磨的地方，琢磨中结合自己写的代码会有不少的收获，不仅能养成良好的编码习惯，更是对基础的夯实。...
下面给大家介绍7本书，如果不知道哪本适合自己，可以百度了解一下！ C primer plus C primer plus作为一本被人...它能为你系统学习c提供一个良好的平台。作者对c的见解精辟。在娓娓叙述的同时，作者辅以大量...
初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
