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请问有谁知道“四分滤波”算法?
horsehorse
2001-06-21 08:38:00
就是“豪杰解霸”最自豪的那个东东。我也曾做过图像放大,但是放大后的滤波算法用的是普通3×3矩阵的低通滤波算法,效果不是太好。
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请问有谁知道“四分滤波”算法?
就是“豪杰解霸”最自豪的那个东东。我也曾做过图像放大,但是放大后的滤波算法用的是普通3×3矩阵的低通滤波算法,效果不是太好。
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horsehorse
2001-06-23
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模板换了N个了,速度也不是问题,Intel Image Process Lib做卷积的速度超快。
我猜他用的也不是模板,现在想知道的就是到底有什么奥妙。
gamedragon
2001-06-22
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欢个模板(矩阵)试试?而且对彩色图像要转化到HSI空间失真才小。
不过我猜他用的不是摸版卷积,那样比较耗时间。估计是在放大的同时就做了一些什么处理。
【信号】基于最小均数
四分
法 (LMF) 和最小均方 (LMS)
算法
进行系统识别附Matlab代码
本文深入探讨基于最小均数
四分
法(LMF)和最小均方(LMS)
算法
进行系统识别的方法。介绍了系统识别与自适应
滤波
,分析了两种
算法
的优缺点及适用场景,如LMS适用于高斯噪声和资源有限场景,LMF对非高斯噪声鲁棒性强。还阐述了其应用及未来发展方向。
基于最小均数
四分
法 (LMF) 和最小均方 (LMS)
算法
进行系统识别(Matlab代码实现)
本文对比了最小均方(LMS)
算法
与最小均数
四分
法(LMF)在非高斯噪声环境下进行系统识别的效果。LMS
算法
通过最小化输出误差的平方和来调整
滤波
器权重,而LMF
算法
则是LMS的一种变种,旨在最小化四次方误差。实验结果显示,在非高斯噪声环境中,LMF表现更优。
IIR递归高斯
滤波
本文介绍了一种高效的递归高斯
滤波
算法
,该
算法
通过正向和逆向一维
滤波
,显著提高了SIFT特征点提取和PCA计算的速度,运行时间仅为分离高斯
滤波
的三分之一至
四分
之一。
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