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运行数据库进行操作时内存溢出问题如何解决?
vbkiller
2001-06-23 08:15:00
我在ACCESS数据库中打开一个近700条记录的表,将表中所有数据导出为HTML文件后准备发送(邮件正文方式),但运行到这一步却出现了“实时错误'7',内存溢出”,
请问各位高手,如何解决此问题?
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运行数据库进行操作时内存溢出问题如何解决?
我在ACCESS数据库中打开一个近700条记录的表,将表中所有数据导出为HTML文件后准备发送(邮件正文方式),但运行到这一步却出现了“实时错误'7',内存溢出”, 请问各位高手,如何解决此问题?
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vbkiller
2001-06-23
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anyone else?
OLD_VB_FAN
2001-06-23
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OLD_VB_FAN
2001-06-23
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看看在此过程中有没有什么可以CLOSE的!
vbkiller
2001-06-23
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vbkiller
2001-06-23
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谢谢各位,已经搞定了
ltpao
2001-06-23
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用RichText控件
vbkiller
2001-06-23
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如何解决?
ltpao
2001-06-23
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TEXTBOX不支持大于64K信息量
vbkiller
2001-06-23
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而且,导出为DBF文件作为邮件附件时也发生上述错误
vbkiller
2001-06-23
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用程序能顺利导出,但导出为HTML代码后,再将代码读出到一个TEXTBOX后出现上述错误,是否是TEXTBOX不支持大于64K信息量,我的计算机可有384M内存呀!
OLD_VB_FAN
2001-06-23
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joeking
2001-06-23
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你是用手工导出还是用程序导出啊?
如果是程序导出,试试手工导出看
joeking
2001-06-23
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应该是系统的问题,我试过应该很好。呵呵,没有问题啊!对了,是导出时还是发送时出问题啊?
ltpao
2001-06-23
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是不是文本太多,减少到64K以下试也试,我怀疑邮件正文与Text控件的Text属性差不多
OLD_VB_FAN
2001-06-23
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内存溢出
问题
该如何
解决
内存溢出
,简单地说
内存溢出
就是指程序
运行
过程中申请的内存大于系统能够提供的内存,导致无法申请到足够的内存,于是就发生了
内存溢出
。引起
内存溢出
的原因有很多种,常见的有以下几种:内存中加载的数据量过于庞大,如一次从
数据库
取出过多数据;集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;使用的第三方软件中的BUG;启动参数内存值设定的过小。
内存溢出
的
解决
方案:· 第一步,修改JVM启动参数,直接增加内存。 · 第二步,检查错误日志,查看“OutOfMemory
【
内存溢出
问题
】实际开发中,一次从
数据库
取出过多数据,导致
内存溢出
问题
一.【实际开发中
内存溢出
问题
】 1.原因分析: 业务
操作
人员在
进行
历史交易查询
时
,查询条件中的业务编号必输项输入了空格,系统在判断输入项
时
先判断了非空,然后做了trim(),trim后才拼条件查询(正确的控制应该先
进行
trim(),然后在
进行
非空判断来控制必输项),导致查询数量较大,每次达十万多条,反复多次后导致系统
内存溢出
,server7服务终止,正在处理的交易超
时
。 (不规范应用查询
问题
,查询范围不做控制,内存中加载的数据量过于庞大) 2.
解决
措施: 内...
Java
内存溢出
详解及
解决
方案
内存溢出
与
数据库
锁表的
问题
,可以说是开发人员的噩梦,一般的程序异常,总是可以知道在什么
时
候或是在什么
操作
步骤上出现了异常,而且根据堆栈信息也很容易定位到程序中是某处出现了
问题
。
内存溢出
与锁表则不然,一般现象是
操作
一般
时
间后系统越来越慢,直到死机,但并不能明确是在什么
操作
上出现的,发生的
时
间点也没有规律,查看日志或查看
数据库
也不能定位出
问题
的代码。 更严重的是
内存溢出
与
数据库
锁表在系统开发和单元测
Java
内存溢出
问题
深入探究及其
解决
策略
在我们的示例中,
解决
这个
问题
的方法是及
时
释放不再使用的对象。:如果
内存溢出
是由于过多的并发导致的,那么我们可能需要优化线程池配置,或者限制线程的数量。总的来说,
解决
内存溢出
问题
需要我们从多个维度出发,包括优化代码,合理配置JVM参数,使用适当的工具
进行
诊断和调试,以及理解并发对内存的影响。这
时
,我们可以使用内存分析工具,如MAT,VisualVM等,这些工具可以帮助我们找到内存使用的热点,从而定位到可能的内存泄漏源头。如果
内存溢出
是由于大量的线程并发导致的,可能需要优化线程池的配置,或者限制线程的数量。
Redis如何处理
内存溢出
的情况?
持久化到磁盘:可以使用Redis的持久化机制将数据写入磁盘,从而释放内存。需要根据具体的场景和需求选择合适的内存管理策略,并监控Redis的内存使用情况。同
时
,合理设置内存限制、持久化策略和内存淘汰策略,以确保Redis的可靠性和性能。内存淘汰策略:Redis提供了多种内存淘汰策略,用于在内存不足
时
选择要移除的键。根据具体的业务需求和数据访问模式,可以选择合适的淘汰策略,并在Redis配置文件中
进行
相应的设置。当Redis的内存使用达到上限
时
,会出现
内存溢出
的情况。
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