软件发布:'Words Lover'

softhow 2000-08-16 02:51:00
软件下载,详细资料请访问:http://www.csdn.net/softs/softview.asp?ID=2297
软件简介:'是一个背单词软件。特点如下:1.随机取词记忆。2.独创自动分级算法,根据熟练程度自动安排复习,解决记单词何时安排复习,复习多少遍的难题。3.分级词汇浏览,记忆速度随意调节。4.提供近万个单词的记忆方法,近万个例句,帮助理解记忆。5.提供开放式词库管理,用户可自己设计词库。6.独特媒体播放功能,能一边背单词一边欣赏美妙音乐。7.程序与词库文件分开存放,节省下载时间。'
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Transformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了最先进的成果。 ViT (Vision Transformer)是Transformer应用于CV(计算机视觉)领域里程碑式的工作,后面发展出更多的变体,如Swin Transformer。 ViT (Vision Transformer)模型发表于论文An Image is Worth 16X16 Words: Transformer For Image Recognition At Scale,使用纯Transformer进行图像分类。ViT在JFT-300M数据集上预训练后,可超过卷积神经网络ResNet的性能,并且所用的训练计算资源可更少。 本课程对ViT的原理与PyTorch实现代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。其中代码实现包含两种代码实现方式,一种是采用timm库,另一种是采用einops/einsum。  原理精讲部分包括:Transformer的架构概述、Transformer的Encoder 、Transformer的Decoder、ViT架构概述、ViT模型详解、ViT性能及分析。  代码精讲部分使用Jupyter Notebook对ViT的PyTorch代码进行逐行解读,包括:安装PyTorch、ViT的timm库实现代码解读、 einops/einsum 、ViT的einops/einsum实现代码解读。相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》https://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》https://edu.csdn.net/course/detail/36699《ViT(Vision Transformer)原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36719《DETR原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36768《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36585《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36586 《Swin Transformer原理与代码精讲》 https://download.csdn.net/course/detail/37045 

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