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我在书店看到一本书,是卢毅写的关于VB开发C/S结构的书名好象是<>,有谁看过觉得怎么样?
zzao
2001-07-01 10:22:54
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我在书店看到一本书,是卢毅写的关于VB开发C/S结构的书名好象是<>,有谁看过觉得怎么样?
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2001-07-01
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那书不错
我看了一下
zzao
2001-07-01
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怎么没人回答?
朴素贝叶斯分类-理论篇-如何通过概率解决分类问题
贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯于18 世纪提出的,当我们不能直接计算一件事情(A)发生的可能性大小的时候,可以间接的计算与这件事情有关的事情(X,Y,Z)发生的可能性大小,从而间接判断事情(A)发生的可能性大小。
基于朴素贝叶斯的问题分类模型实战小结
1. 背景 智能客服系统通过分析用户的自然语言,识别出问题分类,以及问题中的关键信息,自动对接后台的业务系统寻找答案,然后将答案反馈给用户。 问题分类模型是其中至关重要的部分,问题分类的准确率直接影响到用户体验。 2. 算法逻辑 3. 关键技术点 3.1 样本数据采集与格式化 我们选择JSON作为样本数据的载体,一方面具备较好的可读性,另一方面相关的解析框架较为成熟。另外JS...
分类问题:朴素贝叶斯与逻辑回归
一、贝叶斯决策理论 朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分,所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。 贝叶斯决策理论的核心思想,即选择具有最高概率的决策。 贝叶斯准则告诉我们如何交换条件概率中 的条件与结果,即如果已知P(x|c),要求P(c|x),那么可以使用下面的计算方法: P(c∣x)=P(x∣c)P©P(x) P(c|x)=\frac{P(x|c)P©}{P(x)} P(c∣x...
使用k近邻和朴素贝叶斯处理分类问题
属性分类距离问题,当使用1,2,3,4表示喜怒哀乐的话,喜和怒的距离明显比喜和乐的距离要远。 解决这个问题,我们可以把特征转化为1-5的区间,例如这部电影有多少喜剧的成分。 那么推荐的原因是什么呢?我们不应该因为取值处于低端的值而采取错误的结果,即他们都没有什么什么而去推荐,相反地我们应该对那些在 高端的公共特征。 下一步,当你加入了其他区间远大于1-5的特征时,你要注意由于设计到距离的计算,所以...
一篇博客详解朴素贝叶斯解分类问题
本篇博客记录了学习李宏毅教授机器学习的回归以及分类宝可梦的课程,总结了对正则化以及朴素贝叶斯方法解分类问题的基本理解
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