关于基类的使用问题

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C++中派生类使用基类成员的问题

在C++中,派生类在定义构造函数时,会调用基类构造函数首先完成基类部分的构造: class Derive : public Base { public: Derive(string nam, int ad, int elem):Base(elem) { // 等价: this->name = nam;...

关于基类指针数组

-----------------------------------------警记---------------------------------------------//创建一个形状类Shape,包含纯虚函数area,派生出Circle类及Rectangle类,通过一个total函数求其二者的和 ...

关于基类和派生类的构造函数和析构函数的执行顺序问题

C++ 派生类的析构函数的调用顺序为: A) 基类、派生类和对象成员类的析构函数 ...关于派生类构造函数与基类构造函数的调用顺序问题,我们先看一下书上的说法:  《面向对象程序设计基础(第二版》李师贤等,第254页

C++关于基类指针指向子类对象的问题

有如下程序: //----------------- class A  {  public:  A()  {  printf( "base A\r\n" );  }  virtual ~A()  {  printf( "base ~A\r\n" );  } public:  ...printf( "ba

C# 关于基类是否可以强制转换为其派生类

2、无法将一个基类强制转换为其派生类,但一种情况例外,如果基类是由目标派生类或者目标派生类的派生类(即子类的子类)实现的,则可以强制的将这个基类转换为对应的派生类。 例如:对于MyBMWCar类继承至MyCar类,...

使用“override”声明的成员函数不能重写基类成员_C#中子类对基类方法的继承、重写和隐藏...

提起子类、基类和方法继承这些概念,肯定大家都非常熟悉。毕竟,作为一门支持OOP的语言,掌握子类、基类是学习C#的基础。不过,这些概念虽然简单,但是也有一些初学者可能会遇到的坑,我们一起看看吧。子类继承基类...

python 定义并使用抽象基类

受到“栈”和“队列”(以物体的排放方式说明抽象接口)启发,我将使用现实世界中的 物品命名这个抽象基类:宾果机和彩票机是随机从有限的集合中挑选物品的机器,选出的 物品没有重复,直到选完为止,我们把这个抽象...

C++:派生类指针赋值给基类指针问题

在C++继承中,很容易遇到一个问题,那就是将派生类指针赋值给基类指针(向上转型)的情况,下面我们就来举例分析: 举一个多继承的例子: #include <iostream> using namespace std; //基类A class A { ...

C++常见面试题(九)——派生类指针赋值给基类指针问题

在C++继承中,很容易遇到一个问题,那就是将派生类指针赋值给基类指针(向上转型)的情况,下面我们就来举例分析: 举一个多继承的例子: #include <iostream> using namespace std; //基类A class A { ...

C++抽象基类与虚基类(C++ primer)

抽象基类是解决如下问题: 加入现在需要开发一个图形类,表示圆与椭圆(注意,圆是一种特殊的椭圆)。所以初步考虑从椭圆类中派生出圆类。但是现在遇到一个问题,圆与椭圆的面积计算公式不同,所以需要建立一个ABC,...

C++中关于类与基类问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201608/26/1472203796_550821.png) 为什么明明声明了基类,却仍报错: qq_information.h(10): error C2504: “CQRobot”: 未定义基类

使用注解将EventBus封装抽取到基类

引题:今天这篇博客主要分析的对3.0以上版本的eventbus进行封装抽取,关于eventbus的使用方法在此就不做介绍了,如果你还不了解eventbus是个什么东东,建议先学习下EventBus的使用方法,网上关于EventBus的入门博客...

c++派生类覆盖基类问题

派生类函数与基类函数同名,则会覆盖基类的函数调用,如下。 class Base{ private: int x; public : virtural void mf1()=0; virtural void mf1(int); virtual void mf2(); void mf3...

未定义基类问题

今天在写代码的时候 发现遇到一个 未定义基类问题,郁闷了好久,通过查资料发现原来是 在OgreApp1.h的头文件中 include 了自己写的一个控制器类 #include “UnitManager.h”, 而只有UnitManager这个类重载Base...

关于基类析构函数的问题 http://bbs.csdn.net/topics/390543618

关于基类析构函数的问题 [问题点数:40分,结帖人liyuanhong13]   不显示删除回复 显示所有回复  显示星级回复 显示得分回复  只显示楼主 收藏 楼主发表于: 2013-08-10 ...

基类与派生类的问题

基类与派生类的问题 ,参考代码,详解: class Base { public: Base(int j): i(j) {} virtual~Base() {} void func1() { i *= 10; func2(); } int getValue() { return i; } protected: virtual void ...

C++编程一个有趣的问题关于基类地址与派生类地址

编程过程中,发现的一个比较有趣的问题,不知分析得对不对。有错的地方还望指点。谢谢!

我眼中的Fragment基类的写法

可以解决许多fragment一起使用时发生的问题,比如fragment跳转的时候,会出现重影、比如结合ViewPager使用的时候需要防止fragment的预加载。将这些问题解决,你的项目就会运行的更加的流畅,用户体验会更加的好。 ...

基类

当在多条继承路径上有一个公共的基类,在这些路径的某几条汇合处,这个公共的基类就会产生多个实例(或多个副本),若只想保存这个基类的一个实例,可以将这个公共基类说明为虚基类、 class CBase { }; class ...

c# 关于基类和子类的方法调用问题--总结

不准确的地方请朋友加以指正出来,避免误导他人 首先代码类似如下

【C++】C++继承和派生类、虚基类

从已有的对象类型出发建立一种新的对象类型,使它部分或全部继承原对象的特点和功能,这是面向对象设计方法中的基本特性之一。...在定义一个类A时,若它使用了一个已定义类B的部分或全部成员,则称类A继承了类...

基类的作用

1 概念 首先还是先给出虚继承和虚基类的定义。虚继承:在继承定义中包含了virtual关键字的继承关系;虚基类:在虚继承体系中的通过virtual继承而来的基类,需要注意的是:CSubClass : public virtual CBase {}; ...

C++ 虚基类简单使用

 虚基类是用关键字virtual声明继承的父类,即便该基类在多条链路上被一个子类继承,但是该子类中只包含一个该虚基类的备份,这也是虚基类的作用所在。  正是由于虚基类的这个作用,所以在每个子类的构造函数中...

类继承直接基类与间接基类规则

(1)类继承直接基类与间接基类规则如下: 在声明派生类时,只需要列出它的直接基类 派生类沿着类的层次自动向上继承它的间接基类 (2) 派生类的成员包括: 派生类自己定义的成员 直接基类中的所有成员 所有间接...

c#中接口和基类问题

c#中接口和基类问题(按照程序运行顺序显示代码)程序入口namespace duojic { class Program { static void Main(string[] args) { myinterface jk = new myfunction(); int a=jk.add(1, 2);

C++基类成员函数访问派生类对象的基类成员问题

C++基类成员函数访问派生类对象的基类成员问题,很奇怪的现象,在网上也没有找到相应的说明。 主要是问题太难描述了。 Talk is cheap, show you the code: class Derived; class Base { public: void func...

C#基类整理

我收集的C#基类,比较全.我收集的C#基类,比较全. 包含有: ASP.NET类库 C#读取AD域里用户名或组 Common类库 DotNet基础类大全 SqlHelper基类 字符串加密

关于派生类拷贝构造函数中使用基类私有类对象成员的问题

//定义类:Birthday class Birthday { public: Birthday(int y) { year = y; } private: int year; }; //定义类:Men class Men { public: Men(i

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

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