请问当一个应用程序被运行时,我如何立刻知道?

mainroad 2000-02-16 07:01:00
当一个新的程序开始运行时,我希望掌握它的情况,例如创建时间,命令行参数等。我应该如何知道呢。我想也许需要拦截API函数CreateProcess等,但又不知道如何拦截,求大侠们拔刀相助!!!
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olo 2000-02-17
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命令行参数怎么能知道?不可能吧。
yb 2000-02-17
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做一个WIndows的消息钩子,对一个特定的消息进行处理,比如拦截WM_CREATE消息,
然后取得消息的目标窗口,构建一个窗口列表,每当截获一个WM_CREATE消息,就在
窗口列表查找,如果目标窗口不在窗口列表中,就表示有新的窗口创建了。这只是一
个例子,具体要拦截什么消息最好,你自己考虑一下(因为我没有做过你要做的事)。
如果用WM_CREATE的话,要注意到所有的窗口创建时都会发WM_CREATE信息,不论是主
窗口还是子窗口。
mainroad 2000-02-16
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谢谢Eros,只是这样得到的信息不是很准确和详细。有没有更好一些的办法呢?谢谢!
Eros 2000-02-16
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有一个不是很好的办法:使用定时器,在固定的时间周期内枚举所有进程名。
go实战微服务分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。在一个分布式系统中,一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体,就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源,可以动态的分配任务,分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常,对用户来说,分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件(middleware)负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网(World Wide Web),在万维网中,所有的一切看起来就好像是一个文档(Web页面)一样。 [1] 在计算机网络中,这种统一性、模型以及其中的软件都不存在。用户看到的是实际的机器,计算机网络并没有使这些机器看起来是统一的。如果这些机器有不同的硬件或者不同的操作系统,那么,这些差异对于用户来说都是完全可见的。如果一个用户希望在一台远程机器上运行一个程序,那么,他必须登陆到远程机器上,然后在那台机器上运行该程序。 [1] 分布式系统和计算机网络系统的共同点是:多数分布式系统是建立在计算机网络之上的,所以分布式系统与计算机网络在物理结构上是基本相同的。 [1] 他们的区别在于:分布式操作系统的设计思想和网络操作系统是不同的,这决定了他们在结构、工作方式和功能上也不同。网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先必须了解网络资源,网络用户必须知道网络中各个计算机的功能与配置、软件资源、网络文件结构等情况,在网络中如果用户要读一个共享文件时,用户必须知道这个文件放在哪一台计算机的哪一个目录下;分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的,它可以为用户任意调度网络资源,并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时,分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器,将用户的作业提交到该处理程序,在处理器完成作业后,将结果传给用户。在这个过程中,用户并不会意识到有多个处理器的存在,这个系统就像是一个处理器一样。 [1] 内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。  什么是微服务?维基上对其定义为:一种软件开发技术- 面向服务的体系结构(SOA)架构样式的一种变体,将应用程序构造为一组松散耦合的服务。在微服务体系结构中,服务是细粒度的,协议是轻量级的。微服务(或微服务架构)是一种云原生架构方法,其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常● 有自己的堆栈,包括数据库和数据模型;● 通过REST API,事件流和消息代理的组合相互通信;● 和它们是按业务能力组织的,分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征展开,但它们的价值可以通过相当简单的业务和组织收益更普遍地理解:● 可以更轻松地更新代码。● 团队可以为不同的组件使用不同的堆栈。● 组件可以彼此独立地进行缩放,从而减少了因必须缩放整个应用程序而产生的浪费和成本,因为单个功能可能面临过多的负载。 
一、Docker解决了什么问题?         一款产品从开发到上线,从操作系统,到环境运行,在到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司不得不面对的问题,特别是各版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验。         Docker对此给出了一个标准化的解决方案。         环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时。那么软件可以不可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可以正常工作”的问题。           传统上认为,软件编码开发/测试结束后,所产出的成果就是程序或是能够编译执行的二进制字节码等。而为了让这些程序可以顺利执行,开发团队也得准备完善的部署文件,让运维团队得以部署应用程序,开发需要清楚的告诉运维部署团队,用的全部配置文件+所有软件环境。不过,即便如此,仍然经常发生部署失败的情况。Docker镜像的设计,使得Docker得以打破过去【程序即应用】的观念。透过镜像(image)将作业系统核心除外,运作应用程序所需要的系统环境,由上而下打包,达到应用程序快平台的无法接轨运作。 二、Docker是个啥         Docker是基于Go语言实现的云开源项目。         Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any APP,Anywhere”,也就是通过对应组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,是用户的App及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”。         Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题,而Docker就是在它的基础上发展过来的。将应用运行的Docker容器上面,而Docker容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境,换到别的机器上就可以一键部署好,大大简化了操作         Docker解决了运行环境和配置软件容器,方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。 三、虚拟机与Docker         虚拟机就是带环境安装的一种解决方案。         它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在windows系统里运行Linux系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去就跟真实的系统一样,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间逻辑不变   虚拟机的缺点: 资源占用多 冗余步骤多启动慢 由于虚拟机存在这些缺点,Linux发展出了另一种虚拟化技术:Linux容器(LinuxContainers,缩写为LXC)。         Linux容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进程进行隔离。有了容器就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同,不需要捆包一整套操作系统,只需要软件工程所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一的工作。   比较了Docker和传统虚拟机方式的不同之处: 传统虚拟机技术是虚拟机出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上在运行所需应用进程; 而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。每个容器之间相互隔离,每个容器有自己的文件系统,容器之间进程不会互相影响,能区分计算字资源。   四、开发/运维(DevOps) 更快速的应用交付和部署 更便捷的升级和扩缩容 更简单的系统运维 更高效的计算资源利用   五、Docker安装 Docker支持一下的CentOS版本: CentOS 7(64-bit) CentOS 6.5(64-bit)或更高版本   目前,CentOS仅发行版中的内核支持Docker。 Docker运行在CentOS7上,系统内核版本为3.10以上 Docker运行在CentOS6.5或更高版本,系统内核版本为2.6.32-431或跟高的版本 使用uname命令用于打印当前系统相关信息(内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等)   六、Docker的基本组成   Docker镜像(image)就是一个只读的模板。镜像可以用来创建Docker容器,一个镜像可以创建很多容器。 Docker容器(Container)独立运行的一个或一组应用。容器就是镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个建议的Linux环境和运行在其中的应用程序。容器的定义和镜像几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上层那一层是可读可写的。 Docker仓库(Repository)是集中存放镜像文件的场所。仓库和仓库注册服务器是有区别的。仓库注册服务器上往往存放着很多个仓库,每一个仓库又包含了多个镜像,每个镜像有不同的的标签(tag)。仓库分为公开仓库和私有仓库两种形式。最大的公开仓库是DockerHub         Docker本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序或配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境,这个打包好的运行环境就似乎image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器。image文件可以看作是容器的模板。Docker根据image文件生成容器的实例。可以生成多个同时运行的容器实例。   七、安装Docker(CentOS7) 参考官网:https://docs.docker-cn.com/engine/installation/linux/docker-ce/centos/ 1.卸载旧版本(没有装过可以直接跳过) sudo yum remove docker     docker-common     docker-selinux     docker-engine2. 安装所需的软件包 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm23.设置stable镜像仓库 sudo yum-config-manager     --add-repo     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo4.启用edge和testing镜像仓库(可选) sudo yum-config-manager --enable docker-ce-edgesudo yum-config-manager --enable docker-ce-testing5.更新yml的软件索引 sudo yum makecache fast6.安装最新的DockerCE sudo yum install docker-ce7.启动Docker sudo systemctl start docker8.采用阿里云镜像加速(可选) 访问https://dev.aliyun.com/search.html 注册阿里云账号,并登陆 点击进入管理中心,找到镜像加速区 根据阿里云提示修改Docker配置 9.测试安装是否成功,运行HelloWord镜像 sudo docker run hello-world  运行成功! 10.Docker运行步骤    

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        向经典致敬,或许是老一代程序员内心里面难以释怀的感受。互联网大行其道的今天,我们期待着MFC技术能够恢复其曾经的辉煌,或许这个期待会永远成为一种“梦想”,或许一切皆有可能……
        我们希望这个版块可以很好的适配Web时代,期待更好的互联网技术能够使得MFC技术框架得以重现活力,……

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