程序员30岁之后做什么?请大家探讨

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程序员35岁以后什么

现在35以上的程序员出去找工作,几乎很难获得面试机会。即使你参加面试了,跟比你小的小年轻比较,可能hr也会选择更年轻的,因为在他们身上会有更高的性价比。

.net 程序员的前途_硅谷35岁以后程序员都在做什么

总说程序员是吃青春饭的,过了 35 编程生涯就终结了——是这样吗?在我们之前的《为什么总说程序员是吃青春饭的?真的是 35 混不到管理就等于失业?》一文中就曾探讨过,国内大龄程序员的焦虑和思考。在 IT 行业...

35程序员该何去何从?

35程序员该何去何从? 首先来讲,程序员过了35是一个很沉重的话题。一般来讲国内程序员的寿命也就20出头到35之间。超过了35程序员,如果继续从事开发工作,在国内相对大多数程序员基本都很可能面临...

硅谷35岁以后程序员都在做什么

总说程序员是吃青春饭的,过了 35 编程生涯就终结了——是这样吗?在我们之前的《为什么总说程序员是吃青春饭的?真的是 35 混不到管理就等于失业?》一文中就曾探讨过,国内大龄程序员的...

在中国,程序员这行能干一辈子吗?

鱼羊 蕾师师 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI已经超过35的C++,它的创造者现在在做什么?最近,69的Bjarne Stroustrup老爷子又出现在了公众面前...

程序员如何打破 30 职业瓶颈?

经常听一些同学说:不知道下一份工作该去哪类公司什么,我的职场人际一团糟老板不重视我,我现在成长的非常慢所以又想跳槽了,我看不到公司的发展前景好迷茫,其实这一切的困惑都来源于没有做好职业规划或者你...

转行一名程序员,需要什么基础?从哪里入手?首先学习什么

如果想一个程序员,在没有基础的情况下,买书自学是一个办法,但是大多数人会因为没有相关的基础知识,导致看书看得一知半解,因为有不同的语言,不同的开发环境,在你不了解的时候,买的书不一定合适。...

在中国程序员能不能干一辈子?

链接:https://www.zhihu.com/question/429461563编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅学术分享,侵删作者:panszhttps://www.zhihu...

程序员什么老得快_IT行业更新迭代快?为什么程序员只能干到35左右?...

关注小编,每日分享干货。如果您是一名程序员,我想您应该听过这样一句话:程序员只能工作到35程序员都是年轻人。根据一项调查,男性占IT行业从业人员的绝大...首先让我们与一起探讨什么程序员只有35?1....

高级程序员到底长什么样子?

我们的中国文化,对“面子”看得特别重,所以你会发现身边到处都是高级 XXX,听着倍儿有面子,程序员也不例外。 但是你真要问每个人,你认为的高级 XXX 是什么样子的,估计每个人都有不同的回答。 我还记得在我刚...

什么程序员话少钱多死得早?-一位人生悲惨的程序员与你讲述其中原因

引子:有一个段子:女人爱找程序员当朋友,因为程序员话少钱多死得早。哇咔咔,哈哈哈。其实最开始听到这个词的时候我是拒绝的。因为我觉得我话挺多的,无论和谁,只要唠开了,就能滔滔不绝的唠下去: “哎呀老铁,...

大家在寻找的高级程序员到底是什么样子的?

????“Python猫” ,一个值得加星标的公众号花下猫语:俗话说“不想当将军的士兵不是好士兵!”对于我们程序员来说,这种要成为行业翘楚的思想同样适用。“高级程序员”可以说就是程序...

程序员自己写测试了,还要测试人员做什么

武可 DevOps时代 在向开发人员介绍单元测试或TDD等工程实践时,往往可以听到...本篇想要通过探讨这些问题背后的困难,来说明程序员怎样通过编写自测代码更有效率的进行开发。 一个例子 首先我们看一个例子。 不止一...

什么不建议程序员做:“外包”?看完本文,相信你可以明白

在IT行业中,“外包”这个词经常被人提及,而且...外包公司承接甲方的项目,了解需求后拿回自己的公司项目,程序员按照客户的需求把代码写好,最终完成项目,外包公司拿到佣金。 外包公司的程序员被外派到甲方公司工

程序员自己写测试,还要测试人员做什么

文章概要 在向开发人员介绍单元测试或TDD等工程实践时...本篇想要通过探讨这些问题背后的困难,来说明程序员怎样通过编写自测代码更有效率的进行开发。 一个例子 首先我们看一个例子。 全项目唯一的测试 不止一次,...

程序员真的很孤独吗?

选择了程序员作为职业,也就意味着“娶了/嫁给了”自己的手提电脑。社交活动会远远地排在第二、第位;而设计、安装以及一些让外行无法理解的任务会永远至上。对此,诸如“是不是在电脑上花的时间越多,我们就会越...

程序员应该向产品经理学习什么

最近几年要说哪个领域最火,无疑是互联网领域,而随着互联网的火热,...我也是一个刚入行不到年的菜鸟程序员一枚,大学学了四年计算机,毕业以后就一直在写程序。就像很多人说的那样,大部分时间似乎是在为了实现...

还在纠结程序员能不能干一辈子吗?有答案了!!

实话我也面临这种焦虑,所以对这些也比较关注一些,如果我说只能代表我自己,下面我们来看看,大部分人是什么情况,答案是什么? 来源:https://www.zhihu.com/question/429461563 声明:仅内容分享,侵删 ...

程序员如何跨越35危机?这篇给点干货建议!

职场&认知洞察丨 作者/findyi这是findyi公众号的第83篇原创文章这两天在我的读者群里了一个职业小调研,发现关注我公众号的70%以上都是程序员。毕竟程序员吸引程...

ai取代程序员_“程序员35被退休”,是贩卖焦虑还是残酷现实?

程序员35退休,这种观点含有一些谬误,其实是在贩卖焦虑”来源|前瞻经济学人APP访谈栏目《前瞻视界》有人被时代推着往前走,而有人却迎着时代浪潮主动拥抱新一轮技术革命。近年来,互联网行业的技术优势和行业...

python程序代码_Python程序员每天的工作都是做什么?有哪些是必须要的?

那Python程序员每天的工作都是做什么的?有哪些是必须要的?Python程序员每天的工作都是做什么的Python作为一种解释型脚本语言,在很多领域都得到了广泛的应用,其中包括有人工智能、软件开发、后端开发、网络爬虫、...

Java程序员年薪40W是什么水平?税前还是税后?

很多人学Java都是冲着Java的高薪来的,那么搞Java的程序员,年薪40W到底是个什么水平呢,本文达妹和大家一起探讨一下。 前几天在论坛看到这么一个问题,搞Java的程序员年薪40w是什么水平?一下勾起了达妹的兴趣,...

十岁的大龄程序员,如何保持自己的职场核心竞争力?

这篇文章,给大家聊聊Java工程师的职业发展规划的一些思考,同时也给不少20多30,但是对自己的职业未来很迷茫的同学一些建议。笔者希望通过此文,帮大家梳理一下程序员的职业发展方向,让大家知道自己从20多...

入党对程序员什么用_程序员写代码,为什么还要去写没啥用的博客?

关注▲W3Cschool▲,每天一篇文章,与你共同成长作者丨ThinkWon来源丨https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/102980571文章目录什么是博客主要用途博客分类个人博客使用第方平台个人博客与独立博客的优...

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

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