我現要在做Oracle版的同時進行MSSql版和Oracle版的整合.並列出MSSql和Oracle之間的區別,歡迎大家討論.

其他数据库开发 > Sybase [问题点数:300分,结帖人zhuzhichao]
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本版专家分:5219
勋章
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第六
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铜牌 2001年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2001年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2001年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2001年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
结帖率 100%
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本版专家分:11
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本版专家分:48
勋章
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蓝花 2001年7月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:10
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本版专家分:5219
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第六
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铜牌 2001年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2001年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2001年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2001年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:35
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本版专家分:128
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黄花 2004年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2004年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2004年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2004年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2004年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:26
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本版专家分:10
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本版专家分:340
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本版专家分:5219
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第六
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铜牌 2001年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2001年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2001年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
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zhuzhichao

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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第六
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铜牌 2001年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2001年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
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使用 Oracle GoldenGate Microsoft SQL Server Oracle Database 之间复制事务...

大多数关注数据复制的 Oracle 技术专家都熟悉 Oracle Streams。 2009 年之前,Streams 一直是推荐使用的最流行的 Oracle 数据分发技术。2009 年 7 月,Oracle 收购了 GoldenGate 这一数据库复制软件供应商。Oracle...

Activiti7 + Spring Boot + mybatis Plus + Oracle 数据库整合-学习篇(一)

它主要解决的是“使多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递文档、信息或任务的过程,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现”。 1.2 工作流系统 一个软件系统中具有工作流的功能,我们把它...

使用 Oracle GoldenGate Microsoft SQL Server Oracle Database 之间复制事务

源文: ...   使用 Oracle GoldenGate Microsoft SQL Server Oracle Database 之间复制事务 作者:Nikolay Manc

[Oracle 11g r2(11.2.0.4.0)]Oracle Golden Gate Training-workshop6

learn by doing,less theory,more results.install configure:我们需要熟悉的最重要的组件是 Extract Replicat 进程。Extract 进程运行源系统上,负责捕获数据更改。Replicat 运行目标计算机上,负责将更改...

oracle怎么优化查询语句,查询语句优化(oracle查询语句优化)

查询语句优化(oracle查询语句优化)2020-07-24 11:25:58共10个回答1尽可能建立索引,包括条件列,连接列,外键列等2尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致3尽可能不要select*,而只列出自己需要的字段列表4尽...

oracle和sql server功能对比

Oracle Database 10g对比SQL Server 2005的竞争优势   ...通过对比Oracle Database 10g SQL Server 2005功能性能,我们给出Oracle Database 10g的竞争优势。  1. 功能优势 微软发布的...

Oracle 查看 SQL执行计划 SQL性能分析

使用Oracle执行计划分析SQL性能 博客分类:  db oracle执行计划sql性能解释  执行计划可以用来分析SQL的性能   一、查看执行计划的方法 1. 设置autotrace  set autotrace off: 此为默认值,即关闭...

oracle异构迁移mysql方案实施(含原理)——已迁移成功

从迁移方案的落地、迁移前...由于异构迁移业界是一个较为困难繁琐的问题,所以经过这么久的沉淀,今天给大家复盘分享一下整个迁移流程,从前期方案、到最后迁移成功的整个流程,希望给对 ORACLE TO MYSQL 异构...

oracle和sql功能对比

序:作为Oracle数据库的销售,希望给大家展示更多的技术知识,让大家更了解数据库,当然也希望大家在购买数据库的时候能想到--黄13811959244! Oracle Database 10g对比SQL Server 2005的竞争优势 微软于2005....

[MSSQL]SQL优化心得

我们不但会写SQL,还要做到写性能优良的SQL,今天看了别人的文章,感觉很好、自己又加工了一下, 贴出来与大家分享,如果你还有好的经验 也拿出来分享一下 (1) 选择最有效率的表名顺序(只基于规则的优化器中...

Delphi7下用dbExpress调用Oracle存储过程(返回数据集)的一个简单示例调试过程

Delphi7下用dbExpress调用Oracle存储过程(返回数据集)的一个简单示例调试过程关键字:Delphi7 dbExpress Oracle 存储过程 游标一、问题缘起: 昨天晚上网络上偶遇jcc老兄,谈起一个月前的一个帖子。...

mssql 插入数据缓慢_数据仓库

什么是数据仓库?...2)集成的:数据仓库中的数据来自于分散的操作性的数据,我们把分散性的数据的操作性的数据从原来的数据中抽取出来进行加工处理,然后满足一定的要求才可以进入我们的数据仓...

cyq.data mysql_终于等到你:CYQ.Data V5系列 (ORM数据层,支持.NET Core)最新版本开源了...

前言:不要问框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年开源的东西不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了。群里的网友:太平说:记得一年前你开源另一个项目的时候就说过这么...

cyq.data mysql_终于等到你:CYQ.Data V5系列 (ORM数据层)最新版本开源了

前言:不要问框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年开源的东西不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了。群里的网友:太平说:记得一年前你开源另一个项目的时候就说过这么...

SQLite、MySQLPostgreSQL 三种关系数据库比较

这篇DigitalOcean文章中,我们将尝试理解一些最常用、最流行的关系型数据库管理系统(RDBMS)的内核区别。我们将会探索最底层的区别——特性与功能,它们如何工作,哪方面更出色,以帮助程序员选择合适的RDBMS。...

date time 分开存储如何合并_SQL SERVER Date列和Time合并成一处理报表数据

报表需求中,有需要利用查询两个时间段之间的数据。问题解决:1.直接写脚本(写的脚本有bug)表结构如下: select * from 在线数据日报表where(convert(char(10),date,120)>='2018-10-30' and time>='18:...

db2视图优化_Spark实践物化视图 SparkSQL 中的实践

导言物化视图作为一种预计算的优化方式,广泛应用于传统数据库中,如OracleMSSQL Server等。随着大数据技术的普及,各类数仓及查询引擎业务中扮演着越来越重要的数据分析角色,而物化视图作为数据查询的加速器,...

oracle sql优化

oracle中int是number的子类型,表示整型,number表示所有数字类型.varchar2(10)不是标准的sql类型,但标准的varchar同义 **oracle循环取出每一条数据可以写: for i in(select id,name,pwd from test where ...)...

终于等到你:CYQ.Data V5系列 (ORM数据层)最新版本开源了

不要问框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年开源的东西不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了。 群里的网友:太平说: 记得一年前你开源另一个项目的时候就说过 这么...

[置顶]终于等到你:CYQ.Data V5系列 (ORM数据层)最新版本开源了

不要问框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年开源的东西不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了。 群里的网友:太平说: 记得一年前你开源另一个项目的时候就说过 这么...

db2视图优化_Spark SQL 物化视图技术原理与实践

什么是物化视图物化视图主要用于预先计算保存表连接或聚合等耗时较多的操作的结果,这样,执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果。物化视图使用查询重写(query rewrite)机制,不需要...

db2视图优化_Spark SQL 物化视图原理与实践

导言物化视图作为一种预计算的优化方式,广泛应用于传统数据库中,如OracleMSSQL Server等。随着大数据技术的普及,各类数仓及查询引擎业务中扮演着越来越重要的数据分析角色,而物化视图作为数据查询的加速器,...

终于等到你:CYQ.Data V5系列 (ORM数据层,支持.NET Core)最新版本开源了

不要问框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年开源的东西不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了。 群里的网友:太平说: 记得一年前你开源另一个项目的时候就说过这么...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

OpenGL-实现视频播放(FFMpeg)

课程采用FFMpeg作视频解码,采用OpenGL实现视频的渲染,从RGB数据的绘制,到直接渲染YUV数据,实现三路YUV数据单纹理的输入,提升系统性能,接着采用PBO方式优化内存到显存的传输,实现DMA传输,解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中,极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据,从固定管线到可编程管线一次实现,采用PBO实现DMA数据传输处理,以及简单的视频特效的实现。

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