社区
Web 开发
帖子详情
怪问题,看了可别骂我是猪啊!
unixboy_xu
2001-07-06 03:11:28
double x=80.0;
double y=5.432;
System.out.print(x*y);
为什么是:434.56000000000006
应该是:434.56才对的呀!如何解决这个问题?
一定送分。先来先得!
...全文
84
4
打赏
收藏
怪问题,看了可别骂我是猪啊!
double x=80.0; double y=5.432; System.out.print(x*y); 为什么是:434.56000000000006 应该是:434.56才对的呀!如何解决这个问题? 一定送分。先来先得!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
dotnba
2001-07-06
打赏
举报
回复
知道数据在内存中是如何保存的就知道原因了。
nicolas
2001-07-06
打赏
举报
回复
呵呵,我也只能说同意了!
packy_li
2001-07-06
打赏
举报
回复
同意楼上的
bill_hongs
2001-07-06
打赏
举报
回复
import java.text.*;
double x=80.0;
double y=5.432;
double z=x*y;
DecimalFormat df=new DecimalFormat("0.##");
System.out.print(df.format(z));
Spark3.0.1从入门到精通:核心模块、多语言开发与新特性详解
本课程以2021年度大数据技术学习为背景,重点围绕Spark 3.0框架展开系统讲解。课程内容基于2020年9月官方正式发布的稳定版本Spark 3.0.1进行设计,确保所学技术紧跟行业前沿。整个教学体系划分为九个核心模块,涵盖从基础到高级的完整知识路径。 首先从Spark集群环境部署与配置入手,奠定实际操作基础。随后深入剖析Spark Core核心原理与编程模型,掌握分布式计算基础。课程进一步延伸至实时数据处理领域,系统讲解Spark Streaming流式计算框架及其应用场景。 在数据查询与分析部分,重点介绍Spark SQL模块,学习结构化数据处理方法。同时结合Structured Streaming技术,探讨现代流批一体架构的实现方式。通过综合实战案例,演示如何将各模块知识融会贯通,解决复杂业务场景中的数据处理
问题
。 为适应多样化开发需求,课程专门设置多语言编程章节,展示Scala、Python、Java等不同语言在Spark生态中的开发模式。针对Spark 3.0版本革新,详细解读其在性能优化、API改进及功能增强方面的最新特性。最后部分聚焦系统性能调优方法论,包括资源配置、执行计划优化等进阶内容,全面提升分布式系统运维能力。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【GA-ELM预测】基于遗传算法优化极限学习机的单维时间序列预测研究(Matlab代码实现)
【GA-ELM预测】基于遗传算法优化极限学习机的单维时间序列预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究基于遗传算法(GA)优化极限学习机(ELM)的单维时间序列预测方法,提出了一种结合智能优化算法与快速学习模型的预测框架。通过遗传算法优化ELM的关键参数(如输入权重和偏置),克服传统ELM随机赋值带来的不稳定性和精度局限,提升模型泛化能力与预测准确性。文中以Matlab代码实现整个算法流程,涵盖数据预处理、模型训练、参数优化及结果可视化等环节,适用于风电、负荷、交通流等单变量时间序列的短期预测场景。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉基本机器学习模型(如神经网络)的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事时间序列预测、智能算法优化等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①解决传统ELM模型因随机初始化导致的性能波动
问题
;②实现高精度单变量时间序列预测,应用于能源、交通、金融等领域;③为智能优化算法与浅层神经网络结合提供可复现的技术方案; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注遗传算法的编码方式、适应度函数设计以及ELM参数优化过程,通过调整种群规模、交叉变异概率等参数深入理解算法性能影响机制,并尝试将其迁移至其他预测任务中验证有效性。
一张图讲清楚flutter页面布局
一张图讲清楚flutter页面布局
chrome-win64-143.0.7499.169(Stable).zip
chrome-win64-143.0.7499.169(Stable).zip
EI复现基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
Web 开发
81,116
社区成员
341,730
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Web 开发
Java Web 开发
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章