我为什么不要应届毕业生  作者：宋三弦等    中国就业形势面临一个最严峻的危机，大学生就业市场寒流暗涌。在各类人才招聘会上以及各网站上挂着的招聘通告栏里，近80%的职位只针对有工作经验者，而求职者中却有...

本文经授权转载自公众号CSDN（ID：CSDNnews）作为古老的编程语言之一——BASIC，它不仅开启了计算机领域全方位创意探索的大门，更为现在的科技巨头微软、苹果公司...

貌似这一点适应的行业最广，但是我可以很肯定的说：当你从事web开发一年后，重新找工作时，才会真实的感受到这句话。 工作第一年，往往是什么都充满新鲜感，什么都学习，冲劲十足的一年；WEB行业...

<br />  1：主板故障 2：显卡故障 3：声卡故障 4：硬盘故障 5：内存故障 6：光驱故障 7：鼠标故障 8：键盘故障 9：MODEM故障 10：打印机故障 11：...

          游戏程序常规设计模式       https://gpp.tkchu.me/spatial-partition.html                           ...在五年级时，我和我的朋友被...

该电机驱动器纤巧紧凑，仅为3mm x 3mm的封装内集成有200mΩ的 1.3Arms功率级。不仅如此，STSPIN233的待机电流也创下业内最低功耗记录，能达到低于80nA。此外，它还能通过逻辑控制进入待机模式，是延长便携设备和...

在调用usb_new_device之前,2555至2560这一小段,如果说hub已经被撤掉了,那么老规矩,别浪费感情了.否则,把udev赋值给hdev-&gt;children数组中的对应元素,也正是从此以后,这个设备才算是真正挂上了这棵大树. Ok,...

想要收藏本篇文章请下载Word版 Q：我想升级成VISTA，想问一下，升级之后一键恢复是恢复到XP还是VISTA?A：如果从隐含分区恢复出厂设置，那当然是恢复到出厂时预装的系统；如果是用R&amp

(在python中使用json的时候，主要也就是使用json模块，json是以一种良好的格式来进行数据交互) 模块json让你能够将简单的python数据结构转存到文件中， 并在程序再次运行时加载该文件中的数据...

”肯定有朋友会说：“我们都是X年的老程序员了，就算水平不是出类拔萃，至少软件硬件总是分得清的！”那么什么是“软件”？什么是“硬件”呢？从维基百科抄来看看吧：  软件是一系列按照特定顺序组织的计算机...

本篇为连载文章 修改日期：2020年7月24日01点03分 首先manjaro是从搜索引擎上搜到友好的linux桌面发行版搜到的，之前就有想要放弃windows转向linux桌面版 曾经尝试过很多发行版（opensuse、centos、gentos…），...

编写日期：2020年7月23日19点09分 本篇为连载文章修改日期：2020年8月3日星期一 9:44 首先manjaro是从搜索引擎上搜到友好的linux桌面发行版搜到的，之前就有想要放弃windows转向linux桌面版 曾经尝试过很多发行版...

这本书就这样开始了，做站长几年的时间，我发现我根本不是一个好的站长，但是我一直希望可以用网站赚到钱。很幸运的是你看到了这本书，因为我只是把最值得去学习的东西整理了出来，这些都是真正可以赚到钱的事实。...

目录一、准备数据二、代码三、运行效果图四、遇到的问题和解决方法五、歌词 一、准备数据 来自他人的GitHub：地址 只需要用 NLP_tools/NLP/tf_char_rnn/周杰伦歌词大全_cleaned.txt 文件就好了 二、代码 # coding=...

注册表知识和技巧大全 注册表基础： ********系统文件夹：********* 名称 路径 含义 AppData C:＼Windows＼Application Data 应用程序 Cache C:＼Windows＼Temporary Internet Files

我知道的谢谢你[憨笑]时间长就好了，虽然很想很想他，但是我也要坚强，分手了也要洒脱点，不想让他知道我还惦记他不是不是[大哭][大哭]我是说那个人没有没有我回复那个人的[大哭][大哭][大哭]但故事的最后，你好像...

注意：这篇文章比较长，有一万多字，而且还有很多非常有意思的链接，因此，你最好还是先给自己准备点喝的吧，然后再花时间来阅读。

”肯定有朋友会说：“我们都是X年的老程序员了，就算水平不是出类拔萃，至少软件硬件总是分得清的！”那么什么是“软件”？什么是“硬件”呢？从维基百科抄来看看吧： 软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据...

[2011年10月19日更新] Ubuntu Linux 3D桌面完全教程，显卡驱动安装方法，compiz特效介绍，常见问题解答。 本教程的从2008年至今，经历了三个重大版本的修改，随着Gnome3的应用，这次是第四次大修改： ...

所以尧派鲧去治水，鲧沿用了过去的传统法子，水来土挡，用土筑堤，堵塞漏洞。但由于洪水凶猛，不断冲击土墙，结果弄得堤毁墙塌，洪水反而闹得更凶了。鲧治水九年，劳民伤财，并没有把洪水制服，是一事无成。 舜接替...

即使当成一本高级笑话书,也是很有价值的.UNIX痛恨者手册By Simson Garfinkel, Daniel Weise, Steven Strassmann第一章 UNIX世界上第一个电脑病毒“伯克利的两项最著名的产品是UNIX和LSD (一种毒品)，我想这不是巧合...

整体性学习策略强调将信息编织到知识网络中，而不是给自己加上机械记忆的负担，这个策略的基础有以下几方面。 （1）结构──关于某个学科的知识之间联系的总和，它是你大脑中的城市。 （2）模型──将信息压缩成最...

“ fukugen復原”在伊万·费先科（Ivan Fesenko）的“科普”文章里提到，在关于望月新一证明的讨论中，有一个词经常被提到，就是“復原”（链接：http://...

为什么呢？您众位大概有所不知，这GNOME Mplayer和SMplayer其实都不过是个图形界面的外壳而已，他们的后台都是Mplayer老大。因此上，这二人本是同门兄弟，只因信仰不同，故而一入G帮，一投K派。即是同门学艺的兄...

- 牛人写的设计游戏服务器 ：http://blog.sina.com.cn/s/blog_55d572ca0100uvzt.html有段时间没有研究技术了，这次正好看到了新版的mangos，较之以前我看的版本有了比较大的完善，于是再次浏览了下他的代码，也借此...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学， 本课程会教你如何从0基础开始，安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库，编写复杂项目配置文件makefile，使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习，可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序，掌握如何安装配置ubuntu系统，掌握gcc编译动态、静态库，掌握makefile的编写，能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。