用WIN98的拔号服务器,从远程拔上来,也就是相当于NT的RAS,我怎么样才能得到服务器的IP地址呢?谢谢!!

niqiu 2001-07-11 11:01:07
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niqiu 2001-08-24
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谢谢大家,问题已经解决:

{
RASPPPIP rpi;
RASCONN rc;
DWORD size;
DWORD cnt;
if(tr) {
ZeroMemory(&rc, sizeof(rc));
size = rc.dwSize = sizeof(rc);
RasEnumConnections(&rc, &size, &cnt);
if (cnt == 1)
{
ZeroMemory(&rpi, sizeof(rpi));
size = rpi.dwSize = sizeof(rpi);
// 获得远程服务器的信息;
RasGetProjectionInfo(rc.hrasconn, RASP_PppIp, &rpi, &size);
}
return rpi.szServerIpAddress;
}
kyuwong 2001-07-16
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niqiu 2001-07-16
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???+
bicom 2001-07-15
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我来了!
flywhc 2001-07-15
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看msdn
niqiu 2001-07-12
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啊?可以详细点吗?
LoveAlien 2001-07-11
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一定要顶住
niqiu 2001-07-11
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???????
LoveAlien 2001-07-11
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niqiu 2001-07-11
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我要顶住!!!!
无奈!!!
niqiu 2001-07-11
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兄弟们呀,给点意见吧!!!!!!
niqiu 2001-07-11
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给点意见好不好?
flywhc 2001-07-11
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有一组iphlpapi -- IP helper API

可以得到路由,从而得到主机地址
niqiu 2001-07-11
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我一定要等到结果,不知道答案的捧捧场也行呀!!!!
niqiu 2001-07-11
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内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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