to:tripofdream(梦之旅)!再进来坐坐.

superlyq007 2001-07-11 03:12:16

<Input Type=Text Name="<%="Q_" & rs("ProductID")%>" Value=<%=Request("Q"&rs("ProductID"))%> Size=3>
是代替
<Input Type=Text Name="<%="Q_" & rs("ProductID")%>" Value=<%=Quatity%> Size=3>"我要这行"数量'value=<%=quatity%>"它是不同的商品不同的数量!!"
这怎么传递给订单页吗?

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tripofdream 2001-07-12

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再补充一点，多看MSDN

tripofdream 2001-07-11

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对。
对于学习ASP，“抄，改，编”是三字真经，“Just try it!"是原则。
当然在try的过程中会遇到很多问题，这时知道怎么去调试就很重要了，在调试的时候通常是用response.write和vbscript中的ERR对象来查找错误

superlyq007 2001-07-11

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你下班了吗?谈谈学asp的经验?thank you!

SpringBoot+Vue的宠物领养平台，源码+SQL，无文档

（共144页PPT）《财务报表分析》利润表分析(1).ppt

IEC 60079-32-2-2015

【多无人机动态避障路径规划】基于杜鹃鸟优化算法的多无人机三维协同路径规划方法（Matlab代码实现）内容概要：本文提出了一种基于杜鹃鸟优化算法（Cuckoo Search Algorithm）的多无人机三维协同路径规划方法，旨在解决复杂动态环境下的多无人机动态避障路径规划问题。通过构建三维空间中的环境模型，结合障碍物分布、飞行能耗、路径长度与安全性等多目标优化函数，利用杜鹃鸟算法强大的全局搜索能力和收敛性能，实现多无人机在协同任务中的最优路径规划。文中详细阐述了算法的数学建模过程、适应度函数设计、路径冲突检测与避障机制，并通过Matlab仿真验证了该方法在路径最优性、避障有效性及多机协同性方面的优越性能。; 适合人群：具备一定优化算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法应用的相关工程技术人员；尤其适合研究智能交通、无人系统协同控制等领域的研究人员。; 使用场景及目标：①应用于复杂城市环境或多障碍动态场景下的多无人机协同巡检、救援、物流配送等任务路径规划；②为多智能体系统提供一种高效、稳定的三维路径协同优化解决方案，提升系统整体任务执行效率与安全性；③帮助研究者深入理解杜鹃鸟优化算法在路径规划中的实现机制，并拓展其在其他智能优化问题中的应用。;

该系统的运行机制可归纳为以下几个核心环节： 1. 洗涤程序设置： - 标准模式：洗涤阶段持续12分钟；随后进行两次漂洗，每次6分钟；最后脱水3分钟。 - 快速模式：洗涤时间为7分钟；其后进行两次漂洗，每次3分钟；最终脱水2分钟。 2. 操作控制： - 启动/暂停功能：系统上电后首次按下启动键，自动进入标准洗涤程序。运行期间按下同一按键，设备将暂停当前操作；再次按压则恢复运行。 - 电机运转逻辑：在洗涤与漂洗阶段，电机以正转4秒、停歇2秒、反转4秒、再停歇2秒的周期循环工作。 3. 脱水机制： - 脱水分程序独立运行，运转期间若检测到顶盖开启信号（通过K2键模拟），脱水操作将自动中止。 4. 状态指示： - 各阶段均有对应指示灯：洗涤进行时，洗涤指示灯呈闪烁状态；漂洗阶段，漂洗指示灯闪烁；脱水过程中，脱水指示灯同样以闪烁方式提示。该系统实现了对洗衣机完整流程的自动化管控，覆盖参数输入、洗涤、漂洗、排水及脱水等多个子流程。控制系统的硬件架构由三部分构成：电源模块、单片机主控单元及外部执行电路。电源部分采用三端稳压器7805，将输入电压稳定转换为+5V直流电源，为各部件供电。主控单元核心为AT89S51单片机，配合两位共阳数码管、功能按键、蜂鸣器及LED指示灯，负责逻辑判断与状态显示。外围执行电路则集成继电器、三极管、电动机、进水阀与排水阀，使控制指令转化为实际机械动作。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

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