只要你们讲真话我一定给分!(ROCKY:我写信给你了)

teacher 2001-07-14 09:31:19
我有编程基础(VB,JAVA),我学一个月ASP以后能参加工作吗?有可能吗?
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dotnba 2001-07-15
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完全可以
我工作的时候连HTML都不会,结果做了一个企业内部网
neweb 2001-07-14
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不可能,你还需学习 HTML 和 Javascript, 并且须积累些经验,因为你会vb,所以两个月就够了。
farrio 2001-07-14
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100%没问题。
xupiao 2001-07-14
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我学了两个月了,JAVASCRIPT也有一点了解,看样子我”可以上岗了“。我很想知道各位搞ASP的主要做些什么
eastliangliang 2001-07-14
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我只学了一个星期就被赶鸭子上架了,这是真话。只要有高手带你,边学边工作啊。
你比我强,我只会VB。
liugys 2001-07-14
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够了,只要你这一个月努力学就行!
内容概要:本文系统梳理了多个科研领域的前沿研究与技术实现,重点涵盖FDTD方法中的完美匹配层(PML)研究,以及Matlab/Simulink在电磁、电力、控制、通信、信号处理、图像处理、路径规划、能源系统优化等领域的仿真与算法实现。文中列举了大量基于Matlab和Python的科研案例,如风电功率预测、负荷预测、无人机三维路径规划、电池系统故障诊断、雷达模拟、通信编码、微电网优化调度等,并强调结合智能优化算法(如粒子群、遗传算法、深度学习等)提升系统性能。同时,提供了丰富的代码资源与仿真模型,涵盖永磁同步电机控制、逆变器设计、多智能体任务配、虚拟电厂调度等复杂系统,助力科研人员快速开展复现实验与创新研究。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab/Python工具,从事电气工程、自动化、通信、人工智能、新能源、控制科学等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:① 学习并实现FDTD仿真中的PML边界条件以有效抑制数值反射;② 掌握Matlab/Simulink在多物理场建模、控制系统设计与优化算法中的综合应用;③ 借助提供的代码资源完成科研复现、课程设计、竞赛项目或工程原型开发; 阅读建议:此资源以科研实战为导向,不仅提供理论方法,更强调代码实现与仿真验证。建议读者结合自身研究方向,按目录顺序查阅相关模块,下载配套代码进行调试与二次开发,以达到学以致用、融会贯通的目的。

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