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又问:------如何用debug.exe隐藏逻辑盘,例如d:盘??要原程序!!!
cnti
2000-08-30 06:37:00
如何用debug.exe隐藏逻辑盘,例如d:盘??
请帮忙!!
如何用debug读取硬盘的引导信息并修改??
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又问:------如何用debug.exe隐藏逻辑盘,例如d:盘??要原程序!!!
如何用debug.exe隐藏逻辑盘,例如d:盘?? 请帮忙!! 如何用debug读取硬盘的引导信息并修改??
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wenhaoy
2001-03-25
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只需将扩展分区的id改为00h即可
用linux的fips
h_x_k
2000-11-10
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上面的代码在DOS7以下都可以通过
仅限于DOS
:)
h_x_k
2000-11-09
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我这里有代码,望高手指导
MOV AX,5F08
MOV DL,3 ’D是3,C是2,B是1。。。。
INT 21H
MOV AH,4C
INT 21H
80586
2000-09-10
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jiaojie的方法不会总是有效,因为DOS/WINDOWS系统总是会搜索完四个分区信息才罢休。
应该改变指定分区的操作系统的识别码,例如将06H/0BH/0CH/0EH改为其它值,
使得DOS/WINDOWS系统不识别。
w80586@163.net
G7
2000-09-07
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我有一个隐藏逻辑盘的小软件但没有它的源程序,你可以自己分析一下。
如果要的话给我来信。
jiaojie
2000-09-07
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在M 3ce L10 3de 之后少写了一个命令:
-F 3ce L10 0
jiaojie
2000-09-07
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c:\>debug
-A
xxxx:0100 mov ax,0201
xxxx:xxxx mov bx,0200
xxxx:xxxx mov cx,0001
xxxx:xxxx mov dx,0080
xxxx:xxxx int 13
xxxx:xxxx int 3
xxxx:xxxx
-G
...
-M 3ce L10 3de
-A 100
xxxx:0100 mov ax,0301
xxxx:xxxx
-G=100
-q
c:\>
It is ok! Please reset pc. D,E... disappear.
Change the Move command:
M 3de L10 3ce
restore the drive D and E...
「已注销」
2000-08-30
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封锁逻辑分区C比较容易,但是如果要D、E等就比较麻烦了,如果不使用工具
的话,需要进行计算,然后才能读出分区表,在进行修改啊。我在修改分区表都是用DISKEDIT或PQ(分区魔术师),不然需要进行计算,太麻烦了。:(
node-v16.13.1-darwin-arm64.tar.xz
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
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大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
node-v8.3.0.tar.xz
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