打开兄弟连的战地日记，发现我也算是老学员了，真是肚子里一大堆的话想和所有的兄弟们一起说，现在工作了也稍稍的忙了起来，我喜欢兄弟连的生活，我也喜欢兄弟连的所有老师们、先祝兄弟连的所有老师们身体健康！...

北京时间3月26日22点，“三点钟火星财经创始学习群”迎来王峰十问第十期，对话嘉宾是CSDN创始人蒋涛。文章来源：火星财经已获得转载授权对话时间：3月26日 22：00 微信社群：3点钟火星财经创始学习群对话嘉宾：蒋涛...

他们把自己在实际工作学习中遇到的点点滴滴无私地分享到CSDN博客，供程序员们学习、成长。 优质的代码千篇一律，用心干货的博文的万里挑一。都说爱写文章的程序员更容易成为技术大咖，再此，我们随机采访了几位知识...

在之前分享的文章《如何成为优秀的技术主管？》中，阿里巴巴高级技术专家云狄从开发规范、开发流程、技术规划与管理三个角度，分享对技术 TL 的理解与思考。 今天的文章，他将继续深入探讨这一话题，从管理的角度...

“你为什么要申请市场部的职位？” “你觉得自己适合做销售吗？” “你的职业规划是什么？” “你们班同学都是怎么找工作的？” …… 以上这些都是很常见的面试问题， 但是应届毕业生在回答这些问题...

博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10stpeace的专栏中国本博客供大家交流，欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 ...排名：2 原创：5286 粉丝：10660 积分：170616 等级：10袁萌...

点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标”回复“资源”获取独家整理的学习资料！来自：机器之心你的线性代数，过了没？不论是结构力学还是人脸识别，理工类型的科研，深究之后就会发现到处都是线...

2009年6月，在经济危机闹的最凶，工作最难找的时候，我辞掉了江苏常州14K月薪非常安逸的工作，回到了阔别3年的北京。信心满满的准备开始一段新的旅程。当时刚好一个朋友有一个军工方面的项目...

还是很感谢各位的关注和认可，也很感激在这个过程中和我一起交流过，给过所有支持和认可的伙伴们，感谢我身边的你们给我塑造这么一个环境。我是一名草根博主吧，努力做好知识分享和输出，但我也想着能不能做点什么...

作者 |程序员小乐来源 | 程序员小乐（ID:study_tech）00 前言 UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中，UNIX ...

我的超长综合面经（26888字修订完整版） 北京大学黄晔 【序】 从9月底投简历开始，到12月23日最后一场面试，我走过了4个月的求职路。...4个月里，我见过了近百个面试官，遇到了上千个面试者。 12月的时候，每个...

Python新书上市，强烈推荐！ 《Python网络数据爬取及分析从入门到精通（爬取篇）》导读   ... 《Python网络数据爬取及分析从入门到精通（爬取篇）》  《Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）》 ...

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????????关注后回复“进群”，拉你进程序员交流群????????【CSDN 编者按】自去年苹果自研 M1 芯片发布之后，激发了无数用户的体验热情，与此同时，也吸引大批开发者在 M...

作者 | 云游小生来源|纯洁的微笑转载授权（ID:keeppuresmile）这是个一穷二白的苦孩子，赤膊上阵打天下。用一次次的惨败，超越贫穷、权利、阶层，却败于人性弱点的故事。01...

问题描述：Controller方法误写成了private而导致500错误的问题。找原因，找了大半天, 也翻了Spring MVC的源码。。。终于，灵机一动，看到了 private ：原因...

兄弟们，为了你们，我也是拼了，希望大家能给我点个赞，转发一下，希望更多人能获益。我也算没白码这么多字。 我们以 《C 语言程序设计 —— 现代方法》 这本书的目录为例，给大家列出主要的知识点。大部分知识点的...

点击上方“Python大本营”，选择“置顶公众号”python大本营 IT人的职业提升平台过去的20年是程序员快意恩仇的江湖时代通过代码，实现梦想和财富有人痴迷于技术，做出一夜成名的产...

♚作者：徐麟，目前就职于上海唯品会产品技术中心，哥大统计数据狗，从事数据挖掘&分析工作，喜欢用R&Python玩一些不一样的数据。前言2018刚刚翻篇，每...

从大学开始接触矩阵论和线性代数，记了很多公式，但是总感觉徘徊在线性代数的门外没有进去，感觉并没有接触到它的核心概念，不巧看到了这篇博客，顿时醍醐灌顶，豁然开朗，记录与此： 比如说，在全国一般工科院系...

程序员，一个令人向往的职业，看起来，有着高薪酬，自由的工作空间，是一群有高智商，灵活头脑的人们。然而，拨开表面的浮华，深入到其中，才知道，程序员的工作体验，并不是那么美好。

封图 | CSDN 付费下载自东方IC 出品 | 程序人生（ID：coder_life） App Store 评分一日之间从 4.5 断崖直降至 1.5，每日优鲜这是怎么了？ 究其原因—— 大型文案翻车现场了解一下？ 四一九文案事变 2019 ...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！话说，今年还有不到一个月就要过去了，作为一个单身狗的小编，看着大街上一个个成双成对的情侣，不由感到悲从心来，只能妄图从新闻中寻找一丝安...

人工智能入门，机器学习，神经网络！人工智能神经网络

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。