好久没来了,回来散点分.

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人coldarcher]
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黄花 2008年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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散点(非均匀)插值C程序

反距离权重法主要依赖于反距离的幂值,幂参数可基于距输出点的距离控制已知点对内插值的影响。幂参数是一个正实数,默认值为2。(一般0.5到3的值可获得最合理的结果)。通过定义更高的幂值,可进一步强...

【python数据挖掘课程】十六.逻辑回归LogisticRegression分析鸢尾花数据

回归算法作为统计学中最重要的工具之一,它通过建立一个回归方程用来预测目标值,并求解这个回归方程的回归系数。本篇文章详细讲解了逻辑回归模型的原理知识,结合Sklearn机器学习库的LogisticRegression算法分析了...

差异表达基因-火山图和聚类图解释

想研究某现象的分子机制,老板豪气的一句,先测个转录组吧,看下差异表达基因。 是否在心里窃喜,制个样就完事了,太easy有木有。等大堆数据回来的时候,是不是傻眼了? 从何下手挑选差异表达基因呢? 今天就先...

Tensorflow学习(1)

线性回归和MNIST手写体识别 1.tensorflow报错:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 解决方法:conda uninstall tensorflow pip install tensorflow;...3.plt.scatter()是散点图 matpl...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

R语言3.3

昨天头疼的不行所以学的很少,今天要多学一些把昨天的补回来,因为见到韩先生所以心情没有昨天帅气了! 数据直观分析 用到上课时最常见的例子,本来优盘上是有数据的但找不见优盘liao,就现去国家统计局找的数据,...

《机器学习》及实战一、模型评估与选择

参考资料:《机器学习》(西瓜书) 《机器学习实战》(王斌) 前言 博主一开始只学习深度学习,但是对其中公式原理甚是不解,正直武汉...其实这章是一个总括性的章节,所以只会大概一讲,学完机器学习,再回来看此...

echarts 使用案例:针对map地图中显示数据格式化

前言:1,报表连接:http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xrJZ60TVIg2,echats 制作报表中,使用地图的展示样式,发现地图上的显示数据不符合本意,地图中默认显示:区域:经纬度,数值。...

关于近期工作中遇到的各种问题总结

1. 散点图画不上 其实很简单,我的业务需要做切换,我需要在点击按钮后在地图上画上所需的数据,在配置项中即需要两个series,一个是map的series ,另一个就是散点的series。 画上的原因主要是echarts的要求:data...

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

前面几篇文章采用的案例的方法进行介绍的,这篇文章主要介绍Python常用的扩展包,同时结合数据挖掘相关知识介绍该包具体的用法,主要介绍Numpy、Pandas和Matplotlib三个包。目录: 一.Python常用扩展包 ...

R & ggplot2 & Excel绘图(直方图/经验分布图/QQ图/茎叶图/箱线图)实例

持续更新~ 散点图 条形图 文氏图 饼图 盒型图 频率直方图 热图 PCA图 3D图 火山图 面图 面制作小多组图 地图 练习数据: year count china Ame jap '12 2.800000 1.500000 4.500000 2.500000 '13 2.941956 1....

评价数据离散度方法(转)

这一方法在日常生活中最为常见,比如比赛中去掉最高最低就是极差的具体应用。 标准差离均差平方和 由于误差的不可控性,因此只由两个数据评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差...

计量经济与时间序列_时间序列分析的几个基本概念(自相关函数,偏自相关函数等)...

 一句话:用数学公式后者符号表示现实存在的意义。数学是“万金油”的科学,它是作为工作和分析方法运用到某个学科当中。比如在物理学中,数学公式或者数学符号也是表示现实存在的意义,G表示重力,再比如用什么...

《Python机器学习——预测分析核心算法》——2.3 对“岩石vs.水雷”数据集属性的可视化展示...

本节书摘异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第2章,第2.3节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 对“岩石vs.水雷”数据集...

实现一层简单神经网络

目录: 一:感知器 二:自适应性线性神经元 ... 正文: 一:感知器 ...感知器属于监督学习算法类别,更具体地说是单层二值分类器。简而言之,分类器的任务就是基于一组输入变量,预测某个数据点在两个可能类别中的...

R语言基础教程1:数据类型

散点图R语言基础教程3:曲线图、误差线和图例R语言基础教程4:柱形图R语言基础教程5:图形页面排版R语言基础教程6:程序设计基础R语言基础教程7:数据描述性统计了解数据的分类和数据结构对于生物专业的学生说是很...

用python轻松实现数据分析中的RFM建模

↑关注 + 星标~有趣的不像个技术号每晚九点,我们准时相约大家好,我是黄同学今天给大家分享的是如何用python实现RFM建模。RFM模型的含义  RFM模型是衡量客户价值和客...

分治法进阶篇 | 利用matplotlib画出凸包问题分治递归策略实现过程动态图

话不多说,先上结果: 过程演示动态图: 结果演示动态图: 最终结果静态图: 然后说过程: 注意,这篇文章是在基于我的上一篇凸包问题分治法写的,这些动态图也是基于我的那篇文章代码 ...先说说matplotlib怎么实现...

Excel+VBA+之快速上手(2)

三.图表格式设置 对于图的格式设置,一般是录制一个宏,再删除不需要的语句,这样是开发者最省事的方法。在本节 的示例中有详细的格式设置,可以...散点图增加一个系列和增加文字标签 1)用图表的系列集合对...

LOGISTIC REGRESSION

属于简单二分类问题,是绝大多数回归的基础思想体现,你能把我提供数据散点的绘制成scotter,就能发现得到的回归模型其实就是一条回归线。两端一定距离后为两类散点分布的区域。 算法思想的几何核心目标:可以这样...

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