为什么我装了WIN2000 SERVER,在Interdav里建立工程时的step1中还是说我无法连接到我的计算机名

silverpearl 2001-07-19 10:33:37
计算机名是在网络标识中写的,我在step1中web server输入我的计算机名,却说我无法连接到我的计算机名。
怎么办,我还要交作业呢!

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blue_stone_monkey 2001-07-21
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在我上次被这个问题困扰的第二天,我重装系统,就可以了。//hehe
小星星 2001-07-20
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如果还不行的话,你装一下frontpage98 or 2000就可可以了
这个问题我上次也碰到了。。。就这么解决了,如果你解决了,给我加分!!
估计你怕IIS有漏洞,将一些文件夹删了,是不是??:)
tripofdream 2001-07-19
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Internet服务管理器-->默认的WEB站点-->右击-->配置服务器扩展
Erlin 2001-07-19
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看看你的IIS装好没有,控制面板->添加删除程序->Windows组件->Internet组件。


如果安装好了只需配置一下Internet服务管理器,看着向导做就是了。

silverpearl 2001-07-19
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请各位先生指教,我真的很急
没软件,我什么都不能做!
内容概要:本文系统介绍了基于LlamaFactory框架对大语言模型Qwen3-1.7B进行LoRA微调以实现商品十分类任务的完整流程,涵盖环境搭建、数据预处理、模型微调、性能评估与Badcase分析,以及使用vLLM进行推理加速部署的全过程。通过DeepSpeed技术实现训练加速,并结合实际分类效果进行准确率分析,将模型原始准确率从59.6%提升至91.3%,显著优化分类表现。同针对低召回率类别(如冷藏即饮果汁)开展Badcase分析,定位训练数据不足问题并提出增量训练改进方案。最后通过vLLM部署实现推理性能大幅提升,批处理间由54秒缩短至22秒。; 适合人群:具备一定深度学习与自然语言处理基础,熟悉Python编程和Linux环境,从事AI算法研发或模型优化工作的工程师及研究人员,尤其适合有大模型微调与部署需求的从业者; 使用场景及目标:①掌握基于LoRA的大模型高效微调方法;②学习如何利用DeepSpeed加速训练过程;③提升分类任务准确率与召回率的调优策略;④实现高性能推理部署与端到端模型优化闭环; 阅读建议:建议结合代码实践操作,重点关注数据构造、参数配置、Badcase分析与推理部署环节,深入理解微调机制与性能瓶颈优化思路,配合日志与评估指标迭代改进模型。

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