DBF文件导入到oracle尝试

 DBF文件可能是Visual Foxpro格式的，用excel也能打开，但由于excel行数有65536的上限，所以当dbf文件很大，记录数超过65536时，excel文件会截断超过65536的哪些记录。1. 采用SQLServer的导入导出向导首先，采用SQLServer的导入导出向导，结果发现不管数据源采用何种dbf驱动程序(dBase III / IV / 5，Driver do Mi

odbc连接dbf表出现 [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 驱动程序不支持此功能” 错误的解决方法

 原来是操作系统升级到win2003后机器上的foxpro的odbc驱动太新了。不支持老式的访问驱动了。 需要从一个xp系统上复制一个dll到win2003系统中覆盖,dll的名称是vfpodbc.dll, 大小为955K，版本6.1.8630.1。

关于为什么机器语言执行速度比高级语言快

在网上搜索半天都没有找到满意的答案，今天下午请教了吕老师，他给的答案我觉得还是比较令我信服的 首先第一点，机器语言

面试时，如何回答你还有什么想要了解的？

面试官提出此问题，无非想要以下三方面的信息：求职者之前是否对公司、职位、行业有所了解；进一步判断此人的思维深入性与全面性；了解求职者真正关心的点。 “你有什么问题要问我？” 看似可有可无的问题，却是考验求职者的重要机会，如果很想加入的话，你可以再次利用这个时机表达你加入公司的诚意。 不要直接说“我没有问题了” “你有什么问题要问我？” 它的潜台词是，“你还想了解一些什么？帮助你更好地留在

数据库用索引为什么比不用索引更快

译者按：今天在翻译时无意中搜索到StackOverflow中的这篇文章（问答），觉得有必要翻译出来。不仅因为文章本身写得精彩，更重要的是它昭示了一个写文章（特别是技术文章）的重要法则——5W1H。 原文在此 How does database indexing work?（作者：Xenph Yan） 问：随着数据库的增大，既然索引的作用那么重要，有谁能抛开具体的数据库来解释一下索引的

oracle与mysql性能对比

MySQL VS Oracle     MySQL和Oracle相信大家都不陌生，这篇文章来对他们做个压力测试。 1：服务器环境 操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga) CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU           E5607  @ 2.27GHz   8核 内存：16G

Map遍历速度比较快的方法

<br />      Map map = new HashMap();<br />　　Iterator it = map.entrySet().iterator();<br />　　while (it.hasNext()) <br />     {<br />　　Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next(); <br />      Object key = entry.getKey();<br />　　Object val = entry.getValue();<br

栈和堆的区别是什么？ 为什么说栈的速度快，堆的速度慢？

栈与堆都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。  Java的堆是一个运行时数据区,类的(对象从中分配空间。这些对象通过new、newarray、anewarray和multianewarray等指令建立，它们不需要程序代码来显式的释放。堆是由垃圾回收来负责的，堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是

为什么SQL正在击败NoSQL，这对未来的数据意味着什么

译者注：经过多年的沉寂之后，今天的SQL正在复出。缘由如何？ 这对数据社区有什么影响？看看本文的分析。以下为译文。 自从可以利用计算机做事以来，我们一直在收集的数据以指数级的速度在增长，因此对于数据存储、处理和分析技术的要求也越来越高。在过去的十年里，由于SQL无法满足这些要求，软件开发人员就抛弃了它，NoSQL也就因此而渐渐发展起来：MapReduce，Bi

ACM-宏定义常量的运行速度与常量的运行速度

    最近做了一道北大ACM题，题目ID：3761，题目名称为Bubble Sort。惊奇的发现，我用宏定义数值常量，Runtime Error了。而如果将所有的宏定义常量转化为const 定义的常量的时候，却可以顺利的通过，这点令我很惊讶。一直以为宏定义只影响编译速度，对代码的运行速度没有影响。我唯一的猜测是，现在的CPU对变量进行了优化，将经常使用的变量放在了常用的寄存器中，从而提高了速度，然而仅仅是猜测而已。#include #define ONLINE #define SIZE 10000