凹多边形的重心如何求? [问题点数:0分]

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黄花 2002年6月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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三维集合之三维凸包,和求密度均匀的凸多面体的重心
分析:不难发现,最有放置方法是贴住俩颗行星的某俩个面,而最近距离为各自<em>重心</em>到这俩个面的距离之和。换句话说,我们可以独立求出俩颗行星的 ”<em>重心</em>到各面的最短距离“,再相加即可。 由于只给出了顶点,需要先求一次三维凸包,找到所有面,然后求出<em>重心</em>,最后依次计算<em>重心</em>到各个面的距离。如<em>何求</em><em>重心</em>呢?因为行星是均匀的,可以先随便找一个位于 行星内部的点(比如所有顶点的坐标平均数),连接该点和各个面,得到若干
计算几何——HDUOJ 1115 - Lifting the Stone(计算多边形重心 / 多边形面积)
计算几何 之 多边形面积公式推导 多边形<em>重心</em>公式推导
使用opencv求取连通区域重心
使用opencv编写的求取连通区域<em>重心</em>的部分代码,不是完整的例子。不过是正确的。
多边形重心公式算法
多边形<em>重心</em>公式算法,有需要的朋友可以参考下。 网上看了很多,但是有的需要序列逆序,但是,对顶点序列转置后计算的<em>重心</em>坐标还是不正确,话费好长时间找到这个,测试一些可以使用,如果有什么不正确的,希望可以指出来,我也好及时的更正。 多边形的<em>重心</em>公式: 1、多边形<em>重心</em>公式,需要知道每个顶点坐标,令面积为area,则 | Xi X(i+1)| area = s
计算不规则图形的重心,OpenCV
不规则区域的矩,表示把一个归一化的灰度级图像函数理解为一个二维随机变量的概率密度。 这个随机变量的属性可以用统计特征--矩(Moments)来描述。通过假设非零的像素值表示区域,矩可以用于二值或灰度级的区域描述。 Mpq = sigma(i)sigma(j) ip jq f(i,j) 其中x,y,i,j是区域点的坐标(在数字图像中的像素坐标)。 令Xc,Yc表示区域<em>重心</em>的坐标,则
多边形重心问题-计算几何
http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=3 <em>重心</em>和面积以及坐标的关系 三角形的<em>重心</em>坐标是顶点坐标的平均值。 多边形可以分成若干个三角形,将这些三角形看做质点(质点的位置是三角形的<em>重心</em>,质量是面积),那么多边形就由这些质点组成,质点坐标以其质量为权的加权算术平均数即是多边形<em>重心</em>坐标。
求树的重心
题目:http://poj.org/problem?id=1655 题意:给定一棵树,求树的<em>重心</em>的编号以及<em>重心</em>删除后得到的最大子树的节点个数size,如果size相同就选取编号最小的. 分析:首先要知道什么是树的<em>重心</em>,树的<em>重心</em>定义为:找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵 树的<em>重心</em>.
树的重心求法POJ3107
树的<em>重心</em>POJ3107题目的意思很明确,就是求所有树的<em>重心</em>(再按字典序输出)。 树是很常见的数据结构,树的<em>重心</em>在树的分治中非常有用,所以对于大规模的树快速求出<em>重心</em>省节时间是一个oi选手需要考虑的问题。 那么我们先介绍一下树的<em>重心</em>。 树的<em>重心</em>定义为:树中的一个点,删掉该点,使剩下的树所构成的森林中最大的子树节点数最少。 树的<em>重心</em>推论: 1.设树上的一个点S,树上其余所有点到S点的距离之和最小,那
NYOJ-3 多边形重心问题【计算几何】
题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=3 解题思路: 一个简单的计算几何。但是需要用到一些高中学到的向量和物理知识。我也是看了1个多小时的基础知识才A掉的。 需要知道的知识点有: 1.叉积和点积的区别和它们引进的用途。 既然是向量,它得定义大小和方向,所以不同于常规的数字。 点积和叉积都是为了解决实际意义
javascript实现计算多边形的质心
最近要基于百度地图显示多边形的标注,所以就研究了下计算Polygon的质心,代码如下: function Area(p0,p1,p2) { var area = 0.0 ; area = p0.lng * p1.lat + p1.lng * p2.lat + p2.lng * p0.lat - p1.lng * p0.lat - p2.lng * p1.lat - p0.lng * p2.l
凸多边形和凹多边形的判断
具体方法如下:    首先选择一个起始顶点A,然后从这个起始顶点开始,沿着逆时针方向寻找多边形的下两个顶点B和C,然后判断三角形ABC是顺时针还是逆时针。如果三角形ABC是逆时针的,说明顶点B是凸点,否则是凹点。    按照上面的方法依次判断多边形的每一个顶点,如果都是凸点,则该多边形是凸多边形,否则就是<em>凹多边形</em>,并且从计算过程中也可以知道哪些点是凹点。 http://blog.sina
不用除法如何求n个数的最小公倍数
不用除法如<em>何求</em>n个数的最小公倍数不用除法如<em>何求</em>n个数的最小公倍数
hdu1115(多边形重心算法)
题目意思: 给出一个n边形的n个顶点,求出这个n边形的<em>重心</em>坐标。 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1115 题目分析: /**  *出处:http://blog.csdn.net/ysc504/article/details/8812339  *①质量集中在顶点上  *  n个顶点坐标为(xi,yi),质量为mi
求多边形重心(整理)
求多
重心和面积以及坐标的关系
http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=3<em>重心</em>和面积以及坐标的关系三角形的<em>重心</em>坐标是顶点坐标的平均值。对于一般的多边形(包含一条线段的情形)算法一:一般适合凸多边形      n边多边形可以分成n-2个三角形,将这些三角形看做质点(质点的位置是三角形的<em>重心</em>x1,x2,..,质量是面积s1,s2,..),那么多边形就由这些质点组成,质点坐标以...
MatLab找图像重心(1)
%图像要求:256*256   img = imread('lena256.bmp'); imgray =rgb2gray(img); imgray = 255 - imgray; imgray = double(imgray); imgrayx = zeros(256); imgrayy = zeros(256); for i=1:100 imgrayy(i,:)=i.*imgray
计算二值图像的重心
/** 计算二值图像的<em>重心</em>* @param[in] src  输入的待处理图像* @param[out] center <em>重心</em>坐标* @retval 0  操作成功* @retval -1 操作失败* @note 输入图像是二值化图像* @note xc=M10/M00, yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_order*y^y_orde
计算不规则多边形的面积、中心、重心(计算地图围栏中心点)
最近项目用到:在不规则多边形的中心点加一个图标。(e.g: xx地区发生暴雪,暴雪区域是多边形,给多边形中心加一个暴雪的图标) 之前的设计是,计算不规则多边形范围矩形bounds的中心点。这个比较简单,对于一些圆,矩形,凸多边形都比较适合。但是遇到<em>凹多边形</em>就会出现问题,比如一个月牙型的不规则多边形,bounds的中心点,就落到月牙外了。就有点难以接受了。 经过讨论,决定将中心改为<em>重心</em>。
【算法:求组合物体的重心
知道物体本身的<em>重心</em>,多个物体组合在一起并且质量
如何用c语言求最大公约数和最小公倍数
关于如<em>何求</em>最大公约数和最小公倍数的c语言程序
OpenGL GL_EDGE_FLAG、GL_POLYGON_MODE、glPolygonMode组合使用将凹多边形切割成凸多边形绘制
1、虽然很多显卡已经底层支持<em>凹多边形</em>,但是仍然了解凸多边形组合成<em>凹多边形</em> 2、先保存原先的边角标志:开始绘制图多边形,因为是由两个凸多边形组合成一个<em>凹多边形</em>,所以第一个凸多边形的最后一条边留缺口,接着的凸多边形的开始边留缺口,这样子就能组合成<em>凹多边形</em>。原理:glEdgeFlag(GL_FALSE);标记从该顶点出发的边为非边界。这样子绘制的时候,从该顶点出发的线段不会绘制,只会绘制到达该顶点的边
OpenGL绘制凹多变形
OpenGL中认为合法的多边形必须是凸多边形,<em>凹多边形</em>、自交多边形、带孔的多边形等非凸的多边形在OpenGL中绘制会出现出乎意料的结果。例如,在大多数系统中,只有多边形的凸包被填充,而在有些系统中,并非所有的凸包都被填充。OpenGL之所以对合法多边形类型做出限制,是为了更方便地提供能够对符合条件的多边形进行快速渲染的硬件。简单多边形可被快速地渲染,而复杂多边形难以快速检测出来。为了最大限度的提高性能,OpenGL假定多边形是简单的。
三角形的外心 内心 重心 垂心 九点圆心与各圆半径的算法
三角形的外心 内心 <em>重心</em> 垂心 九点圆心与各圆半径的计算算法
多边形面积以及圆和多边形相交的区域的面积
//来自陈鑫大佬 #include&amp;lt;cstdio&amp;gt; #include&amp;lt;cmath&amp;gt; #include&amp;lt;algorithm&amp;gt; using namespace std; const double eps = 1e-8; const double inf = 1e20; int sgn(double x){ if(fabs(x) &amp;lt; eps) ...
空间三角形重心坐标计算方法
空间三角形<em>重心</em>坐标计算方法
计算不规则多边形的面积、中心、重心
转载地址:http://blog.csdn.net/shao941122/article/details/53671643 最近项目用到:在不规则多边形的中心点加一个图标。(e.g: xx地区发生暴雪,暴雪区域是多边形,给多边形中心加一个暴雪的图标) 之前的设计是,计算不规则多边形范围矩形bounds的中心点。这个比较简单,对于一些圆,矩形,凸多边形都比较适合。但是遇到<em>凹多边形</em>就会出现
多边形相关算法(面积、凹凸性、凸包、两多边形相交等)
自己用VC++作的多边形程序,包括求面积、凹凸性、凸包、两多边形相交等。
计算二值图像的重心坐标并绘制重心
#include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace std; int main() {   //定义二值图像 IplImage *img = cvLoadImage("spot.JPG",0); cvNamedWindow("img"); cvShowImage("img", img); // 计算<em>重心</em> CvMoments *m
图像的矩,以及利用矩求图像的重心,方向
图像的矩通常描述了该图像的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小,位置,方向及形状等。在模式识别,目标分类,目标识别等有着广泛的应用。
求三角形重心 包括凹多边形的模板
求多边形<em>重心</em>的题目大致有这么几种: 1,质量集中在顶点上。n个顶点坐标为(xi,yi),质量为mi,则<em>重心</em>   X = ∑( xi×mi ) / ∑mi   Y = ∑( yi×mi ) / ∑mi   特殊地,若每个点的质量相同,则   X = ∑xi / n
lucas定理扩展论文
讲述了lucas定理如<em>何求</em>C(n,m)%p^k
如何识别分割凹多边形
什么是<em>凹多边形</em>:一个多边形中至少有一个内角大于180度,就是<em>凹多边形</em>。 如何识别<em>凹多边形</em>:为每一条边建立一个向量,使用相邻边的叉积来测试凹凸性,凸多边形的所有边的向量 叉积均同号,因此一个多边形的所有边向量的叉积一些为正 ,一些为负,则可确定其为<em>凹多边形</em>。见下图 如何分割<em>凹多边形</em>: 1,向量分割法 步骤 1,参考图4.9,在平面直角坐标系中,首先确定边向量根据顶
凹凸多边形的拆分
凹凸多边形的拆分Polygon b
树的直径,树的重心,树的分冶
主要是利用了反证法: 假设 s-t这条路径为树的直径,或者称为树上的最长路 现有结论,从任意一点u出发搜到的最远的点一定是s、t中的一点,然后在从这个最远点开始搜,就可以搜到另一个最长路的端点,即用两遍广搜就可以找出树的最长路 证明: 1    设u为s-t路径上的一点,结论显然成立,否则设搜到的最远点为T则 dis(u,T) >dis(u,s)     且  dis
opengl es画凹多边形问题:切割凹多边形为三角形
最近在ndk里面用OpenGL es画海图,然后发现opengl不能直接画<em>凹多边形</em>(只能直接画点、线、三角形),所以寻找多边形切割为三角形的算法。主要方法列举: http://vterrain.org/Implementation/Libs/triangulate.html 1.其中Efficient Polygon Triangulation方法最简单快捷,但是经过我测试,如果是复杂
三角形公式 [重心, 内心, 外心, 垂心]
设三角形为ABC, a=BC, b=CA, c=AB <em>重心</em>:三条边的中线的交点 <em>重心</em>:G(x,y)= 1/3 * A(x,y) + 1/3 * B(x,y) + 1/3 * C(x,y) 内心:三个点的角平分线的交点 内心I(x,y)= ( a * A(x,y) + b * B(x,y) + c * C(x,y) ) /(a+b+c)  推导:内心定理 内心定理证明
[codevs 3639] 树的中心---树形DP(树的重心)
题目描述 Description 给出一棵树,求出树的中心。 为了定义树的中心,首先给每个结点进行标号。对于一个结点K,如果把K从树中删除(连同与它相连的边一起),剩下的被分成了很多块,每一块显然又是一棵树(即剩下的部分构成了一个森林)。则给结点K所标的号就是森林中结点个数最多的树所拥有的结点数。如果结点K的标号不大于其他任何一个结点的标号,则结点K被称为是树的中心。 输入描述 Input ...
凹多边形画法
用计算绘制多边形时,凸多边形
任意不自相交的凹多边形实现三角剖分
输入:<em>凹多边形</em>的顶点序列p1、p2、、、、pn;输出:剖分形成的三角集合剖分方法:        1) 从顶点p1开始,判断连续的三点p1p2p3组成的三角形是否为逆时针,若是则将三角型p1p2p3添加到三角型集合中,在顶点序列链表中去掉顶点p2,然后判断连续的三点p1p3p4是否构成逆时针三角形;若p1p2p3组成三角形为顺时针,则从p2点开始重复步骤1)继续处理顶点序列,相邻三点组成逆时针三角
HDU2108(叉积判断凸多边形,凹多边形
按照逆时针顺序,输入n个点,判断给出的图形是凸多边形,还是<em>凹多边形</em>。 a x b = | a | * | b | * sin (ab) 叉积的应用,观察两种多边形的特点可以看出,<em>凹多边形</em>因为有一部分凹进去,所以,相邻边的叉积会小于0,因为角度大于180度(图中顶点A)。 所以根据输入顺序,遍历一遍,每次求出叉积判断一下就好了。 注意是一个多边形,封闭区域,因此要遍历一圈。 #
任意多边形的面积计算
任意给出一个三角形ΔABC,设其顶点坐标分别为A(x1, y1),B(x2, y2),C(x3, y3),那么根据线性代数的知识,ΔABC的有向面积可表示为: 其中,ΔABC顶点A、B、C逆时针给出时有向面积为正,顺时针给出时有向面积为负。如图1所示,.S∆ABC>0、S∆ABD 图1 我们知道任意的多边形都可以分割成多个三角形,根据以上三角形面积公式就可以求出任意多边形的面
Box2d中使用b2Separate开源代码创建凹多边形及其算法分析
b2Separator(开源)切分<em>凹多边形</em>的算法分析
判断多边形的凹凸性和计算多边形面积:利用向量叉乘
根据百度百科的讲解: 凸多边形   现在重点讲解顶点凹凸性法(最常用也是较为简单的方法):计算总结在最后。   利用向量叉乘的相关知识进行计算:假设当前连续的三个顶点分别是P1,P2,P3。计算向量P1P3,P1P2的叉乘,也可以计算三角形P1P2P3的面积,得到的结果如果大于0,则表示P2点在线段P1和P3的右侧,此时P2对应的角度小于180。然后依次计算下一个前后所组成向量的叉乘,如...
判断一个图形是否为凹多边形(1)
先百度一下<em>凹多边形</em>的定义:把一个各边不自交的多边形任意一边向两方无限延长成为一直线,如果多边形的所有边中只要有一条边向两方无限延长成为一直线时,其他各边不在此直线的同旁,那么这个多边形就叫做<em>凹多边形</em>。<em>凹多边形</em>有一个或多个内角大于180度。       问:给出一个多边形的顶点集合,顶点与边的关系已知,如何判断这个多边形是否是一个<em>凹多边形</em>呢?       如顶点集 ((0,0),(0,5),
计算机图形学(二)输出图元_10_多边形填充区_2_分割凹多边形
接着按多边形边界顺序计算连续的边向量的叉积。如果有些叉积的z分量为正而另一些为负,则多边形为<em>凹多边形</em>;否则,多边形为凸多边形。这意味着不存在三个连续的顶点共线,即不存在连续两个边向量其叉积为0。如果所有顶点共线,则得到一个退化多边形(一条线段)。我们可以通过逆时针方向处理边向量来应用向量方法。如果有一个叉积的z分量为负值(如图3.43所示),那么多边形为凹且可沿叉积中第一边向量的直线进行切割。下面的例子给出了分割<em>凹多边形</em>的这一方法。
顶角判别法识别多边形的凸凹性,并将凹多边形近似处理为凸多边形
顶角判别法: 该算法首先在顶点数据集中找J坐标值最大的点,若J坐标值最大的点不止一个,则在J坐标值最大的这些点中找,坐标值最大的点,这样找出的顶 点一定显凸性;然后,以该凸顶点为支点顺时针方向旋转后一个顶点到支点与前一个顶点的射线上,若旋转角度小于7T,则记为“+”号,大于7T则记为“一”号;遍历 其他顶点,以该顶点为支点顺时针方向旋转后一个顶点到支点与前一个顶点的射线上,旋转的角度小于7T则记为“+”号,大于7T则记为“一”号(凸凹点的判断);最后, 如果该点和顶点的符号相同则为凸点,否则为凹点。
图像的矩,以及利用矩求图像的重心,方向【补充形状方向部分】
数学中的矩原文http://blog.csdn.net/qq826309057/article/details/70039397维基百科关于 Moment (mathematics) 的介绍:In mathematics, a moment is a specific quantitative measure, used in both mechanics and statistics, of t...
任意凸多边形裁剪凹多边形算法 OpengL实现
OpenGL实现的用凸多边去裁剪任意多边形的算法,手动画出直线,VS2008工程
基于顶点可见性的凹多边形快速凸分解算法
<em>凹多边形</em>凸分解算法介绍,利用简单多边形的可见点来分割<em>凹多边形</em>
【H5/JS】游戏常用算法-碰撞检测-包围盒检测算法(3)-凹多边形(分离轴检测算法)
内容撰写中。。。原理参考:点击打开链接&amp;lt;!DOCTYPE html&amp;gt; &amp;lt;html lang=&quot;en&quot;&amp;gt; &amp;lt;head&amp;gt; &amp;lt;meta name=&quot;viewport&quot; content=&quot;width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0&quot;&amp;gt;
OpenGL: 渲染填充凹凸多边形
http://www.cnblogs.com/mazhenyu/archive/2010/05/18/1738487.html      OpenGL中认为合法的多边形必须是凸多边形,<em>凹多边形</em>、自交多边形、带孔的多边形等非凸的多边形在OpenGL中绘制会出现出乎意料的结果。例如,在大多数系统中,只有多边形的凸包被填充,而在有些系统中,并非所有的凸包都被填充。OpenGL之所以对合法多边形类型做出限
vc 如何求一个任意封闭几何图形的重心?
任意封闭的几何图形:rn由直线、圆、圆弧等组成的封闭的几何图形rnrn怎么求得这样的几何图形的<em>重心</em>?rnrn例如:rn由直线 圆弧等组成的几何图形,怎么求其<em>重心</em>?rnrn谢谢。
OpenGL非规则多边形(凹多边形,凸多边形)二维纹理映射(填充)
最近做项目需要实现二维平面对非规则多边形的纹理填充,要求纹理能够铺满任何形状的多边形。从网上找了一些二维纹理映射的方法。比如说: glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, furniture->GetImage2D()->GetTextureID()) glBegin(GL_QUADS); glTexCoord2f(0, 0); glVertex3f(pt1.x, pt1.
判断一个多边形是凸多边形还是凹多边形
题目: 判断一个多边形是凸多边形还是<em>凹多边形</em> 输入: 输入包含多组测试数据,每组数据占2行,首先一行是一个整数n,表示多边形顶点的个数,然后一行是2×n个整数,表示逆时针顺序的n个顶点的坐标(xi,yi),n为0的时候结束输入。 输出: 对于每个测试实例,如果地块的形状为凸多边形,请输出“convex”,否则输出”concave”,每个实例的输出占一行。 ...
求最大公共字串问题研究
如<em>何求</em>最大公共字串,一遍论文,提出了很多中算法,值得一看
循环冗余码
此程序实现如<em>何求</em>余数的问题。提供一个界面,可输入被除数,除数,立即得到余数。
何求原函数
如<em>何求</em>原函数,其中有很多例子与算法分析,相信会帮助到你的。
原根产生算法
Python 原根产生算法,就是如<em>何求</em>大素数的原根的算法。
重心坐标
数学中,<em>重心</em>坐标是由单形(如三角形或四面体等)顶点定义的坐标。<em>重心</em>坐标是齐次坐标的一种。设 v1, ..., vn 是向量空间 V 中一个单形的顶点,如果 V 中某点 p 满足, 那么我们称系数 (λ1, ..., λn) 是 p 关于 v1, ..., vn 的<em>重心</em>坐标。这些顶点自己的坐标分别是 (1, 0, 0, ..., 0), (0, 1, 0, ..., 0), ..., (
圆和椭圆的拟合算法
有一大堆平面点的坐标,像圆,如<em>何求</em>它的圆心和半径;像椭圆,如<em>何求</em>它的圆心、长短轴和转角。给出VC6++的代码,还有一个doc文本说明。
凸,凹多边形定义
多边形(Polygon): 由三条以上的直线所组成的形状为多边形。 凸多边形(Convex Polygon):每个内角(Interior Angle)都是锐角(Acute Angle)或钝角(Obtuse Angle),也就是没有大于180°的优角(Reflexive Angle)搜索的多边形。 <em>凹多边形</em>(Concave Polygon):至少有一个优角(Reflexive Angle)的多边
OpenGL-学习之路-简单多边形显示 及 多边形类型判断 和 凹多边形的切割 (待更新)
效果:
pcl小知识(九)——计算质心、提取顶点
C++配合PCL库函数计算点云质心、提取顶点的代码。转载自:https://segmentfault.com/a/1190000007125502
判断一个多变形是顺时针还是逆时针的方法(含凹多边形
已知一个多边形N有点A,B,C,D,E,F,G,H组成,切多边形的凹凸性不确定,如何判断多边形的方向呢。 如果多边形为凸多边形,则判断方法很简单,只需要取出顺序的三个点,如:A,B,C 三点,计算向量AB,BC的叉乘,得到的结果如果大于0,则表示C点在AB的左侧,多边形的顶点是顺时针序,这样也能判断该凸多边形为顺时针序,反之,则为逆时针序。                     上
判断多边形凹凸(计算几何基础)
描述: 任意给定一个多边形,判断它是凸还是凹。多边形的顶点以逆时针方向的序列来表示。 输入: 输入包含多组测试数据,每组数据占2行,首先一行是一个整数n,表示多边形顶点的个数,然后一行是2×n个整数,表示逆时针顺序的n个顶点的坐标(xi,yi),n为0的时候结束输入。 输出: 对于每个测试实例,如果地块的形状为凸多边形,请输出“convex”,否则输出”conca
opengl画凹多边形
opengl画<em>凹多边形</em>
利用opencv求图像重心
转自:http://blog.csdn.net/lxiaoxiaot/article/details/6539834    用cvMoments函数时有一个参数是CvMoments * 结构,但是需要对这个结构初始化,也就是申请内存,用moment = (CvMoments*)malloc( sizeof(CvMoments) 就可解决,这个图像和序列等得初始化是不一样 不
重心和质心的区别
<em>重心</em>与质心 <em>重心</em>与质心是物理学中两个重要概念,由于它们只有一字之差,运用中很容易混淆。其实,“<em>重心</em>”和“质心”这两个概念有着不同的内涵和外延,是两个截然不同的力学概念。 首先看<em>重心</em>,任何物体都可以看作是由很多微粒所组成,每个微粒都受到竖直向下的重力的作用,由于地球很大,这些力可认为彼此平行。因此,又可以说任何一个物体都受到很多的平行力——物体的各微粒所受的重力的作用。所有这些重力的合力就等于整
[OpenGL] 绘制并且判断凹凸多边形、自相交多边形。
#include &amp;amp;lt;iostream&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;ctime&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;GL/glut.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;math.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;vector&amp;amp;gt; using namespace std; struct Pos { int x
树的重心——树形dp
树的<em>重心</em>(质心):对于一颗n个节点的无根树,找到一个点,使得把树变成以该节点为根的有根树时,最大节点数最少。换句话说,删除这个节点后最大连通块(一定是树)的节点数最少。 PS:首先要知道什么是树的<em>重心</em>,树的<em>重心</em>定义为:找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的<em>重心</em>,删去<em>重心</em>后,生成的多棵树尽可能平衡.  实际上树的<em>重心</em>在树的点分治中有重要的作用, 可以避免N^2的
灰度图像的重心计算
(2009-06-27 16:50:20) 转载▼ 标签: matlab 图像处理 位置归一化 教育 分类: 图像处理 通过<em>重心</em>归一化来对图像的进行位置归一化操作。 img = imread('posnormal03.jpg'); imgray =rgb2gray(img); imgray = 255 - imgray; im
OpenCV中计算二值图像的重心
int aoiGravityCenter(IplImage *src, CvPoint &center) {  //if(!src)  // return GRAVITYCENTER__SRC_IS_NULL;  double m00, m10, m01;  CvMoments moment;  cvMoments( src, &moment, 1);  m00 = cvGetSpa
POJ 1741 Tree, 树的重心, 树分治, 点分治
最近在学习树的分治,算是比较难,而且代码量比较大的一块。随便拿一道题来就有上百行,故写一篇文章来总结一下这方面的框架。 POJ这一题应该算是树分治的入门题,顺便用这一题来详细说明树分治的一些具体内容。 http://poj.org/problem?id=1741 Tree Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Desc
你的生活重心是什么?——读《高效能人士的七个习惯》
人人都有生活<em>重心</em>,即使不一定意识得到,它依旧存在。 以配偶为<em>重心</em>:多半发生情感过度依赖的问题,会使人的情感异常脆弱,经不起些许打击。 以家庭为<em>重心</em>:太依赖家庭提供的安全感及价值感,太重视家庭传统与名誉,通常无法接受任何可能影响这些传统与声誉的改变,父母不能为子女的真正幸福着想,他们的爱往往是有条件的。 以金钱为<em>重心</em>:一个人的安全感与价值观完全建立在金钱的多寡上,势必寝食难安,因为影响财富的变数太多
树的重心及其一些性质
树的<em>重心</em>及其一些性质
图像的矩之寻找图像的重心
// 图形矩.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "iostream" using namespace cv; using namespace std; int threshold1 = 11; int threshold2 = 29; int maxValue =
C#中得到多个物体重心位置的方法
public Vector3 GetCenterOfGravity(Vector3[] vect3s) { Vector3 gravityCenter = new Vector3(0, 0, 0); float minx = vect3s[0].x; float maxx = vect3s[0].x; float miny
【算法学习】树的重心与点分治
树的<em>重心</em> 树的<em>重心</em>也叫做树的质心。其本质是一个点,删除这个点后,形成的子树中最大的节点数目最小。 解法 一遍dfs即可。dfs的时候记录一下当前节点uuu的size[u]size[u]size[u],同时记录他的所有儿子子树中的最大节点数目mxchildmxchildmxchild,那么删除当前节点uuu所形成的子树就是max(mxchild,n−size[u])max(mxchild,n−...
OpenCV计算物体的重心坐标(2值图像)
效果图: 代码: // FindGravity.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #pragma comment(lib,"opencv_core
树的重心 模板
删除<em>重心</em>后,子树的最大权值最小 dfs遍历每个点,node的所有子树除了它的儿子们还有它往父亲那个方向的一颗子树(权值=总权值-所有子树权值和-1) 下面的代码权值为边权 #include &amp;lt;bits/stdc++.h&amp;gt; using namespace std; const int maxn = 1e5 + 100, inf = 0x3f3f3f3f; int n, k; str...
OpenCV:获取图像重心
//-----------------------------------【程序说明】---------------------------------------------- //        程序名称::《获取轮胎中心》 //        开发所用系统:Windows 8.1 Pro //        开发所用IDE版本:Visual Studio 2013 Ultimate
杭电acm2036:凹凸多边形面积
不能用劳伦公式求面积,没有考虑到<em>凹多边形</em>的情况。 以原点为三角形一个顶点,找多边形上逆时针相方向邻的两个点为依次为三角形的另两个顶点,用叉乘法求三角形面积。 叉乘求面积是有方向,即正负的,但逆时针选点所求面积为正。 逆时针选点的终点为首尾相连。#include using namespace std; struct points{ int x; int y
Opencv求取连通区域重心
我们有时候需要求取某一个物体<em>重心</em>,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度<em>重心</em>法,计算出每一个物体的中心。 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算<em>重心</em>otsu算法求取最佳阈值 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻
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