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数据仓库和数据库有什么不同?
claider
2001-07-21 08:27:31
这个问题很菜,不好意思打搅大家了
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数据仓库和数据库有什么不同?
这个问题很菜,不好意思打搅大家了
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antian
2001-07-28
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大部分的数据仓库解决方案中提供的数据仓库实质上讲都是关系型的数据库,只是其结构上可能和关系型数据库有少许差别(或者没有,象IBM的其实还是用的DB2的数据库)。
数据仓库其实不能称为产品,而是从头至尾的一系列的一种解决方案,包括了从业务数据库中取得数据,将数据进行抽取,转换,聚合等等操作,把形成的聚合度很强的数据结果放在数据仓库中,然后通过OLAP或者数据挖掘进行分析
antian
2001-07-28
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可是象ESSBASE那一类的东西不是数据仓库服务,而应该是为OLAP的服务提供的一种存储结构了(我的理解,不知是否正确)。
我感觉整个流程应该是从业务数据库,到一个存放结果数据的数据库(通常已经是多维模型的结构了),然后再到为OLAP或者数据挖掘提供数据的一种存储空间(不知道该怎么称呼,里面其实应该都已经不是表的方式了),最后才是通过前端展示工具体现出来。
刚接触不久,可能不是很正确,请多多指教。
Tommy Chang
2001-07-28
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呵呵,oracle express, ibm olap server(hyperion essbase)、SAP的BW都是典型多维的概念。
:)
单提数据仓库通常是指数据仓库引擎的,不是说一个传统数据库所能做的,例如没人会用informix 7,oracle 7,sql server 6等这些东西来做数据仓库一样。针对数据仓库的模型,必须提供相应的优化机制,否则根本不是可用的系统,像star join这种功能,传统数据库很慢的。
playmud
2001-07-27
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数据仓库一般应用于数据比较稳定,数据量比较大,而又需要经常超找某些纪录的地方.
如果数据经常变化,则使用数据仓库不好.因为据说数据仓库的搜索和数据库不同,
数据库是一维搜索,好像应该是这样,而数据仓库呢,好像可以多维搜索,因为他的结构
不同于我们常见的数据库,举例来说,一个数据仓库主要纪录某年某月有什么事情发生,
她可以一维是年份,一维是月份,搜索的时候定位到交点,这样数据量大了以后就速度
就回比数据库高很多.以上是在下的理解,请各位大虾指教!
Tommy Chang
2001-07-27
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数据仓库本身只是一个逻辑的容器,本身结构上有一些特点,而其上的应用通常是分析、挖掘...,而分析再具体点就是钻取、旋转、切片、查询、分区、假设(What-if)等
:)
jackeych
2001-07-27
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数据仓库不是一种产品,而是一个过程。
claider
2001-07-27
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哦,有意思
大家尽情发言
claider
2001-07-26
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有点知道了
wolfboy
2001-07-25
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数据库是实时数据
数据仓库是数据库历史记录的分析
Tommy Chang
2001-07-25
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如果讲究历史的话,数据仓库并不是根据数据挖掘的需求而产生的,只是有了数据仓库之后,人们发现这种模型对于data mining有许多帮助而已。
:)
lyllirui
2001-07-24
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什么多维数据啊,什么oltp、olap啊,总之概念一大堆!!!!!!
dragonerfish
2001-07-24
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个人理解:
数据仓库是以数据库为基础,并进行更深一步的数据挖掘,提供更多的信息。
alphapaopao
2001-07-23
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up
我也想学学
Tommy Chang
2001-07-23
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数据量不一定会差很远,因为数据仓库中虽然历史数据很多,但是通常不会保存所有的明细数据,而是大量的聚合结果。
:)
MacroStrong
2001-07-22
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目的不同,应用范围不同,对数据量的大小也不同
Tommy Chang
2001-07-22
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数据仓库跟传统数据库交易系统在用法和逻辑模型有非常大的不同。
:)
一文搞懂什么是
数据仓库
(Data Warehouse)
数据仓库
与
数据库
区别有哪些?什么是元数据?
前期回顾: ⼤数据是如何产⽣的?大数据的特点是什么?什么是埋点?如何进行数据埋点?【超详细介绍】 对于这么多种类,这么大体量的数据是如何存储的呢? 所以
数据仓库
就应景而生了。 目录
数据仓库
(数据是如何存储的)1 什么是
数据仓库
?2
数据仓库
解决什么问题?3
数据仓库
的主要特征4
数据仓库
与
数据库
区别5
数据仓库
架构6
数据仓库
元数据管理什么是元数据?元数据具体的工作内容元数据分为技术元数据和业务元数据7 数据治理脏数据的种类数据治理原则知识拓展(数据集市)结束语
数据仓库
(数据是如何存储的) 1 什么是数据
数据仓库
是什么?和
数据库
有何区别?
在具体学习
数据仓库
之前先看一下数据中心的整体构架以及数据流向。 DB 是现有的数据来源,可以为mysql、SQLserver、文件日志等,为
数据仓库
提供数据来源的一般存在于现有的业务系统之中。 ETL 是 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源迁移到目标的几个过程: Extract,数据抽取,也就是把数据从数据源读出来。 Transform,数据转换,把原始数据转换成期望的格式和维度。如果用在
数据仓库
的场景下,Transform也包含数据清洗,清洗掉噪音数据
数据仓库
和
数据库
的区别
浅谈dataware house 与 database的区别? 首先
数据库
软件、
数据库
和
数据仓库
是什么?
数据库
软件:是一种软件(并不是链接
数据库
的图形化客户端)。用来实现
数据库
逻辑过程,属于物理层。
数据库
:是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过
数据库
软件来实现。
数据库
由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。
数据库
的表,在于能够用二维表现多维的关系。如:oracle、DB2、MySQL、Sybase、...
数据库
是什么意思?有什么用?有哪些类型?
很多运维小白不清楚什么是
数据库
,不知道
数据库
有什么作用,有哪些类型,今天我们小编就给大家详细讲解一下,希望大家可以明白。
数据库
是什么意思?
数据库
是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据库
有什么用? 1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取
数据库
中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用
数据库
,并提供数据共享。 2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于
数据库
实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。
一篇文章讲清楚!
数据库
和
数据仓库
到底有什么区别和联系?
而
数据仓库
为了业务分析的目的,因此需要拉通各个业务系统
数据库
的数据,保留大量历史数据,同时为了分析效率的提升改变了传统
数据库
的数据组织形式,例如利用适合于分析型模型的Kimball维度建模方式来组织底层数据架构。也可以简单理解为很多个业务系统的
数据库
往
数据仓库
输送数据,是各个
数据库
的集合体,一个更大的
数据库
,
数据仓库
的建立是要打通这些基础
数据库
的数据的。
数据仓库
为了分析的目的会存放大量的历史数据,因为是每天抽取业务系统
数据库
的数据每天存放起来,大部分的数据都是静态的。.........
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