Win2k中的DNS怎样实现解析泛域名

yousoft2013 2001-07-21 09:27:18
如:*.yousoft.net 都指向一个IP
要怎么才行!
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netcat 2002-04-08
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很简单,打开DNS的文件(目录为c:\winnt\system32\dns下),在里面添加一个A记录,主机名为*,这样就可以实现*.yousoft.net指向同一个目录了
realdigua 2001-08-06
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但是NT解析不了中文。
yousoft2013 2001-07-31
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看来还是linux 好用!
lingyu2001 2001-07-22
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可以交流一下么QQ 6657451.
好象用2000SERVER 做DNS 比NT 的难些.有些东西都不知道怎么回事,NT 下好多了,所以我通常都用NT做DNS 服务器
yousoft2013 2001-07-22
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就没人用win2k做过DNS?
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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