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很简单的网络问题
duhorse
2000-09-05 07:39:00
通过代理服务器上网,和通过路由器上网,哪个更好,局域网20台机器,代理服务器的缓存作用到底作用大不大?
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很简单的网络问题
通过代理服务器上网,和通过路由器上网,哪个更好,局域网20台机器,代理服务器的缓存作用到底作用大不大?
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bbslucky
2000-09-05
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代理服务器便宜
wwwunix
2000-09-05
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当然是通过路由器上网好,代理服务器的缓存在实际应用中我的经验是对于静态网页作用较大。
用BP神经
网络
解决
简单
的分类
问题
有关于BP神经
网络
原理前人之述备矣,这里就暂且略过。从一年前第一次接触机器学习到现在,已经学习很多类似的智能学习算法,无论是遗传算法、群算法、模拟退火算法还是神经
网络
算法,在有监督的学习算法中,无非就是设计一个标准和进化方式,让结果与标准之间的误差越来越少,直到误差缩小到允许的范围内并收敛,我们谓之学习成功了。BP神经
网络
也是这样的,在BP神经
网络
学习的目标就是输出层输出的结果与真实值的差距尽...
一、最
简单
的神经
网络
--Bp神经
网络
在之前的文章中,有提到过,所谓的 AI 技术,本质上是一种数据处理处理技术,它的强大来自于两方面:1.互联网的发展带来的海量数据信息 2.计算机深度学习算法的快速发展。 所以说 AI 其实并没有什么神秘,只是在算法上更为复杂。要想理解这一点,我们要从一个
问题
说起:找数据的规律... 如果你是一名上过大学的人,有几个数学上的方法你应该不太陌生:线性拟合,多项式拟合...
前馈神经
网络
求解XOR
问题
摘要 前馈神经
网络
是一种最
简单
的神经
网络
,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层.各层之间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经
网络
之一。研究从20世纪60年代开始,目前理论研究和实际应用达到了很高的水平[1]。本节通过设计包含输入层、一个隐含层和输出层的前馈神经
网络
,实现XOR运算,并基于计算数据或实验数据分析隐含层决策面的特点,进而总结前馈神经
网络
隐含层的作用。1.1 神经
网络
结构设计 1.1.1 XOR
问题
描述 异或是对两个运算元的一种逻辑分析类
神经
网络
学习 之 BP神经
网络
上一次我们讲了M-P模型,它实际上就是对单个神经元的一种建模,还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的
网络
,才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP
网络
就是一种
简单
的人工神经
网络
。 本文具体来介绍一下一种非常常见的神经
网络
模型——反向传播(Back Propagation)神经
网络
。概述BP(Back Propagation)神经
网络
是1986年由Rumelhart和Mc
网络
工程师十个常见面试
问题
网络
工程师十个常见面试
问题
1.1 [
简单
说一下OSI七层] Osi模型是一个工业的标准.它为现在的互联网提供了很大的贡献。是一个逻辑上的规范和标准,很多厂商都要遵循它。他定义了七层每一层都有不同的功能和规范。 --物理层 物理层定义了设备接口上的一些电子电气化的标准,比如RJ45接口,光纤接口。传输介质双绞线,无线,光,电。等 ...
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