正在参照孙鑫课件，练习 向对话框窗体中动态添加activex控件，当add component and control时，弹出出错框，提示注册不正确或者类型库版本号不正确，不知如何下手调试继续了 ...

发布一个ActiveX给客户后，后期的维护中进行更新后需要再次发布到客户机器上，因此需要控件进行版本的自动更新。这里假设原始版本号为1,0,0,1，修改后的版本号为1,0,0,2。 第一步，在项目的资源文件中修改ActiveX的...

用Labview编写一个与三菱通讯的软件，Labview可以借助三菱提供的控件进行编程。需要安装的软件：MX Component4，Labview2018。（这只是我当前使用的软件版本，当然你用其他版本也是可以的）MX Component4安装好后...

严格意义上讲，c#是不能生成纯正ocx控件的，我们在vs.net中新建项目时，也找不到专门的"ActiveX项目"新建项，最多也只就能新 建"类库"得到一个dll而非ocx(因此我们也无法用传统的regsvr32来注册该dll)，但是c#能开发...

ActiveX 是一个开放的集成平台，为开发人员、用户和 Web生产商提供了一个快速而简便的在 Internet 和 Intranet 创建程序集成和内容的方法。 使用 ActiveX, 可轻松方便的在 Web页中插入 多媒体效果、 交互...

浏览器插件之ActiveX开发（一）     一般的Web应用对于浏览器插件能不使用的建议尽量不使用，因为其涉及到安全问题以及影响用户安装（或自动下载注册安装）体验问题。在有特殊需求（如涉及数据...

最近开始学ActiveX控件编程，上手不太容易，上网想找相关教程也没合适的，最后还是在师哥的指导下完成了第一个简单控件的开发，现在把开发过程贴出来与大家分享一下~ (环境说明——平台：vs2005；语言：VC++；基于...

功能过于强大，强大到一旦安装，他所具有的权限可以做任何事，极易被人利用做坏事（相信大家都有浏览网页后莫名被安装流氓软件的经历，当然流氓软件利用的方式不止控件一种）；2。通过网页下载控件的中间过程受到...

第1章 VC++6.0创建控件 1 1.1 目标 1 1.1.1 方法 1 1.1.2 属性 1 1.1.3 事件 1 1.2 创建项目 2 1.3 项目结构 6 1.3.1 COM接口 6 1.3.2 COM类 7 1.3.3 属性页 

最近开始学ActiveX控件编程，上手不太容易，上网想找相关教程也没合适的，最后还是在师哥的指导下完成了第一个简单控件的开发，现在把开发过程贴出来与大家分享一下~ (环境说明——平台：vs2005；语言：VC++；基于...

Flash activex控件一般安装在用户系统目录下：C:/WINDOWS/system32/Macromed/Flash/其中大版本号用数字表示，如9，10，11等，小版本号用小写字母表示，如a, b, c, d, e。如最新稳定版本为：Flash10e.ocx。 Flash ...

因项目需要，开始学习并研究VC、DLL及ActiveX控件，网上资料找了很多，但没一个可用的或者说没一个例子可理解并运行的。没办法，自己研究吧。功夫不负有心人，终有小成了，呵呵，现在把自己学习总结了一下，献给需要...

呃呃呃，比如需要与硬件交互，可以需要多个控件配合，最起码我遇到了（签名控件VCTK和一些远程验签的控件）。刚开始我是维护读取证书控件（USBKey），惭愧，当时连PKCS11和国密接口以及CSP接口是什么都不知道。直到...

最近好多外出的网点反应昨天还能正常使用，今天就使用不了，主要有一下几点需要注意的：一、如果网页上提示手持机或者编程器未能正常工作，请从一下几点检查。1、端口问题，设备在电脑上驱动的COM口是否与高速管理...

1、ActiveX控件概述 ActiveX控件是基于组件对象模型 (COM) 的可重用软件组件，广泛应用于桌面及Web应用中。在Windows操作系统以OCX结尾的文件，OCX代表“对象链接与嵌入控件”（OLE），这个技术是Microsoft提出的...

更让人唏嘘的是：Chrome对很多前端开发者非常有用的F12开发者工具，也得到了Edge的像素级兼容。去年年底，微软宣布将放弃自己开发的EdgeHTML内核，把Windows10内置的默认浏览器Edge，转换成跟谷歌浏览器同样采用...

本文由阿刚同学原创，首发在乐软博客(www.isharepc.com)欢迎关注乐软博客微信公众号“阿刚同学”微信作为人手必装的国民级应用，在移动端即时通讯领域...对于某些用户而言这一寤寐求之的功能也只能成为云霓之望。以...

最近公司项目涉及ActiveX控件，于是查找网络资源，发现此类文章比较多，但是很多文章都讲的不是很清楚，理解起来有点模糊。最近正好有空，就写这篇文章。ActiveX的相关理论就不再论述，各位看官可以在百度或者必应...

前言 ActiveX控件以前也叫做OLE控件，它是微软IE支持的一种软件组件或对象，可以将其插入到Web页面中，实现在浏览器端执行动态程序功能，以增强浏览器端的动态处理能力。通常ActiveX控件都是用C++或VB语言开发，本文...

最近经常要处理控件问题，ie6+可以直接Internet选项，程序中看到已经安装的控件以及版本号等信息，万恶的ie6确看到不到控件的具体版本信息。 在如果你是IE6的话就这样看了。 右击IE浏览器图标——属性——设置——...

文件: SignTool.rar ...我使用Delphi 7创建了一个具有ActiveForm的ActiveX控件应用程序。这个控件产生一个.OCX文件。现在，我需要把这个控件部署在服务器端，在用户浏览网页并选择安装这个控件的时候，用...

由于最近需要使用ActiveX，一般来说可以使用微软提供的MFC或者ATL框架来开发，由于我个人对这部分内容不是很熟悉，好在Qt也提供对于ActiveX的支持。本文主要记录个人学习ActiveX的一些内容，方便日后查阅。本文以Qt5...

ActiveX控件以前也叫做OLE控件，它是微软IE支持的一种软件组件或对象，可以将其插入到Web页面中，实现在浏览器端执行动态程序功能，以增强浏览器端的动态处理能力。通常ActiveX控件都是用C++或VB语言开发，本文介绍...

ActiveX制作 VS2008 VS2017皆可 Windows系统服务_C#WebSocket服务_C#调用ActiveX实现多种浏览器调用ActiveX插件例子下载 新建 VS2017新建C#-Windows-类库项目 CreateActiveX2017 更改“项目属性-应用程序-...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。