社区
网络及通讯开发
帖子详情
请我所有家当,AT命令求解。
msapi
2007-08-29 11:01:45
小弟刚刚开始使用AT命令发送短信,碰到了好多问题,现在很愁啊,各位大大帮帮忙啊。
1.我在短信交互的过程中在读完短信后用AT+CMGD=1,4删除短信MODEM响应我太慢了,甚至要等20秒钟啊。请问各位都是怎么处理短信的啊?
2.怎么通过AT命令获得基站的信息啊~~
一个问题50分。希望各位帮帮忙啊。小弟再次感谢了啊。
...全文
272
5
打赏
收藏
请我所有家当,AT命令求解。
小弟刚刚开始使用AT命令发送短信,碰到了好多问题,现在很愁啊,各位大大帮帮忙啊。 1.我在短信交互的过程中在读完短信后用AT+CMGD=1,4删除短信MODEM响应我太慢了,甚至要等20秒钟啊。请问各位都是怎么处理短信的啊? 2.怎么通过AT命令获得基站的信息啊~~ 一个问题50分。希望各位帮帮忙啊。小弟再次感谢了啊。
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
5 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
msapi
2007-08-30
打赏
举报
回复
感谢pizzame,cnmi那个命令我这里能够使用。效果很好。嘿嘿。不过CCED我这里回的是error。这个不是华为的modem。所以没有办法用您发的第二个。不过还是感谢。
睿音
2007-08-30
打赏
举报
回复
AT%NTPM,华为模块获取小区及基站信息的扩展命令。
AT%NTPM
查询网络参数,服务小区信息、邻小区信息、基站信息等。
表6-45 AT% NTPM 操作命令语法
类型 命令 可能的返回结果 说明
%NTPM: <arfcn>,<rxlev>,<bsic>,<cell_id>,<lac>
OK
或
%NTPM: cell_num
<arfcn_nc1>,<arfcn_nc2>,<arfcn_nc3>,<arfcn_nc4>,<arfcn
_nc5>,<arfcn_nc6>
<rxlev_nc1>,<rxlev_nc2>,<rxlev_nc3>,<rxlev_nc4>,<rxlev
_nc5>,<rxlev_nc6>
<bsic_nc1>,<bsic_nc2>,<bsic_nc3>,<bsic_nc4>,<bsic_nc5>
,<bsic_nc6>
<cell_id_nc1>,<cell_id_nc2>,<cell_id_nc3>,<cell_id_nc4>,
<cell_id_nc5>,<cell_id_nc6>
<lac_nc1>,
<lac_nc2>,<lac_nc3>,<lac_nc4>,<lac_nc5>,<lac_nc6>
OK
设置命成功
令
AT%
NTPM=
<
ref_data>
ERROR/+CME ERROR: <err> 失败
msapi
2007-08-30
打赏
举报
回复
是我这里的问题。我没有注意到CCED的参数。
感谢pizzame 芯火
结贴!!
睿音
2007-08-30
打赏
举报
回复
你用的什么模块,还有你想获取的是什么基站信息!!!
睿音
2007-08-29
打赏
举报
回复
哈哈。AT命令是我喜欢的问题~~~
1 AT+CMGD=1,4是删除sim卡上已发的和未发的全部短信。当你卡上的内容多的时候当然慢了。如果是一般处理可以用AT+CMGD=1,2删除已读短信。一般在2秒左右处理完成。当然如果你用的是wavecom的猫,可以教给你个绝招。AT+CNMI=2,2,0,0,0将消息提示该为中断方式。这样在收到短信的时候内容直接用+CMT: 提示出来,不存卡。
2 获得基站信息不是每个猫都能支持的,需要看你使用猫的类型。下边是我以前做的时候用的一条
AT+CCED
AT+ CCED 小区环境描述
Test command
AT+
CCED=<mode>[,
<requested dump>]
Response
[+CCED: <小区信息>]…
OK
Parameter
<MODE>
0 : 立刻响应一次
1 : 自动输出
2 : 停止自动输出
<REQUESTED DUMP>
1 : 主小区 :
?? 如果可以获得小区CI
MCC, MNC, LAC, CI, BSIC, BCCH Freq (absolute), RxLev,
RxLev Full, RxLev Sub, RxQual, RxQual Full, RxQual Sub,Idle
TS
?? 如果无法获得小区CI
MCC, MNC, LAC, ,BSIC, BCCH Freq (absolute), RxLev, RxLev
Full, RxLev Sub, RxQual, RxQual Full, RxQual Sub,Idle TS
2 : 1 到 6 个邻近小区:
?? 如果可以获得小区CI
MCC, MNC, LAC, CI, BSIC, BCCH Freq (absolute), RxLev
?? 如果无法获得小区CI
MCC, MNC, LAC,, BSIC, BCCH Freq (absolute), RxLev
4 : Timing Advance
8 : 主小区的信号量指示,范围是0-31.(响应格式可参考+CSQ)
注意 :
?? 可以采用几种模式的混合输出。
?? <value>是 ASCII 字符串表示的值 (除CI 和LAC 是十六进制
外,其它都是十进制)。如果值无法获得则在两个逗号之间为
空。 如果 <requested dump> 参数不填,则使用上一次+CCED
命令的值(没有的话为15)。MCC/MNC 在没有服务的情况下
为0.
我曾经用过华为的猫也可以读出信源信息,不过不是cced。明天上班可以帮你看下。
教培淘汰墨水屏刷机指南:200元 Kindle 级设备变生产力工具
墨水屏阅读器作为低功耗、护眼的电子书终端,其硬件架构(如RK3326主控、E Ink Carta屏幕)已高度成熟;原理上依赖U-Boot启动链、eMMC标准分区与Linux内核驱动适配;技术价值在于以极低成本获取可定制化嵌入式平台;典型应用场景涵盖二手硬件复用、教育终端改造、开源阅读系统部署;尤其适合Calibre书库管理、Koreader深度阅读及Zotero学术协同等轻量Linux应用生态构建。本文聚焦教培机构清退的墨水屏设备——它们不是故障品,而是被固件锁定的合规硬件,通过UART调试、U-Boot破
IMU滤波器演示项目(C++代码和相关文件)
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 一个旨在展示多种IMU滤波器(包括互补滤波器、卡尔曼滤波器和Mahony&Madgwick滤波器)的项目,它提供了丰富的参考资料与教程。资料涵盖鼻子教程和算法,为在嵌入式系统中应用IMU(加速度计和陀螺仪设备)提供指导。IMU指南算法包含Arduino代码实现。项目利用5DOF IMU(集成加速度计和陀螺仪)进行DCM教程,介绍定向运动学的基础知识。IMU数据融合部分详细阐述了互补、卡尔曼和Mahony滤波器的应用。提及X-IO Technologies的x-IMU产品,以及TinkerForge推出的新型开源IMU和PIXHAWK IMU的mbed食谱。开源IMU和AHRS算法由X-IO Technologies提供,同时还包括IMU(加速度计和陀螺仪)与MARG传感器阵列(集成了加速度计、陀螺仪和磁力计)的方向估计算法。更多关于mbed IMUfilter的信息和使用方法,
请
查阅下载后的README.md文件。
stable diffusion流程图
stable diffusion流程图
内置式永磁同步电机MTPA与解析法弱磁协同控制策略的宽速域动态特性研究-基于电压饱和判据的分区切换机制与仿真验证(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕内置式永磁同步电机(IPMSM)的宽速域控制问题,提出了一种最大转矩电流比(MTPA)与基于解析法的弱磁控制协同策略,旨在实现电机在全速域范围内的高效、稳定运行。研究基于电压饱和判据,设计了精确的分区切换机制,确保在不同转速区间内MTPA与弱磁控制策略的无缝衔接与平滑过渡。通过Simulink搭建了完整的电机控制系统模型,对所提出的协同控制策略进行了详细的仿真验证,重点分析了其在动态加速、减速及负载突变等工况下的宽速域动态特性,证明了该方法在提升系统响应速度、抑制转矩脉动和维持电压稳定方面的优越性能。; 适合人群:从事电机控制、电力电子、新能源汽车或自动化领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握永磁同步电机在全速域范围内的先进控制策略;② 学习如何设计基于物理约束(如电压饱和)的多模式控制切换逻辑;③ 利用Simulink进行电机控制系统的建模、仿真与性能验证; 其他说明:该资源不仅提供了完整的理论分析和控制框图,还包含了可直接运行的Simulink仿真模型,便于读者复现结果、修改参数并进行二次开发,是深入理解电机高性能控制算法的理想实践材料。
永磁同步电机模型预测-模型参考自适应融合观测器的协同机制与零速起动收敛性研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本研究聚焦于永磁同步电机(PMSM)在无位置传感器控制下的启动性能优化,提出了一种将模型预测控制(MPC)与模型参考自适应系统(MRAS)相融合的观测器设计方案。该融合观测器充分利用MPC的多步前瞻预测能力和MRAS的强鲁棒性,构建协同机制,旨在解决电机在零速和极低速工况下因反电动势微弱而导致的传统观测器收敛困难、稳定性差的问题。研究通过Simulink仿真实验,深入分析了融合观测器的动态响应特性、收敛速度及其在零速启动过程中的稳定性,验证了该方案相较于单一观测器在提升系统收敛性和平滑启动方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制理论基础和Simulink仿真经验,从事电机驱动、电力电子或自动化领域研发工作的工程师及研究生。; 使用场景及目标:① 解决永磁同步电机在零低速区的精确转子位置观测难题;② 设计并验证融合型观测器以提升系统在启动阶段的动态性能和鲁棒性;③ 为高性能无传感器驱动系统的设计提供仿真依据和技术参考。; 阅读建议:此资源以Simulink仿真实现为核心,读者应在理解MPC和MRAS基本原理的基础上,重点学习其融合架构的设计思路与协同机制的实现方法,并通过动手复现仿真模型来深入掌握观测器的参数整定、性能评估与优化技巧。
网络及通讯开发
1,317
社区成员
8,874
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
网络及通讯开发
C++ Builder 网络及通讯开发
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
C++ Builder 网络及通讯开发
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章