本人将辞去版主职位

xyzxyz1111 2007-08-30 11:45:52
生死荣亏,自然之道,宇宙洪荒,沧海一粟。
本人担任版主一年有余,未作什么大贡献,实在惭愧;而我个人要投入轰轰烈烈的个人事业中,对于版面,也会有心无力,所以索性辞去职位,以备贤德。
以后将很少来此处,望大家谅解.
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knowledge_Is_Life 2008-05-01
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不会,帮顶
执假以为真 2008-01-31
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从今日起,我将可能是此论坛的常客。请各位多多指教。
wxlfh 2008-01-26
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我也建议iambic.
Vic_Yu 2008-01-09
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发表于:2008-01-08 10:39:1724楼 得分:0
iambic 就负责起来吧,甘愿看到本版的没落不成?


我也建议iambic.
Aylazhang 2008-01-08
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iambic 就负责起来吧,甘愿看到本版的没落不成?
jackywdx 2008-01-07
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最近才开始学PERL,不过很感兴趣,应该会经常泡这个版。觉得iambic好强,支持他做版主!!
ideasky 2007-11-15
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这里确实有些冷清,我开了一个专门论坛
www.openpython.cn/bbs
目的就是为了振兴python在中国的发展,大家踊跃发帖吧:)
布衣1982 2007-11-14
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严重支持perl!!!
hoc 2007-10-29
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我们需要搞一个python的项目.这样就热闹了,一举两得,还能做点东西出来!
hoc 2007-10-29
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我们需要搞一个python的项目.这样就热闹了,一举两得,还能做点东西出来!
Sonic2007 2007-10-29
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为何要辞去?
用Python的人还是蛮多的
jysyl 2007-10-16
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这里确实蛮冷的...
黑猫紧张 2007-10-16
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生死荣亏,自然之道,宇宙洪荒,沧海一粟
fmglx918 2007-10-15
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祝斑竹一路走好,以后会有更大的进步.呵呵
zjlnju 2007-09-26
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用perl,python的人少了,唉
Aylazhang 2007-09-25
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非要大家推举不成?
liyoujunlizi 2007-09-25
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up
ChumpKlutz 2007-09-07
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版主的贡献还是很大的

向版主致敬
Aylazhang 2007-09-07
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iambic为何不毛遂自荐呢?
zhzhp 2007-09-07
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iambic为何不毛遂自荐呢?

同意。。
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内容概要:本文系统研究了开关频率大于谐振频率(fs>fr)工况下,移相混合控制LLC谐振变换器在低压增益区域的工作特性,深入分析其在变频与移相结合控制模式下的调制机理、工作模态划分及损耗分布规律。通过Simulink平台构建高保真仿真模型,对变换器在不同负载和输入条件下的电压增益、转换效率、关键器件电压电流应力等性能指标进行了全面仿真验证,重点探讨了其在低增益区间的软开关实现能力与效率优化潜力,旨在提升LLC变换器在宽范围输入输出应用中的动态响应与能源转换效率。; 适合人群:从事电力电子变换器设计、高频电源开发及相关领域的高校研究生、科研院所研究人员及企业研发工程师,要求具备扎实的电路理论基础、电力电子技术知识以及一定的Simulink仿真能力。; 使用场景及目标:①深入理解LLC谐振变换器在fs>fr条件下采用移相混合控制的内在工作机理与模态转换过程;②掌握利用Simulink搭建复杂谐振变换器精确仿真模型的方法与技巧;③分析并优化低压增益区的增益特性与损耗构成,为设计高效率、高功率密度的软开关电源提供理论依据和数据支持; 阅读建议:建议读者结合文中所述仿真模型,亲自复现仿真过程,重点观察不同控制参数(如移相比、开关频率)对电压增益曲线和关键波形的影响,并对比传统变频控制策略,深入探究混合控制在拓宽调压范围、提升轻载效率方面的优势,从而深化对现代高效谐振电源设计的理解。
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,以IEEE33节点系统为标准算例,实现光伏发电单元与储能系统的协同选址与定容优化。该模型采用双层架构设计,上层以投资成本、运行经济性及网络损耗最小为目标优化设备配置方案,下层通过潮流计算评估系统在不同负荷场景下的运行性能,综合考虑电压稳定性、供电可靠性及可再生能源消纳能力,最终通过Matlab编程实现完整求解流程,为高渗透率分布式电源接入背景下的配电网规划提供了有效的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事新能源并网、智能配电网规划与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含高比例光伏接入的配电网规划与运行协同优化问题;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在复杂电力系统问题中的应用技巧;③为实际工程中分布式光伏与储能系统的科学选址与容量配置提供理论依据与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解双层迭代求解机制,重点关注算法收敛性分析、参数敏感性测试,并可通过更换初始种群、调整权重因子或引入其他标准测试系统(如IEEE69节点)进行对比实验,进一步验证所提模型的普适性与鲁棒性。

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