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MySQL 面试题

MySQL 面试题 MySQL 涉及的内容非常非常非常多,所以面试题也容易写的杂乱。当年,我们记着几个一定要掌握的重心: 重点的题目添加了【重点】前缀。 索引。 ...因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高,所以...

【数据库学习】数据库总结

1,数据库 1)概念 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 常见数据库管理系统有:Access、mysql、sql server 2)特点 ...逻辑数据独立性(logical data...

图像分割综述

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。...

pandas用法总结

一、生成数据表 1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd ...2、导入CSV或者xlsx文件: ...df = pd.DataFrame(pd.read_csv(‘name.csv’,header=1...

机器学习之十大经典算法(十) 随机森林算法

一、随机森林算法简介: 在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而 "...

聚类分析:基本概念梳理

聚类分析的基础知识,初学可以看一下,大致梳理一下思路 聚类分析:简称聚类(clustering),是一个把数据对象划分成子集的过程,每个子集是一个簇(cluster),使得簇中的对象彼此相似,但与 其他簇中的对象不...

决策树与随机森林初探

1、特征选择的几种方式 2、过拟合处理——剪枝 3、随机深林 4、Bagging 5、Boosting(GBDT、XGBoost) ...决策树的最关键的问题,如何选择划分属性的顺序才能使得决策树的平均性能最好 ...这堆西瓜的熵是Ent(D),按照...

关于B树的学习总结和B+树,B*树的简介

概念 B树,英文是B-tree,是一种平衡多路树,这个不叫B减树,就是B树。 B树是一种多路树。因为他的子节点不止2个,可以是多个。 B树是一种平衡树。所谓平衡树,指的是他的左右两个子树的高度差小于等于1,而且...

《工程电磁场(第三版)》(倪光正 主编)复习

看着《工程电磁场》本科期末考试试卷(A卷),看到填空题(每空2分,共30分),于是乎,开始了的(补考)复习计划。 还是先从第一章开始去复习,了解什么是电磁场的数学物理基础,还有模型的构成以及需要了解到的...

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

第一篇:从决策树学习谈到贝叶斯分类... 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题,只是因为我的简历上写了句:熟悉常见的聚类 &

hbase的Region分裂代码分析

region分裂有2种触发情景:1是用户手动触发(参见HRegionServer的splitRegion方法),2是后台flush线程flush完一个region的memstore时,会去检查这个region是否需要分裂(参见MemStoreFlushe的flushRegion方法)。...

层次聚类--凝聚(自底向上)和分裂(自顶向

1、概念 层次聚类就是对数据集采用某种方法逐层地进行分解...K-means和k-medias都是划分的聚类算法,而层次聚类就是要把数据自顶向下分裂成或者自底向上合并成一棵树。层次聚类涉及到嵌套聚类,嵌套聚类是指一个聚类中

基于OpenCV、随机森林算法实现的图像分类识别系统

1 数据准备 2 使用RGB颜色直方图做特征训练分类器 2.1 计算RGB颜色直方图 2.2 使用随机森林训练分类器 2.3 评估随机森林分类器 开发环境jupyter notebook import cv2 ...import numpy a...

深入理解Android内核——Android启动分析

系统启动进程android设备的启动分为三个阶段:Boot Loader, Linux Kernel,Android 系统服务。Android系统实际上是运行在Linux Kernel之上的一系列系统服务进程。init进程是Android中被启动的第一个进程,PID = 0 。...

从B树、B+树、B*树谈到R 树

从B 树、B+ 树、B* 树谈到R 树   作者:July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树、B*树,最后谈到R 树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,...

索引分裂

问题背景 今天,看到Twitter的DBA团队发布了其最新的MySQL分支:Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9,此分支最重要的一个改进,就是修复了MySQL 的Bug #67718:InnoDB drastically under-fills pages in ...

innodb B+树的分裂

mysql5.7.26中,B+树的分裂又经过了优化。 进行分裂时,如果定位的cursor是当前页的尾部,先试图向右兄弟页插入。 如果插入失败,再进行分裂。减少分裂次数。 btr_page_split_and_insert { ...  rec = btr_...

减数分裂讲解

注该博客转自:胡忠林老师博客-高中生物17条重要知识点帮你吃透减数分裂,动图记忆更深刻! 在此转载,仅做学习之用;本博客若未被作者允许转载,将会在第一时间进行删除! 减数分裂一般都是高中生物的难点,...

基于连通图的分裂聚类算法

参考文献:基于连通图动态分裂的聚类算法.作者:邓健爽 郑启伦 彭宏 邓维维(华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640) 我的算法库:https://github.com/linyiqun/lyq-algorithms-lib  算法介绍 从文章...

Java并发技术学习总结

Java并发 这篇总结主要是基于我Java并发技术系列的文章而形成的的。主要是把重要的知识点用自己的话说了一遍,可能会有一些错误,还望见谅和指点。谢谢 更多详细内容可以查看我的专栏文章:Java并发技术指南 ...

聚簇索引的页分裂

根据主键查询条目时,不用回行(数据就在主键节点) 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂 为什么会产生页分裂?这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法,而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据,假设插入...

谷歌封杀阿里云背后:反盗版与防分裂

谷歌封杀阿里云出于两大目的:防止安卓阵营的硬件基石开放手机联盟(OHA)分裂;谴责阿里云对安卓应用APP的盗版。阿里云如果要回应这些指责,光发声明是不够的,还需要遵循开源协议,公开云OS部分代码。在谷歌封杀...

浅析B树的分裂过程

B-树>  最近一直在研究树的这种数据结构,今天实现了一颗适合外查找的平衡多叉树就是B树,有的地方也叫B-树(不要误读为"B减树"奥).当然了还存在B+树,B*树这里只实现B树  一.B树的性质>  一颗M阶(M>2)的B树,是一...

图像分割_区域分裂合并

区域分裂合并算法的基本思想是先确定一个分裂合并的准则,即区域特征一致性的测度,当图像中某个区域的特征不一致时就将该区域分裂成4 个相等的子区域,当相邻的子区域满足一致性特征时则将它们合成一个大区域,直至所有...

XGBoost原理

前言 之前接触并实现过Adaboost和Random Forest。作为去年开始很火爆的,对结构化数据效果极佳的XGBoost,当然也需要了解一下了。下面将分段叙述XGBoost原理,以及与GBDT的关系等等内容。 ①、XGBoost vs GBDT说到...

特征选择问题,如果使用决策树分类器进行分类,在知道分类属性的情况,如何对属性进行分裂

在做特征选择,我选用遗传算法作为搜索策略,使用类内类间可分离准则作为评价函数。 ...属性,那么问题是我如何对属性进行分裂,即如何在决策树中的每一个非叶子节点形成 分支呢? 求救各位前辈!

4.2图像分割之区域分裂与合并

 区域生长是从一组生长点开始的,一种方法是在开始时将图像分割成一系列任意不相关的区域,然后将它们合并或者拆分以满足限制条件,这就是区域分裂与合并。通过分裂,可以将不同特征的区域分离开,而通过合并,...

地表温度反演操作总结

地表温度反演操作总结 由于博主也是自己边做实验便总结,难免会有混乱出错的地方,欢迎大家指正~ 整体实验流程: 1 数据预处理 1.1 数据下载 ...(由于这仅为一个练手实验,所以并未对云量有太高要求) ...

mysql索引—B+树 页的分裂

参考:《mysql内核:innodb存储引擎》第八、十章 [MySQL 源码] Innodb Pessimistic Insert流程:... 测试环境:Mysql 5.6.43版本 ...此文只是对上面的参考文章 做了一个整理 。......

算法导论-18-2-连接与分裂2-3-4树

一个结点分裂时,分裂出一个新的结点,新结点和原结点的高度是相同的。因此分裂不会改变结点的高度。结点的高度在它生成时就确定的,不会因为分裂而调度增加。 树的高度增加的唯一方式是根结点的分裂。根结点分裂时...

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