多核时代商用PC选购易维护性渐成重点

ycJ_154 2007-09-12 02:11:14
随着电脑技术的推陈出新,特别是以多核处理器为代表的众多PC新品面市,PC面临着新一轮的更新换代。目前多数商用用户选购PC产品时存在一定的误区,如关注较多的因素主要有品牌、价格、性能等等,而对PC产品维护是否方便方面的因素关注比较少。由于商用电脑与家用电脑的不同之处不仅仅可以从某些特殊配置上区分,更重要的是商用电脑起着创造商业价值的作用,因此商用用户选购PC产品时应更加注重产品的易维护性,商用用户迫切需要PC产品具有较好的易维护性作为保证。计世资讯(CCW Research)研究认为,多核时代商用用户选购PC产品时不但要关注高效性和功能性,更要关注易维护性,易维护性成为多核时代用户购买商用PC的重要考虑因素。

  易维护性指PC产品进行维护时的难易程度,包括对软件和硬件的维护。易维护性一方面体现在免工具拆卸等设计;另一方面体现在可管理性、系统恢复能力、数据恢复能力、维护成本(包括维护的时间成本与金钱成本)等。可管理性主要指IT资产管理、远程安装、远程维护、实时监控等内容,IT人员可对PC进行远程诊断维护解决更多问题,从而降低现场访问的成本、延长用户正常工作时间并节省IT资源。例如主动管理技术,就是一种基于网络的、可对多台PC同时进行远程软硬件资产管理、系统软件更新、故障诊断和修复的技术,主动管理技术可帮助用户对PC进行管理、资产评估、检查及维护,甚至在关机或操作系统和硬盘遭到破坏后也可进行上述远程管理,由于该技术能够帮助系统管理员远程管理系统,并最大程度地减少高成本现场服务,从而使商用用户削减PC的维护成本,主动管理技术可为PC管理和维护的效率带来巨大的提升。易维护性如何是多核时代商用PC采购者相当重视的一个问题,由于普通商用用户不具备深厚的电脑维护专业知识,商用用户迫切需要PC操作更方便、维护更方便,易维护性比较好的商用PC能够减轻PC管理员的负担,提高用户工作效率,降低用户维护成本,降低用户信息系统运行的整体拥有成本TCO,为用户带来切身利益和价值,因此多核时代商用用户选购PC产品时更要关注易维护性.
http://www.enet.com.cn/article/2007/0907/A20070907814234.shtml
...全文
214 1 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
wuyuan1100 2007-09-12
  • 打赏
  • 举报
回复
现在的消费者哪个不会算计啊 呵呵 都是出于降低自己以后的维护成本的

谁愿意花大价钱买个日后总需要维护的东西啊
内容概要:本文围绕基于电感电容电流环PI与前馈补偿矩阵构造的跟网型储能变流器,开展dq坐标系下的阻抗理论建模与Simulink仿真对比研究。通过建立储能变流器在dq域的数学模型,设计包含电感电流内环、电容电流中间环和电压外环的多环控制结构,并引入前馈补偿矩阵以提升系统的动态响应能力和稳定性。在此基础上,采用小信号分析法推导系统的输出阻抗模型,构建完整的dq域阻抗理论框架,并利用Simulink平台搭建高保真仿真模型进行频域扫频验证,实现理论建模与仿真结果的精确对比,深入分析控制参数对系统阻抗特性的影响规律,揭示其在抑制并网系统振荡、提升稳定性方面的关键作用,为新能源并网系统的稳定性分析与优化设计提供坚实的理论支撑和技术路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、储能系统、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握跟网型储能变流器在dq域的阻抗建模方法;②理解多环控制与前馈补偿对系统阻抗特性的影响机制;③实现理论阻抗模型与Simulink仿真扫频结果的对比验证,支撑并网稳定性分析。; 阅读建议:学习者应结合控制理论与电力电子变换器知识,重点关注数学推导与仿真建模的一致性,建议动手复现Simulink仿真模型并进行参数敏感性分析,以深化对阻抗重塑机理的理解。
内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的基本雷达与干扰机仿真系统,旨在通过代码实践帮助读者深入理解雷达系统的工作原理及其在复杂电磁环境中与干扰机的相互作用机制。内容涵盖雷达信号的发射、传播、目标回波接收、微多普勒效应建模、干扰信号的生成与影响分析等关键环节,结合具体的Matlab代码实现了完整的仿真流程,并提供了详尽的结果可视化与性能评估,重点展示了目标探测、时频特征提取、干扰抑制策略等关键技术的实现方法,有助于掌握雷达系统动态特性与抗干扰能力的分析手段。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,对雷达系统、信号处理、电子对抗或通信工程等领域感兴趣的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习雷达系统的基本构成与工作流程;②掌握雷达回波信号与典型干扰信号(如噪声干扰、欺骗干扰)的数学建模方法;③通过Matlab仿真深入理解微多普勒特征、时频分析技术(如STFT、小波变换)及干扰抑制算法;④为开展雷达目标识别、抗干扰算法设计或电子战系统仿真等前沿研究奠定实践基础。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段运行并调试,重点关注雷达信号模型、目标运动建模、干扰生成模块及信号处理流程,配合文中仿真结果进行对比分析;同时可延伸学习现代信号处理技术如压缩感知、机器学习在雷达中的应用,以提升综合科研与工程实践能力。

568

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
社区管理员
  • 英特尔技术社区
  • shere_lin
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧