delphi中的interface中的函数能否使用overload进行重载

Delphi > 语言基础/算法/系统设计 [问题点数:50分,结帖人bzlxz]
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蓝花 2002年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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delphi中对override(重写)和overload重载)的一些看法

重写就是用现在的方法覆盖了继承过来的方法,重载就是在改变继承过来的方法的基础上重新添加一个方法名字一样,但参数或返回值是一样的。下面举个例子:unit Unit1;interfacetype TStudent=classprivate//......

Delphi构造函数和析构函数

Delphi构造函数和析构函数 2013-08-20 16:31 287人阅读 评论(0) 收藏 举报 本文章已收录于: 分类: Delphi(6) 作者同类文章X 版权声明:本文为博主原创文章,...

Delphi方法重载

interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Buttons; type TForm1 = class(TForm) SpeedButton1: TSpeedButton; ...

Delphi 函数重载和作用域

1.在delphi ,我们可以使用相同的函数名来调用不同的函数,我们称这个函数重载函数的参数类型和参数的个数可以不同,用到的关键字overload;格式如下: functionaddInt(x,y:integer):string;overload;...

Delphi 接口 映射 与 重载的问题

如上 Delphi 可以将 接口方法映射定义 处理接口的同名问题 但是如果要映射的方法是重载的方法, 我怎么试都通过 比如将接口改为: ``` IBar = Interface ['{2137BF61-AA33-11D0-A9BF-9A4537A42701}'] ...

Delphi的运算符重载

使用Delphi编写游戏,唯一没有C++方便的就是支持运算符重载。当你编写有关向量或者矩阵计算的程序时,支持运算符重载Delphi使用起来是很费劲的。 但是Delphi 2006改变了这种局面,新的Delphi内核已经支持...

delphi中对override(重写)和overload重载)的一些看法 .

重写就是用现在的方法覆盖了继承过来的方法,重载就是在改变继承过来的方法的基础上重新添加一个方法名字一样,但参数或返回值是一样的。 下面举个例子: unit Unit1; interface type TStudent=...

oracle 函数 实现重载_oracle高手进 存储过程问题(ODAC控件调用重载存储过程)

星期二, 2009年9月22日 16:45OraStoredProc控件有一个属性overload 在网络上得知 overload为0表示调用无重载过程,为1调用重载的第一个过程,为2则调用第2个存储过程,以前没调用过重载的存储过成,我试着进行了操作但...

delphi-多态(overload,override)与接口(interface)

delphi-多态(overload,override)与接口(interface) 先来聊聊重载问题(也叫超载,总之是那个Overload)吧。在同一个类,出现多个同名的方法的现象就是Overload。联系起上面提到的兄弟俩,我想这更好理解。他们从...

[转]delphi的构造函数和析构函数

2011-07-02 13:55:54| 分类: 编程 | 标签:delphi 构造函数 析构函数 |举报|字号 订阅 ... delphi的构造函数的...析构函数不能重载的,但是构造函数是可以重载的。 构造函数重载的时候要在后面加

剖析Delphi中的多态

剖析Delphi中的多态 blueski推荐 [2006-5-28] 出处:来自网上 作者:MajorSoft   1什么是多态? 1.1概念 1.2多态的意义 1.3多态在delphi中如何实现的?...1.3.3 重载(Overload

Delphi中的关键字与保留字

Delphi中的关键字与保留...关键字和保留字的区别在于,关键字推荐作标示符(编译器已经内置相关函数或者留给保留实现),二保留字是根本可能作标示符(编译时有警示!) 【系统保留字】 andarrayasasm begincase...

定义成员delphi7类的定义和使用

 在delphi7怎么创立一个自己的类:  1、类定义位置:新建一个单元,如下所示 unit Unit3; interface implementation end.  类的定义应在interface和implementation之间。类的实现部分在implem...

Delphi 之 第六课 过程与函数

过程简单的理解就是单击一个按钮这就是一个过程,函数和过程一样的地方就是函数能把这个过程的结果返回给我们,过程的关键字用procedure ,函数的关键字Function  下面就具体讲解过程与函数的定义  过程与...

delphi中的单元

使用单元可以把一个大型程序分成多个逻辑相关的模块,并用来创建在不同程序中使用的程序库。 8.1 Program单元  Program单元就是Delphi中的项目文件。  Program单元是一个特殊的单元,类似于C语言中的M

Delphi 的容器类

Delphi 5开始VCL增加了一个新的Contnrs单元,单元定义了8个新的类,全部都是基于标准的TList 类。 TList 类  TList 类实际上就是一个可以存储指针的容器类,提供了一系列的方法和属性来添加,删除,...

Delphi中的容器类

Delphi中的容器类 TList 类 TList 类实际上就是一个可以存储指针的容器类,提供了一系列的方法和属性来添加,删除,重排,定位,存取和排序容器的类,它是基于数组的机制来实现的容器,比较类似于C++的...

delphi 字典 (map)的使用

interface uses Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Variants, System.Classes, Vcl.Graphics, Vcl.Controls, Vcl.Forms, Vcl.Dialogs, Vcl.StdCtrls,System.DateUtils, System.Generics...

获取重载函数的地址

其实只要让编译器确认了你所要取的值是什么,它自然会帮你取得。只是在我们取得函数指针时是可以指明参数的,这样子我们该如何... 下面是引用一段delphi解释如何获取重载函数指针的,其实C++原理是一样的。 其...

Delphi 接口机制真相

来源:...然而,Delphi中的接口也可用在非COM开发,实现类似抽象类(含有抽象方法的类)的功能,从而弥补了Delphi中不能多继承(子类有多个同级父类)的不足。这里所讲的...

Delphi7.0常用函数-属性-事件

addexitproc 函数 将一过程添加到运行时库的结束过程表 addr 函数 返回指定对象的地址 adjustlinebreaks 函数 将给定字符串的行分隔符调整为cr/lf 序列 allocmem 函数 在堆栈上分配给定大小的块 ...

Delphi的OverRide、OverLoad和Virtual方法

Delphi的OverRide、OverLoad和Virtual方法 1.)方法的重写Overriding和重载Overloading是Java多态性的不同表现。重写Overriding是父类与子类之间多态性的一种表现,重载Overloading是一个类多态性的一种表现。 ...

Delphi中的多态

Delphi中的多态2007-04-05 19:05 剖析Delphi中的多态1什么是多态? 21.1概念 21.2多态的意义 21.3多态在delphi中如何实现的? 21.3.1 继承(Inheritance) 21.3.2 虚方法、动态方法与抽象方法,VMT/DMT,静态绑定与...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

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