ML,今晚是我开车去你家,还是到你公司接你过来?

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:100分]
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红花 2006年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2007年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2007年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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3万字长文概述:通俗易懂告诉什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core?

文章是原作者一字一字亲手码出来的,每天下班用休息时间写一点,持续了二十来天。且对于文章上下衔接、概念引入花了很多心思,致力让很多概念在本文中显得通俗。

NLP与ML是什么?人工智能-机器学习-深度学习的区别与联系

这段话引用了很多次: 事实上,如果我们把人工智能相关的技术以及其他业界的技术做一个类比,就可以发现机器学习在人工智能中的重要地位不是没有理由的。 人类区别于其他物体,植物,动物的最主要区别,作者认为...

3万字通俗易懂告诉什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core?

本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows...

程序员因外包坐牢 456 天!两万字揭露心酸经历

作者 |西畔随云 责编 | 伍杏玲 本文经授权转载自西畔随云(ID:xipansuiyun) ...想了很久这篇文章的主题,最终回想起整个事件的起因,还是因为作为外包服务商的对法律知识的浅薄以及法律认知上的轻...

外包坐牢456天,都经历了什么?

点击上方蓝色字体,选择“标星公众号”优质文章,第一时间送达作者:西畔随云编辑:陶家龙、孙淑娟出处:转载自西畔随云(ID:xipansuiyun),本文当事人西畔随云,观点不代表本号观点。...

简单理解:ML、DB、NLP

这段话引用了很多次:  事实上,如果我们把人工智能相关的技术以及其他业界的技术做一个类比,就可以发现机器学习在人工智能中的重要地位不是没有理由的。 ... 人类区别于其他物体,植物,动物的最主要区别,...

因为了一个外包 在监狱蹲了456天!

本文讲述的是作为外包服务商的我因协助开发赌博软件而坐牢的故事。上篇——整个事件我是谁因考虑万一有朋友转发,别人不知道我是谁就尴尬了。本人从事互联网行业10年,自己创业;...

深度学习笔记第三门课 结构化机器学习项目 第一周 机器学习(ML)策略(1)...

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者:黄海广[2]主要编写人员:黄海广、林兴木(第四所有底稿,第五课第一二周,第三周前三节)、祝彦森:(第三课所有底稿)、贺志尧(第五课第三...

人工智障 2 : 看到的AI与智能无关

“本文转载自微信公众S先生(ID:TheMisterS),作者Mingke。文章通俗易懂,直击人工智能的核心问题,解决了的很多疑问,强烈推荐给大家阅读。“ Artifi...

什么是机器学习,一文让了解机器学习的历史和真谛

在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是 EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步...

深度学习笔记第三门课 结构化机器学习项目 第二周 机器学习(ML)策略(2)...

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者:黄海广[2]主要编写人员:黄海广、林兴木(第四所有底稿,第五课第一二周,第三周前三节)、祝彦森:(第三课所有底稿)、贺志尧(第五课第三...

一篇文章让窥探机器学习

申明:本文转载自博客园-飞鸟各投林,觉得对于机器学习入门的概念归纳的很不错,转过来后根据自己的理解对部分内容做了删减补充调整,并作为自己对机器学习理解的回顾,特此记。 让我们从机器学习谈起 导读:...

专访杨强:从 0 1,迁移学习如何登上今日高峰?

人工智能研究最后,都会面临一个问题,那就是模型是否能扩展其此前从未见过的领域,即像人一样拥有“举一反三”的能力,而这就是迁移学习有可能实现的。 ——杨强 迁移学习,从最初一个默默无闻的人工智能分支...

只因为了一个外包,在监狱蹲了456天!

点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送本文转自:西畔随云、HCAK本文讲述的是作为外包服务商的我因协助开发赌博软件而坐牢的故事。上篇——整个事件我是谁因考虑万一有朋友转发,别...

通俗易懂,什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core?

【转载】通俗易懂,什么是.NET?什么是.NET Framework?...本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要...

这是看过最好的「机器学习」科普文章了

原文地址: http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html本文作者:计算机的潜意识这篇文章介绍了机器学习的...

【转载】通俗易懂,什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core?

本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows...

机器学习(带入门)

让我们从机器学习谈起 ...在进入正题前,想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢? 并不直接回答这个问题前。相反,想请大家看两张图,下图是图一: 图...

什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core?

本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows...

一文读懂什么是机器学习--1. 机器学习是什么?

一文读懂什么是机器学习--1. 机器学习是什么? 一文读懂什么是机器学习--1. 机器学习是什么?...一文读懂什么是机器学习--2....一文读懂什么是机器学习--3....一文读懂什么是机器学习--4....

程序员因外包被判坐牢 456 天!两万字长文揭露心酸真实经历...

点击上方“逆锋起笔”,公众号回复PDF领取大佬们推荐的学习资料作者:西畔随云 本文经授权转载自西畔随云本网转发本文旨在通过作者的经历让大家远离犯罪,请不要因为制度等问题产生负面情绪,...

通俗易懂:什么是.NET?.NET Framework?.NET Core?(比较全面)

本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows...

Andrew Ng教如何学习机器学习——Quora问答

Andrew Ng是大名鼎鼎的人工智能大师、是Stanford大学人工智能实验室主任、是百度首席科学、Coursera的创始人、Google眼镜和无人车的初创成员。其权威和知名度不言而喻,本文就是基于他的Quora回答给大家讲解下如何...

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

敏捷开发V1.0.pptx

敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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