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海量数据访问速度
delectation
2007-09-29 12:24:59
为了提高访问速度,大家都是怎么做的?
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海量数据访问速度
为了提高访问速度,大家都是怎么做的?
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caoxiaoyu111
2008-10-13
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lindazch
2007-09-30
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delectation
2007-09-30
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to daniel_kaka 根据实际情况适当调整数据表,使用历史表,比如一个月的数据一张表等;你的意思是,数据的操作就针对当前月.如果不是根据时间来查询,那不是要union好多张表吗?有什么好的处理方法?
wtr_01
2007-09-29
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lunece
coolwzjcool
2007-09-29
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http://blog.csdn.net/coolwzjcool/archive/2007/09/20/1792656.aspx
chenhongxin
2007-09-29
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hibernate ,,分库,比如说一个表可以份成多个表,就在插数据时做判断送到那啊表里面就可以了吧
daniel_kaka
2007-09-29
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以下方式数据量从少到大~~~~,当然可以几个结合起来用~~
1,给数据表增加合适的索引,优化数据查询方式;
2,根据实际情况适当调整数据表,使用历史表,比如一个月的数据一张表等;
3,使用性能高的数据库和服务器~~
下面一条根数据量关系不大,多少都可以使用~~
4,适当调整数据存放方式,把原始数据单独放到一张或几张表中,
经常使用到的数据利用定时器在适当的时候从原始表中运算得出;
5,其他方式,听楼下高人继续~~~~
微软面试100题系列之高清完整版PDF文档[带目录+标签]by_July
本微软面试100题系列,共计11篇文章,300多道面试题,截取本blog索引性文章:程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、
数据
挖掘5大系列集锦:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438,中的第一部分编辑而成,涵盖了
数据
结构、算法、
海量
数据
处理等3大主题。 闲不多说,眼下九月正是校招,各种笔试,面试进行火热的时节,希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力! 如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题,错误,bug,恳请随时不吝指正,你可以直接评论在原文之下,也可以通过私信联系我。 祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作,谢谢。July、二零一二年九月二十日
互联网公司技术架构资料.百度.贴吧架构实践
互联网公司技术架构资料.百度.贴吧架构实践
什么是
海量
数据
?
1.什么是
海量
数据
?
海量
数据
,顾名思义,
数据
量一般大得多.
海量
数据
一般是相对当前计算机处理能力而言 的,今天看来是
海量
数据
,也许随着计算机硬件能力的提升在不久的将来就不算
海量
数据
了.即使是同一时期,不同的应用领域,不同的学科以及不同的硬件条件下,
海量
数据
所呈现的
数据
量也不尽相同. 对于用户个人来说,凡是在个人计算机上处理敛据时经常出现“out of memory”提示的
数据
量,都可...
教你如何迅速秒杀掉:99%的
海量
数据
处理面试题
教你如何迅速秒杀掉:99%的
海量
数据
处理面试题作者:July出处:结构之法算法之道blog前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道
海量
数据
处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。 毕竟受文章和理论之限,本文将
大
数据
技术——从
海量
数据
的存储到
海量
数据
的计算
目录
海量
数据
的存储
海量
数据
的计算 大
数据
处理的主要应用场景 前言:大
数据
技术诞生之初,就是为了解决
海量
数据
的存储和计算问题。 大
数据
起源于Google。 Google是当时世界上(尽管目前也是)最大的搜索引擎公司,由于互联网时代的到来,Google积累了
海量
的用户,
海量
用户意味着
海量
的
数据
,谷歌需要将这些
数据
保存下来,传统的保存
数据
的方式已经满足不了Google的需求了。 首...
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