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海量数据访问速度
delectation
2007-09-29 12:24:59
为了提高访问速度,大家都是怎么做的?
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海量数据访问速度
为了提高访问速度,大家都是怎么做的?
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caoxiaoyu111
2008-10-13
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等待学习
lindazch
2007-09-30
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缓存
delectation
2007-09-30
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to daniel_kaka 根据实际情况适当调整数据表,使用历史表,比如一个月的数据一张表等;你的意思是,数据的操作就针对当前月.如果不是根据时间来查询,那不是要union好多张表吗?有什么好的处理方法?
wtr_01
2007-09-29
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lunece
coolwzjcool
2007-09-29
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http://blog.csdn.net/coolwzjcool/archive/2007/09/20/1792656.aspx
chenhongxin
2007-09-29
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hibernate ,,分库,比如说一个表可以份成多个表,就在插数据时做判断送到那啊表里面就可以了吧
daniel_kaka
2007-09-29
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以下方式数据量从少到大~~~~,当然可以几个结合起来用~~
1,给数据表增加合适的索引,优化数据查询方式;
2,根据实际情况适当调整数据表,使用历史表,比如一个月的数据一张表等;
3,使用性能高的数据库和服务器~~
下面一条根数据量关系不大,多少都可以使用~~
4,适当调整数据存放方式,把原始数据单独放到一张或几张表中,
经常使用到的数据利用定时器在适当的时候从原始表中运算得出;
5,其他方式,听楼下高人继续~~~~
如何提高 Grafana
海量
数据
场景下的图表
访问速度
公众号关注「奇妙的 Linux 世界」设为「星标」,每天带你玩转 Linux !Trickster(tricksterproxy.io)是一个用于 http 应用的 HTTP 反向代理/...
解决
海量
数据
的新思路——分布式
数据
库(转)
我其实曾经尝试过多次用PB开发三层。包括pB7的transport,和COM+,MTS,甚至pb11后的webservices,但是总觉得烦躁。为什么呢?transport,和COM+,MTS和webservices的概念都是一样的。就是用一种代理的思路,客户端的意思先要告诉中间层,由中间层进行
数据
的串行化,传给客户端,客户端再进行操作和修改,再告诉中间层去更新。理论与实践表明,其开发的难度,稳定
Redis笔记
数据
类型2021-10-25
nosql
数据
库直接通过内存读取,能减少CPU及IO的压力,nosql能够直接作为缓存使用,提高
访问速度
,减少IO的读操作。 非关系型
数据
库:不是按照业务逻辑存储有关联的
数据
,而是以简单的key-value键值对存储。适用于
数据
高并发的读写、
海量
数据
的读写、
数据
高可扩展性的读写。 redis启动:redis-server /home/cai/下载/redis-6.2.6/redis.conf 用客户端访问:redis.cli 关闭:shutdown或者exit再杀掉进程(kill -9 进程号)
企业—MemCache缓存加速简介
一.MemCache简介 1.MemCache的应用场景 由于网站的高并发读写需求,传统的关系型
数据
库开始出现瓶颈,例如: 1)对
数据
库的高并发读写: 关系型
数据
库本身就是各庞然大物,处理过程非常耗时(如解析SQL语句,时务处理等)。如果对关系型
数据
库进行高并发读写(每秒上万次的访问),那么它是无法承受的。 2)对
海量
数据
的处理: 对于大型的SNS网站,每天有上万次的
数据
产生(如twitt...
hadoop与memcache的区别
两者的应用场景不一样的,hadoop主要解决分布式
数据
存储和分布式
数据
计算的,主要用于
海量
数据
处理,而memcache是做
数据
缓存用的,提高系统
访问速度
和性能的。
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