应用TMediaplayer如何实现录制wav音频文件?(高分)

C++ Builder > VCL组件使用和开发 [问题点数:100分,结帖人zl198183]
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进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第四
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红花 2008年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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红花 2007年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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(8): 使用 TMediaPlayer 录制 wav 文件

TMediaPlayer 录音是基于一个已存在的 wav 文件, 上次建立空白 wav 的函数可派上用场了. TMediaPlayer 的功能是基于 MCI 的, 都是该淘汰的东西了, 只是简单了解下. 接下来还要学习用 waveIn...系列函数录音、用 ...

操作 Wave 文件(8): 使用 TMediaPlayer 录制 wav 文件

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

媒体播放器可以播放wmv,但TMediaPlayer不可以,为什么?

媒体播放器可以播放wmv,但TMediaPlayer不可以,为什么? Delphi / Windows SDK/APIhttp://www.delphi2007.net/DelphiMultimedia/html/delphi_2006120509535089.html 编写一个视频播放软件,使用TMediaPlayer, ...

Wave 文件(8): 使用 TMediaPlayer 录制 wav 文件

TMediaPlayer 录音是基于一个已存在的 wav 文件, 上次建立空白 wav 的函数可派上用场了.TMediaPlayer 的功能是基于 MCI 的, 都是该淘汰的东西了, 只是简单了解下.接下来还要学习用 waveIn...系列函数录音、用 Direct...

MediaPlayer 无法播放mp3/wav

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Playing a wav file without TMediaPlayer

As you know ,to play a WAV sound, you can use a TMediaPlayer object.This article shows that how can playing a wav file without TMediaplayer.--------declared in the mmsystem un...

怎么让TMediaPlayer从特定的位置开始播放mp3文件

怎么让TMediaPlayer从特定的位置开始播放mp3文件? 比如从第20秒开始播放。 MediaPlayer.Position:=20000; MediaPlayer.Play; MediaPlayer.Position 单位是毫秒

用DELPHI播放WAV和MP3

用于某企业知识竞赛,为了更有现场感,要加入音效。 unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, MPlayer, StdCtrls;...

TMediaPlayer

unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, MPlayer, StdCtrls; ...

Delphi编程--文件格式的应用(一)Wav格式程序编程(网络资料)

Wav格式文件主要由两部分组成:头信息和具体数据.其中头信息部分记录了该Wav文件的声道,位率和频率等信息.声道一般分为单声道和立体声,而位率一般可以分为8位和16位声.至于声音频率可以有1025,22050,44100等多种.也...

Delphi如何将MP3 / MP4文件插入可执行文件中并在MediaPlayer FireMonkey中播放

Delphi如何将MP3 / MP4文件或其他资源(如资源)插入可执行文件并在MediaPlayer中播放(Delphi FireMonkey / VCL) 注意1:别忘了,在Android / iOS中,您需要特权,例如:在存储(内部或外部)中读取/写入资源,...

Delphi 多媒体(Tmediaplayer 4)

TMediaPlayer播放CD音频相当简单。要放CD,只需简单地改变DeviceType属性为dtCDAudio即可,并点击Play按钮(或调用Play方法)。 掌握CD音频设备程序设计最困难的是用于CD中不同的时间格式。用户将使用TMSF(time, ...

Delphi-TMediaPlayer和TTrackBar的使用

TMediaPlayer和TTrackBar的使用实例

Delphi多媒体设计之TMediaPlayer组件(一)

VCL为简单多媒体操作提供MediaPlayer组件。该组件位于选项板组件System中。 该组件可播放Wave文件...TMediaPlayer组件最简单的使用方法就是将其拖放到窗体上。如下图: 窗体上显示出播放的控制按钮,控制...

TMediaPlayer相关知识

1、播放前要先open  今天测试TMediaPlayer播放mp3文件时,写了如下代码,报错:  Player.Close;  Player.Notify := True;  Player.FileName := 'alarm.mp3';  Player.Play;...

Delphi多媒体设计之TMediaPlayer组件(六)

CD音频(CD Audio) TMediaPlayer播放CD音频相当简单。要放CD,只需简单地改变DeviceType属性为dtCDAudio即可,并点击Play按钮(或调用Play方法)。 掌握CD音频设备程序设计最困难的是用于CD中不同的时间格式。用户...

Dephi中资源文件应用

现在的Windows应用程序几乎都使用图标、图片、光标、声音等,我们称它们为资源(Resource)。最简单的使用资源的办法是把这些资源的源文件打入软件包,以方便程序需要的时候调用。资源是程序的一部分,程序要正常...

delphi mediaplayer 录音获取录音时长

Delphi使用mediaplayer 录制wav文件,如何获取录取的时长呢

delphi 多媒体(TMediaplayer 2)

播放Wave音频是最基本的多媒体操作之一,它可能是最普通的,同步播放Wave文件代码如下:   procedure TForm1.btn1Click(Sender: TObject); begin  mpPlayer.Wait := True; { 同步播放} ...

Delphi多媒体设计之TMediaPlayer组件(七)

TMediaPlayer播放AVI视频,选择AVI文件,并调用Play方法(或者点击Play按钮),如果使用默认的MediaPlayer设置,将会出现一个单独的窗口播放AVI视频。如下图: 也可以设置TMediaPlayer的Display属性为任何窗口...

Delphi 多媒体(Tmediaplayer 3)

录制波形音频(Recording Wave...要录制波形文件,首先必须打开一个存在的波形文件,这个波形文件和所想要的新文件有相同的录制参数,然后开始录制新的波形文件,改变FileName属性为新文件名,然后保存文件,这有点笨拙

Delphi 多媒体(TMediaplayer 1)

该组件可播放Wave文件、MIDI文件、AVI视频等等。如果只是简单的播放Wave文件,常常使用上一讲中的PlaySound函数。也可以使用更复杂的MediaPlayer组件。   窗体上显示出播放的控制按钮,控制按钮包括play、pause、...

070_《Delphi7程序设计技巧与实例》

◆清华大学教师力作,包含作者多年编译器研究与程序设计教学...◆披露Delphi/Kylix实现的技术内幕,详细阐释深入编程的思考方法与实现策略 ◆全书131个实例,近70,000行源代码,读者可直接使用的类与子程序近百个

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组,用了四天做的,查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

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HTML5中定义了WebSocket规范,该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信,运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,快速实现一个聊天室的搭建。

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Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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