一.概述 TextCNN（Convolutional Neural Networks for Sentence Classification）by Yoon Kim作为CNN在NLP文本分类任务上的经典之作，诞生于深度学习和卷积神经网络成为图像任务明星的2012年之后的2014年，让人...

三分软件 七分实施？一、实施=咨询+技术？按理说：实施的本质其实就是让软件与企业经营管理相匹配但难题是：1、企业经营的现状如何体系性快速了解？2、企业经营目前面临的难题是什么？来龙去脉是什么？3、IT工具擅长...

一天早上，移动老总在外突然感觉内急，只好找公共厕所。 “干什么的？”看厕所的大婶喊。 “我是移动老总，我内急。” “你不知道现在什么都要收费啊？”大婶。 “行，多少钱？” “进去5毛，出来3毛。...

>"干什么的？"看厕所的大婶喊。>"我是中国移动老总，我内急。">"你不知道现在什么都要收费啊？"大婶。>"行，多少钱？">"进去5毛，出来3毛。"大婶看着他。>"什么出来也要收费？"老总瞪着眼睛。>"看什么看，我们这里...

公司倒闭 1 年多了，而我在公司倒闭时候做的开源...然后就是北京那边来人，和深圳的员工挨个谈话，谈裁员和赔偿，公司制度还算完善，都按照劳动合同法走，有的同事担心公司最后不按劳动合同法走，因此觉得先拿钱先走...

第一章魔皇神威 步、骑混合的魔族近卫旅源源不断地从在巴丹城左侧的山麓林中开出来，隆隆蹄声和脚步响彻山麓...他实在难以理解魔神皇的想法，放着进攻最凶猛的文河不对付，也不理睬猛攻魔王坡的斯特林，偏偏找上缩在一

你指尖跃动的电光，是我此生不灭的信仰，唯我超电磁炮永世长存。瞬间爆炸，完成单杀。深度长文，非常非常长，执行这些程序可能导致机器完全死机，请遵照指示安全开车。JVM中分了两...

之前我写过一篇文章，名为《短视频app软件开发时,这些不能被人代做的工作》，在那篇文章中，我详细叙述了短视频app开发中所需用到的API和SDK，不料，有热心读者在下面评论问：“谁能通俗解释一下SDK是什么？...

但是一直失败，微信来人说也是这个字段。 但是我回复后一直错误。  有人做过吗？做过的求来。。。 没分只能感谢各位大神了！！！

一、深度学习在小数据集的表现深度学习在小数据集情况下获得好效果，可以从两个角度去解决： 1、降低偏差，图像平移等操作 2、降低方差，dropout、随机梯度下降 先来看看深度学习在小数据集上表现的具体观点，来源于...

全文中一共有常用的（事实上你如果花1-2周阅读、理解、自己动手设一下后是需要这么多参数的）76个参数，我是按照： 每一个参数干吗？ 在某些典型硬件配置下的db上参数该设多少？ 设会怎么样？...

第一幕  当我知道我终于能从那个深山老林的乡政府彻底逃出来的时候，我高兴坏了，一个人在大街上唱着宅歌扭大秧歌。真的，没法不高兴。我并不是一个高尚的人、纯粹的人、脱离了低级趣味的人，我只是一个胆小的人，...

出品|腾讯大成网·成都力量栏目建荣推荐：最开始是被题目所吸引，先给看看这个36岁的尴尬年龄被解聘的过程，结果发现是一段很真实的创业，在生活边缘摸爬滚打，滋味真实不好受。...

校园江湖（三）烟仓老华这是两年前发的小说内容，现在更新在这里，说明新的章节已经在构思了，近期会推送出来。总计五个章节，这里是前三个章节。短篇小说结构，关于后续故事，也在构...

返回到【全文目录】 目录 8.5 专业的“对口”  专业对口的由来 冷眼看对口 直面“不对口” ...“培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才”是以国家法律的形式规定了的。...医生、教师、工程师、科学家、地质队员...

一、前言 “精彩”的片头/片尾(intro/outro)可以起到锦上添花的作用，包括增加节奏感以及增强印象。对于新手，系统学习专业工具未免过于复杂，所以一个简易强大的工具能够满足很多人的...来人拖出去） 二、...

最近电视、新闻、网站经常有讲到比特币，但普通人经常被比特币的各种信息搞得一头雾水，到底什么是比特币，它是谁开发的，它跟Q币有什么区别，它是不是一个庞氏骗局，它是不是一个击鼓传花的游戏，它会不会很容易就...

一直迷《红楼梦》，每年必定要读上多次，里面的美句恨不得摘抄下来。虽说曹公文心锦绣，把个荣国府写的枝丫满树，也有海棠诗社、栊翠饮杯、举案齐眉、芦雪联诗、紫鹃试玉、寿宴群芳、...

最近在看一些东西，突然想到一个面试的问题， SpringIOC是怎么实现解耦的？自己理解的并不好！！那么首先想到的是什么是耦合？怎么做才是解耦？我们都知道在进行软件设计式都遵循一个原则：高内聚，低耦合那么到底...

全家桶，来一份？

序 　 　最近LZ处于离职交接阶段，难得有一些空闲时间，因此就抓紧总结一下自己的过往。毕竟经历过的，还是要留下些什么，否则经历只会变成过眼云烟，而不会变成经验。相对而言，最近这一年，由于做项目管理，因此...

阅读文本大概需要 6.66 分钟。这篇文章是我的一位忠实读者、知识星球球友「小之」的一次亲身面试经验，总结的非常详细，很多面试的细节与一些总结对很多在面试的读者有很大帮助...

题目:有600个苹果10个盒子，要求把600个苹果分装到10个盒子里。如果有人来买苹果随便说出一个数，直接拿这些盒子组装一下就可以给他不用拆分盒子。请问这10个盒子应该分别装多少苹果？— — — — — — — — — —...

题目:有600个苹果10个盒子，要求把600个苹果分装到10个盒子里。如果有人来买苹果随便说出一个数，直接拿这些盒子组装一下就可以给他不用拆分盒子。请问这10个盒子应该分别装多少苹果？— — — — — — — — — —...

Claymore-Dual-Miner：下载以太坊矿工（2020年更新）

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射（1-n、1-1、n-n、继承映射）、检索策略、检索方式（对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL）、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构，以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合，列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例，并提供详细的开发和部署步骤。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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