今天卖鸡了,大盘到6000,投票基金全抛出

laoxing521 2007-10-11 02:52:47
4月底买的鸡,增长率60%左右

今天卖了几只鸡

还剩1只鸡没有赎回,华夏稳增(519029)

等大盘涨到6000,全部赎回

还有只股票丢在股市里, 600125,买的价位太高,跌得太猛,不想割肉,打算做股东了


兄弟们,给点意见,除了股票基金黄金,还有啥好的投资方式
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zds925 2007-10-12
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炒外汇
ht_qq0609 2007-10-12
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楼主英明啊。 今天跌了
NKLoveRene 2007-10-12
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不懂
huiqi2001 2007-10-12
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去国际钻石市场买单价1W美圆以上的钻石。

每天涨个5%以上没问题,起码可以冲掉通货膨值。

mengxihe 2007-10-12
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做政府的生意,稳赚!
lighting_pig 2007-10-11
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我认识的富翁客户,有千万元以上的客户,从不沾手股票,只买国债,一年只有10%的回报

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国债没有10%的回报,我很想问这个作者

作什么投资能有稳定的10-15%的回报
applethink 2007-10-11
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现在不是牛市中期吗,卖鸡干嘛
kevinliuu 2007-10-11
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[一种声音]为什么富人不买股票
xilei 发表于 2007-10-11 8:29:00


股票是高风险投资工具。我见过无数人炒股票输得很惨,都是因为尝了点甜头,以前赚了一点股票的钱,就想在市场高峰时,全身投入——投资判断完全被暴利所蒙蔽,根本见不到风险,而往往悬崖就在前面。全线买股票,是拼命的做法,可以结果只有两种:暴赚或者暴亏。

假如你是20岁或30岁的话,能从头再开始,我可以理解“全线买股票”的拼命做法。

假如你是40岁或50岁,已经不想输的话,我建议你跟随其他富翁的稳健做法:投资目标回报:定在中庸之道便足够。

例如:[I] 整体现金,年回报达到15%。

[II] 保证年年赚,先不要亏。

如果你是500万元的投资大户,你已经不用去承受像股票那样上下波动50%的高风险,只需要买些国债,或者基金,便能达到每年10%—20%的投资回报。

对于500万元本金来说,年回报达到15%,便是75万元的利润。你只需买一支好的债券基金,便已经有这个回报,债券风险很低,年年都能赚,何需再冒股票风险呢?

假如每年能赚20%,便已经是100万元的利润。要达到年回报20%,专业的投资者会给你设计一个综合的理财组合:一半买国债基金,四分之一买股票基金,只有四分之一是买股票。这个理财组合里面,有低风险的国债基金,有中风险的股票基金,也有少部分高风险的股票,攻守兼备。

纯买股票是高风险投资行为,要求年回报50%以上,期望太高。由于要冒高风险,也会导致亏本赔钱收场。因此,纯买股票的投资行为,往往只适合一些年轻人,或没什么钱的人,以小博大。

我认识的富翁客户,有千万元以上的客户,从不沾手股票,只买国债,一年只有10%的回报,年利润每年为100万元——年年赚,活得挺滋润的。何需买股票,冒高风险呢。



正确理财规则之一:先不要亏本

看起来这一条超简单,但是要吃透这句话,是有深度的。举个例子:

甲是超保守,有10万元存款,全放在银行,只买些国债,年回报10%。两年后,变成12万元。

乙是超冒风险,也有10万元存款,全买股票,2006年赚了60%,2007年亏了35%。两年后,还是10万元,没赚没亏,白干两年。

丙也是超冒风险,也有10元存款,但2006年没参与股市,只在2007年3月份才跟风进入股市。他买了一些蓝筹股,亏了30%,10万元变成7万元。7 万元事后要追回到10万元,需要投资回报增长50%。以美国首富的本领,平均收益率也只是25%的年回报,即是说:丙要再花两年时间,才能回本;要再花两年时间,才可能追上甲。

丁君,也是10万元本金。他不幸买了垃圾股,10万元本金亏掉8万元,只剩2万元。那么,从2万元要增长500%,才能涨回到10万元。要增长500%,以年回报30%来计算,要用15年的时间。即是说,丁君相比甲君,落后足足15年的时间。

看上去第一理财规则:“先不要亏本”好像简单,实际上是相当重要的环节。很多富翁都会采取避开所有高风险、高回报的投资工具,便是守住这条规则。投资者应该一步一个脚印,不要冒进,每年稳定增长,细水长流,这样远比暴发户高明。



正确理财规则之二:年年赚

美国首富有个理财规则:年年赚,每年投资回报都要超过10%。以他的操作经验,他平均每年回报25%,三年翻番。没有一年亏,维持了70年。

用我们普通人做例子,现在35岁,有25万元人民币存款的人,为数不少。按照以上的稳定操作,年回报25%的话,3年翻番,请看看以下的成绩。


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例如:

开始: 35岁 有20万元, 保持年增长25%

6年后: 41岁 变成80万元,

12年后: 47岁 变成320万元;

18年后: 53岁 变成1280万元;

24年后: 59岁 变成5000万元


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20 年后,20万元可以变成1000万元;25年后,就变成了5000万元。所以,千万不要小瞧你的 20万元存款,如果经营得宜,20年后,你也可以变为千万富翁。

当然,首先你要掌握到年回报10%以上的技巧。 2006-2007年,股市上升的时候,外行也能赚。但在2003-2004年,无数人给股市套牢的时候,你能有本领赚到10%以上吗?以我所见,除非你有高人指点,否则以你自己的能力,一般是做不到的。



常见错误投资方法之一:乱枪打鸟

20万元,购买了20支股票或基金,每支1万元——很多投资者由于不知道买什么为好,道听途说,于是每样买一点。一年后的结果往往是:10支赚钱,10支亏本,成绩平平,甚至只是拉平,半点儿都赚不了。

要点:投资讲究准确度,赚钱的股票或基金,一支便足够。一支赚的股票或基金,可以不断加码,不用再去选别的了

记住:一支赚的股票胜过10支亏本的。

正确方法:选种一只赚的,可以不断加码。

要记着,选一只新的股票或基金,有一半机会出错,多选多错。



常见错误投资方法之二:相信高回报计划

“高回报计划”有很多种方式出现:炒外汇、炒黄金甚至种树计划等等。它们都有一个明显特征,就是标榜:“低风险,高回报”。

由于起了“贪婪之心”,大部分很难抵挡住它们的诱惑。但是,这个世界上哪有高回报而低风险的投资——高回报只表示高风险,你很可能会全赔。

记住:高风险,即是你会全赔的意思,不碰为妙。



常见错误投资方法之三:长线能赚

在我20年的理财顾问的生涯里,客户最常见的一个问题就是:我买的那支优先股票,能否长线持有?

市场上亦有很多参考资料:一些书籍偏向于理论,都赞成“长线投资”;另外一些书籍,较重图表分析,都比较教导人去操作短线投资。

长线?短线?谁对?谁错?

从逻辑面来分析:

(a)假如股票市场是10年大牛市,那么长线能赚钱是对的。如图:

[点击在新窗口查看原始图片]

(b)假如市场是大熊市,比如,日本从1991年39400点衰退13年,跌到最低时2004年的8000点。长线便输到一塌糊涂。再例如,美国纳斯达克从2000年的5000点,跌到2003年的1000点。现在2007年,退在2500点左右。长线同样是一塌糊涂。

如图:

[点击在新窗口查看原始图片]
(c)假如市场是长期的徘徊市,那么,你长线多年也是一无所获。如图:

[点击在新窗口查看原始图片]
记住:长线能赚,是靠“超人”能力或“超好的运气”



人们常有“事后孔明”的说法,20年前购入香港首富李嘉诚的“长江事业”股份,20年后便已经变为富翁。但是20 年前,李嘉诚还只是香港众多商人其中的一位,你从何得知他会脱颖而出,成为贵人呢?你能在20年前便选中他的话,要么是你有独到的眼光,要么就是你乱打乱撞,碰到“超好运气”。

来源:《钱经》杂志

喷嚏网提醒:只是提供一种观点,并不代表可以据此操作。
jspadmin 2007-10-11
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现在投资养猪最合适了
work_in_java 2007-10-11
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大便
hefuhua 2007-10-11
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房子
mengxihe 2007-10-11
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黄金
yeeyee 2007-10-11
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彩票
tcxx2008 2007-10-11
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全部家当 是多少呢?
laoxing521 2007-10-11
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全部家当都投在里面
不敢再留 ~_~

当然,基金不会完全抛掉
投资国内股市的基金会完全抛掉,然后再买一些投资国外股票的基金

A股市场,怕了


有个问题,假设:股市崩掉,基金会有啥反应?跟着崩?还是在崩掉之前就出来了,寻找新的投资途径?股票型基金除了投资股票外还能投资别的不?
liuchuan 2007-10-11
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基金抛了干嘛?你缺钱么?
HappyMajia 2007-10-11
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明天就有可能到6000
本课程主要讲解如下内容:引言NumPy多维数组ndarrayNumPy创建数组1、KNN算法背景02、KNN中距离度量03、KNN分类算法流程04、手写KNN分类算法05、KNN回归算法流程 06 量化交易  量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的,二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点: 1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。 2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。 3、套利思想。定量投资通过多面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。 4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。 量化投资技术包括多种具体方法,在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。在此,以统计套利和算法交易为例进行阐述。 1、统计套利 [1]  统计套利是利用资产价格的历史统计规律进行的套利,是一种风险套利,其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。 统计套利的主要思路是先找出相关性most好的若干对投资品种,再找出每一对投资品种的长期均衡关系(协整关系),当某一对品种的价差(协整方程的残差)偏离到一定程度时开始建仓,买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种,等价差回归均衡后获利了结。股指期货对冲是统计套利较常采用的一种操作策略,即利用不同国家、地区或行业的指数相关性,同时买入、卖出一对指数期货进行交易。在经济球化条件下,各个国家、地区和行业股票指数的关联性越来越强,从而容易导致股指系统性风险的产生,因此,对指数间的统计套利进行对冲是一种低风险、高收益的交易方式。 2、算法交易。 算法交易又称自动交易、黑盒交易或机器交易,是指通过设计算法,利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中,程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格,甚至包括most后需要成交的资产数量。 算法交易的主要类型有: (1) 被动型算法交易,也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外,不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量,而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的的核心是减少滑价(目标价与实际成交均价的差)。被动型算法交易most成熟,使用也most为广泛,如在国际市场上使用most多的成交加权平均价格(VWAP)、时间加权平均价格(TWAP)等都属于被动型算法交易。 (2) 主动型算法交易,也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策,判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。主动型交易算法除了努力减少滑价以外,把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。 (3) 综合型算法交易,该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开,分布到若干个时间段内,每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。 算法交易的交易策略有三:一是降低交易费用。大单指令通常被拆分为若干个小单指令渐次进入市场。这个策略的成功程度可以通过比较同一时期的平均购买价格与成交量加权平均价来衡量。二是套利。典型的套利策略通常包含三四个金融资产,如根据外汇市场利率平价理论,国内债券的价格、以外币标价的债券价格、汇率现货及汇率远期合约价格之间将产生一定的关联,如果市场价格与该理论隐含的价格偏差较大,且超过其交易成本,则可以用四笔交易来确保无风险利润。股指期货的期限套利也可以用算法交易来完成。三是做市。做市包括在当前市场价格之上挂一个限价卖单或在当前价格之下挂一个限价买单,以便从买卖差价中获利。此外,还有更复杂的策略,如“基准点“算法被交易员用来模拟指数收益,而”嗅探器“算法被用来发现most动荡或most不稳定的市场。任何类型的模式识别或者预测模型都能用来启动算法交易。  量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验,并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置,实现风险most小化和收益most大化,但往往也会存在一定的潜在风险,具体包括: 1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换,也可能导致模型失败,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等,而这一点是量化交易难以克服的。 2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象。 3、网络中断,硬件故障也可能对量化交易产生影响。 4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。 5、单一投资品种导致的不可预测风险。 为规避或减小量化交易存在的潜在风险,可采取的策略有:保证历史数据的完整性;在线调整模型参数;在线选择模型类型;风险在线监测和规避等。 量化策略是指使用计算机作为工具,通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。量化策略既可以自动执行,也可以人工执行。 [2]  一个完整的量化策略包含哪些内容? 一个完整的策略需要包含输入、策略处理逻辑、输出;策略处理逻辑需要考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损等因素。 选股 量化选股就是用量化的方法选择确定的投资组合,期望这样的投资组合可以获得超越大盘的投资收益。常用的选股方法有多因子选股、行业轮动选股、趋势跟踪选股等。 1 多因子选股 多因子选股是most经典的选股方法,该方法采用一系列的因子(比如市盈率、市净率、市销率等)作为选股标准,满足这些因子的股票被买入,不满足的被卖出。比如巴菲特这样的价值投资者就会买入低PE的股票,在PE回归时卖出股票。 2 风格轮动选股 风格轮动选股是利用市场风格特征进行投资,市场在某个时刻偏好大盘股,某个时刻偏好小盘股,如果发现市场切换偏好的规律,并在风格转换的初期介入,就可能获得较大的收益。 3 行业轮动选股 行业轮动选股是由于经济周期的的原因,有些行业启动后会有其他行业跟随启动,通过发现这些跟随规律,我们可以在前者启动后买入后者获得更高的收益,不同的宏观经济阶段和货币政策下,都可能产生不同特征的行业轮动特点。 4 资金流选股 资金流选股是利用资金的流向来判断股票走势。巴菲特说过,股市短期是投票机,长期看一定是称重机。短期投资者的交易,就是一种投票行为,而所谓的票,就是资金。如果资金流入,股票应该会上涨,如果资金流出,股票应该下跌。所以根据资金流向就可以构建相应的投资策略。 5 动量反转选股 动量反转选股方法是利用投资者投资行为特点而构建的投资组合。索罗斯所谓的反身性理论强调了价格上涨的正反馈作用会导致投资者继续买入,这就是动量选股的基本根据。动量效应就是前一段强势的股票在未来一段时间继续保持强势。在正反馈到达无法持续的阶段,价格就会崩溃回归,在这样的环境下就会出现反转特征,就是前一段时间弱势的股票,未来一段时间会变强。 6 趋势跟踪策略 当股价在出现上涨趋势的时候进行买入,而在出现下降趋势的时候进行卖出,本质上是一种追涨杀跌的策略,很多市场由于羊群效用存在较多的趋势,如果可以控制好亏损时的额度,坚持住对趋势的捕捉,长期下来是可以获得额外收益的。 择时 量化择时是指采用量化的方式判断买入卖出点。如果判断是上涨,则买入持有;如果判断是下跌,则卖出清仓;如果判断是震荡,则进行高抛低吸。  常用的择时方法有:趋势量化择时、市场情绪量化择时、有效资金量化择时、SVM量化择时等。 

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