NickLee.FortuneBase(2007.3)

mail_ricklee 2007-10-22 09:51:11
NickLee.FortuneBase(2007.3)
NickLee.FortuneBase是在NickLee.Web.UI等中间件、NickLee.Fortune框架的基础上搭建的基于模块重用的系统框架
包含
系统缓存压缩控制
基础类控制
基础数据
权限控制
MS ajax与查询,编辑页面整合
大数据量分页与防范注入攻击
动态sql语句,对象数据与datatable数据互换
CodeSmith页面生成,系统导航等方面完整的可重用业务框架


注意:已经发送代码的公司和个人.需要引用的dll在FotuneWeb/bin目录下面,请自行提取.
请团队支持的公司和个人,请联系对应的团队成员,以获取全部框架全部源代码和数据模型.


动画演示下载
http://www.cnblogs.com/Files/mail-nicklee/FortuneBaseDemo.rar
参考blog
http://www.cnblogs.com/mail-ricklee





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wxdxy 2007-10-22
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框架好像越做越大哦
内容概要:本文围绕基于物理场的动态模式分解(piDMD)展开研究,重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现,将传统的动态模式分解(DMD)方法与物理场控制方程相结合,引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性,从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤,并结合典型物理场仿真案例(如Navier-Stokes方程驱动的流场演化)进行验证,展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能,适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群:具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景,熟悉Matlab编程与线性代数运算,从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测;②提取符合物理规律的关键模态,用于系统稳定性分析与控制设计;③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行,深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响,同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。

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