aligned(8)是什么意思? [问题点数:20分,结帖人liuhui810]

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红花 2008年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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AlignedReID
旷视的AlignedReID,很有<em>意思</em>。 The end-to-end learning with structure prior is more powerful than a “blind” end-to-end learning. reid难点: 目前triplet loss等用的比较多。Combining softmax loss with metric learning
近日思索 以及 AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 论文翻译&笔记
最近思考了基于UV展开的行人重识别方法,并没有实现很好的效果,我在想此方法是不是太过于理想化,理论上是可行但实际上并不适合,因为uv图的比较要将图片切分成4*6的小块再进行比较,而uv展开图的小图差异又不易比较,如果没有非常接近的图片则不会将他们视为相似。  若是没有充足的图片供填充完整的uv图,只有有限个图片则不能高效的进行重识别 于是想借鉴一下别人的方法,这篇论文号称是效果很好的一篇,学习学...
2. __attribute__((aligned(8)))的报错
当linux下的程序想在windows下的VS编译,会出现这样的错误。 其实是Visual studio不认识该后缀标识符,使用前缀标识符__declspec(align(<em>8</em>))代替该标识符即可。
__attribute__((aligned(n)))的使用
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#pragma pack(n)和__attribute__((aligned(m)))的区别
#pragma pack(n)和__attribute__((<em>aligned</em>(m)))的区别: 前 者告诉编译器结构体或类内部的成员变量相对于第一个变量的地址的偏移量的对齐方式,缺省情况下,编译器按照自然边界对齐,当变量所需的自然对齐边界比n大 时,按照n对齐,否则按照自然边界对齐;后者告诉编译器一个结构体或者类或者联合或者一个类型的变量(对象)分配地址空间时的地址对齐方式。也就是所,如 果
Re-ID:AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 论文解析
这篇文章作者提出了AlignedReID的方法,其亮点在于:在数据集Market1501与CUHK03上,该方法实现的rank-1 accuracy 首超人类, 作者认为: Traditional approaches have focused on low-level features such as colors, shapes, and local descriptors. With the
align8
size_t align<em>8</em>(size_t s) { if(s & 0x7 == 0) return s; return ((s >> 3) + 1) << 3; }
AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification
行人重识别之局部特征 AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 原文链接:https://arxiv.org/pdf/1711.0<em>8</em>1<em>8</em>4.pdf 本文的标题很唬人,其实叠加了很多的tricks。除了本文最重要的创新点局部特征联合之外,还利用了Mutual Learning、rerank、...
c语言中__align()关键字的作用与内存对齐的原理
32位cpu为例,cpu在访问内存的时候是以一个字进行传输的(计算机中,一个机器字长就是cpu位数,32位cpu,四个字节为一个字),那么也就是说cpu读取数据每次都是四个字节四个字节的读取,计算机最初是从地址0开始寻址,那么寻址也就是4个字节4个字节的地址依次往后找。如果我们只需要读取一个字节的char型变量,那么计算机也是读取它所在的4个字节出来,然后提取出那个目标字节就行了,因为32位计算机...
C语言字节对齐 __align(),__attribute((aligned (n))),#pragma pack(n)
转自 : https://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/6729724  一、概念       对齐跟数据在内存中的位置有关。如果一个变量的内存地址正好位于它长度的整数倍,他就被称做自然对齐。比如在32位cpu下,假设一个整型变量的地址为0x00000004,那它就是自然对齐的。      二、为什么要字节对齐       需要...
《AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification》论文解读
1. an implicit alignment of local features can substantially improve global feature learning. 2.“The end-to-end learning with structure prior is more powerful than a “blindThe end-to-end learning with...
云从科技:详解跨镜追踪(Reid)技术实现及应用场景
本课程主要分享云从科技领先的跨镜追踪技术(ReID)的设计思路与实现细节,以及该技术在各种场景下的应用前景。学完后您将了解:   (1)知道Reid的常用数据与评价指标 (2)入门Reid常用的算法实
关于__attribute__((aligned)) 字节对齐的问题
本人菜鸟一枚,为了加深对自己对C中结构体字节对齐方式的理解,尝试的写了下如下代码,运行后发现有两个问题和自己一直所理解的有差别,还希望高手能帮忙分析下,非常感谢…… #include <stdio.h
【论文笔记】AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification
1Introduction 行人识别的挑战 在不同时间地点,识别同一个人 在多摄像头或照片中,追踪同一个人 图像库中搜索行人 相册照片聚类 商店访客分析 难点:variations in pose, viewpoints illumination, and occlusion 传统解决方案: 专注于低水平的特征,例如颜色、形状和局部描述 深度学习CNN:通过各种度量学习loss端到...
精读论文:AlignedReID
拜读旷世的论文
Python ValueError: could not convert string to float: '-'
使用Python读取txt文档中的数据,出现ValueError: could not convert string to float: '-' txt数据如下 Python 代码如下: def lo
C语言的属性:__attribute__
1. 变量的属性 详细内容参考:变量的属性 注: 1)_attribute_后面必须为两对括号:((…)) 2)属性关键字的前后也可加“_”,如<em>aligned</em>可为__<em>aligned</em>_ 1.1 对齐(<em>aligned</em> (alignment)) 指定变量或结构域的起始地址对齐(以字节为单位): int x __attribute__ ((<em>aligned</em> (16))) = 0; ...
【Person Re-ID】AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification
转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32603701 一. 论文背景论文:AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance inPerson Re-Identification 【点击下载】Caffe代码:【Github】 首先通过下图来看ReID面临的问题: 由于检测框不准确(a-b),姿态变化(c-d)
(有源码)part-aligned系列论文:1711.AlignedReID- Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Id 论文阅读
原 part-<em>aligned</em>系列论文:1711.AlignedReID- Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Id 论文阅读 https://blog.csdn.net/xuluohongshang/article/details/790...
8位字节对齐算法
//<em>8</em>位字节对齐算法 void testAlign(){ for (int i = 0; i , align); } }unsigned int align<em>8</em>Bit(unsigned int n){ return
AlignedReID : 最短路径的理解
论文读完以后,一直也没有仔细思考动态对齐的细节实现,如何直观的理解Face++提出的AlignedReID最短路径的原理和算法,我们直接用图来解释。动态规划如图所示,乍一看,这条最短路径上有一些边是冗余的,例如图中的第一条边。为什么不只寻找那些匹配的边呢?作者给出的解释是这样的:局部信息不仅要自我匹配,也要考虑到整个人体对齐的进程。为了使匹配能够从头到脚按顺序进行,那么有一些冗余的匹配是必须的。另...
[swscaler] Warning: data is not aligned! This can lead to a speedloss 的解决方法【FFmpeg】
[swscaler] Warning: data is not <em>aligned</em>! This can lead to a speedloss 的解决相信如果你用了FFmpeg一段时间,对以下的黄色警告肯定不会陌生这种刺眼的黄色警告(还会影响性能),对一个强迫症患者来说,实在是不能忍!其实导致报警的原因很简单,就是swscaler的缩放的目标尺寸不合适,它想要的大小是 16 的倍数!只要简单的代码就解
行人重识别AlignedReID 重点亮点学习资料整理
行人重识别(Person re-identification) 论文:AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 旷视科技Face++的研究团队–首次识别效果超越人类 论文链接arxiv 论文学习: 中文翻译 Re-ranking原理解释 triplet loss原理推导及其代码实现 m...
Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
序:在ISVRC2015 on ImageNet2012 classification dataset 上,取得了4.94%的 top-5 test error,这是第一次超越了人的识别了率(5.1%). 文章提出了两个内容: (1) Parametric Rectified Linear Unit (PReLU) :使模型以接近0的额外计算代价和较小的过拟合风险训练模型。 (2) MSRA:
[论文翻译]Pedestrian Alignment Network for Large-scale Person Re-Identification
传送门: https://arxiv.org/pdf/1707.0040<em>8</em>.pdf https://github.com/layumi/Pedestrian_Alignment 摘要 Person re-Identification 常被当做一个图像检索问题,其目的是 search  a query person in a large image pool。在实
cvpr 2017 re-id papers
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2<em>8</em>749411 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29053615 Learning Deep Context-Aware Features Over Body and Latent Parts for Person Re-Identification 作者是中科院的Dangwei Li等。这篇工作是multi-
【Person Re-ID】GLAD: Global-Local-Alignment Descriptor for Pedestrian Retrieval
paper下载地址:https://arxiv.org/abs/1709.04329IntroductionPerson Re-ID任务是为了从gallery集中找到与query集中同一个人的图像。应用场景主要集中在视频监控、公共安全等领域,因此一个人的外表可能被摄像头的视角,人体姿态,模糊,遮挡等因素所影响,给此项任务带来挑战。大多数Re-ID工作都可以分为两步,即描述子学习和距离度量学习。描述子
part-aligned系列论文:1711.Beyond Part Models- Person Retrieval with Refined Part Pooling 论文阅读笔记
Beyond Part Models- Person Retrieval with Refined Part Pooling 这篇论文和1711.AlignedReID- Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification这篇论文同样的出色,都将Market-1501数据集的TopRank-1性能刷到了95以上,但该论文没
[论文阅读]AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-dentification
AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-dentification Introduction 这是旷视科技的一篇论文,提出的AlignedReID算法在Market-1501和CHUK-03数据集上rank-1的准确率达到94.4%和97.<em>8</em>%,即使没有re-rank,也达到了91.<em>8</em>%和92.4%的精确率;...
ICCV2017 Person Re-Id
ICCV 2017 相关论文下载,文章共9篇,包含 Cross View 方法、Unsupervised 方法、改进的 Triplet Loss 方法等。
关于内存对齐的那些事
Wrote by mutouyun. (http://darkc.at/about-data-structure-alignment/) 1. 内存对齐(Data Structure Alignment)是什么 内存对齐,或者说字节对齐,是一个数据类型所能存放的内存地址的属性(Alignment is a property of a memory address)。 这个属性
aligned_malloc及aligned_free的实现及详细解释
有时候我们需要动态分配对齐的内存,例如使用SSE2指令集的时候,但C++并没有提供分配和释放对齐的内存的函数,这时候就需要我们自己动手实现一个 两个函数原型如下 void* <em>aligned</em>_malloc(size_t size, size_t alignment); void <em>aligned</em>_free(void *p<em>aligned</em>mem); alinged_malloc接受两个siz
c++ std::aligned_storage
std::<em>aligned</em>_storage可以看成一个内存对其的缓冲区,原型如下: template&amp;lt;std::size_t Len, std::size_t Align &amp;gt;= /default-alignment/&amp;gt; struct <em>aligned</em>_storage; Len表示所存储类型的sie,Align表示该类型的内存对齐大小 关于 sizeof 和alignof 可以参考:h...
PANDA: Pose Aligned Networks for Deep Attribute Modeling
一.文献名字和作者    PANDA: Pose Aligned Networks for Deep Attribute Modeling, Ning Zhang, Manohar Paluri, Marc’Aurelio Ranzato, Trevor Darrell, Lubomir Bourdev, CVPR2014     二.阅读时间     2014年9月3日
使用PERL脚本生成PDF输出
使用PERL脚本生成PDF输出 - [perl]版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明http://xufish.blogbus.com/logs/35754517.html 引言    文档的页面显示和打印效果一直是困扰人们的一个大问题。虽然我们可以在一种程序中打开其它程序的输出文档,但是显示效果往往大相径庭。即使使用同一种软件,如果操作平台或打印机不同的话,实际的显示或打印结果也常常事与愿违。   Adobe公司最
Linux下__attribute__((aligned(n)))的使用
关键字__attribute__允许你在定义struct、union、变量等类型时指定特殊属性。此关键字后面是跟着双括号括起来的属性说明。__attribute__不属于标准C语言,它是GCC对C语言的一个扩展用法。 你可以在其关键字之前和之后使用&quot;__&quot;指定这些属性中的一个,这样允许你在头文件中使用这些属性,而不必担心可能的同名宏。例如你可以使用__<em>aligned</em>__代替<em>aligned</em>。  ...
#pragma DATA_ALIGN作用
#pragma,是一个编译控制指令,可以在编译时动态地调整编译选项,这种指令在不同的编译系统中是不同的. #pragma DATA_ALIGN( symbol,constant) 指令的作用是:排列排列symbol到constant指点的列边界上. #pragma DATA_ALIGN( rxdata_stream,   12<em>8</em>)就是让rxdata_stream地址的末尾7位是
对堆栈8字节对齐问题的讨论
一.为什么要保证堆栈<em>8</em>字节对齐   AAPCS规则要求堆栈保持<em>8</em>字节对齐。如果不对齐,调用一般的函数也是没问题的。但是当调用需要严格遵守AAPCS规则的函数时可能会出错。   例如调用sprintf输出一个浮点数时,栈必须是<em>8</em>字节对齐的,否则结果可能会出错。 实验验证: #include &quot;stdio.h&quot; #include &quot;string.h&quot; float fff=1.234; char...
四字节对齐(DWORD-aligned
系统:Windows<em>8</em>.1 64bit CS 这两天正好看到InitializeACL()  msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa37<em>8</em><em>8</em>53(v=vs.<em>8</em>5).aspx 其中nAclLength [in]要求&quot;. In addition, this value must be DWORD-<em>aligned</em>. For more i...
C语言#pragma pack(n)和__attribute__((aligned(m)))的介绍
C语言#pragma pack(n)和__attribute__((<em>aligned</em>(m)))的介绍一、简单介绍1、#pragma pack(n)告诉编译器结构体或类内部的成员变量相对于第一个变量的地址的偏移量的对齐方式,缺省情况下,编译器按照自然边界对齐,当变量所需的自然对齐边界比n大 时,按照n对齐,否则按照自然边界对齐;#pragma pack () /*取消指定对齐,恢复缺省对齐*/2、__...
程序员实用工具网站
目录 1、搜索引擎 2、PPT 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面试题库 7、办公、开发软件 <em>8</em>、高清图片、视频素材网站 9、项目开源 10、在线工具宝典大全 程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索 一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎,不会收集私人信息,保...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
别再翻了,面试二叉树看这 11 个就够了~
写在前边 数据结构与算法: 不知道你有没有这种困惑,虽然刷了很多算法题,当我去面试的时候,面试官让你手写一个算法,可能你对此算法很熟悉,知道实现思路,但是总是不知道该在什么地方写,而且很多边界条件想不全面,一紧张,代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题,思路也不知道从何寻找。面试吃了亏之后,我就慢慢的做出总结,开始分类的把数据结构所有的题型和解题思路每周刷题做出的系统性总结写在了 Github...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有一个很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
七个开源的 Spring Boot 前后端分离项目,一定要收藏!
前后端分离已经在慢慢走进各公司的技术栈,根据松哥了解到的消息,不少公司都已经切换到这个技术栈上面了。即使贵司目前没有切换到这个技术栈上面,松哥也非常建议大家学习一下前后端分离开发,以免在公司干了两三年,SSH 框架用的滚瓜烂熟,出来却发现自己依然没有任何优势! 其实前后端分离本身并不难,后段提供接口,前端做数据展示,关键是这种思想。很多人做惯了前后端不分的开发,在做前后端分离的时候,很容易带进来一...
用Python分析2000款避孕套,得出这些有趣的结论
到现在为止,我们的淘宝教程已经写到了第四篇,前三篇分别是: 第一篇:Python模拟登录淘宝,详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。 第二篇:淘宝自动登录2.0,新增Cookies序列化,教大家如何将cookies保存起来。 第三篇:Python爬取淘宝商品避孕套,教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。 今天,我们来看看淘宝系列的第四篇 我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,...
接私活必备的 10 个开源项目!
点击蓝色“GitHubDaily”关注我加个“星标”,每天下午 1<em>8</em>:35,带你逛 GitHub!作者 | SevDot来源 | http://1t.click/VE<em>8</em>W...
阿里资深工程师教你如何优化 Java 代码!
作者 | 王超 责编 | 伍杏玲 明代王阳明先生在《传习录》谈为学之道时说: 私欲日生,如地上尘,一日不扫,便又有一层。着实用功,便见道无终穷,愈探愈深,必使精白无一毫不彻方可。 代码中的"坏味道",如"私欲"如"灰尘",每天都在增加,一日不去清除,便会越累越多。如果用功去清除这些"坏味道",不仅能提高自己的编码水平,也能使代码变得"精白无一毫不彻"。这里,整理了日常工作中的一...
GitHub开源的10个超棒后台管理面板
目录 1、AdminLTE 2、vue-Element-Admin 3、tabler 4、Gentelella 5、ng2-admin 6、ant-design-pro 7、blur-admin <em>8</em>、iview-admin 9、material-dashboard 10、layui 项目开发中后台管理平台必不可少,但是从零搭建一套多样化后台管理并不容易,目前有许多开源、免费、...
100 个网络基础知识普及,看完成半个网络高手
欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002或HWCloud003),输入关键字“加群”,加入华为云线上技术讨论群;输入关键字“最新活动”,获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩! 1)什么是链接? 链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。 2)OSI 参考模型的层次是什么? 有 7 个 OSI 层:物理...
Google离开我们快十年了
2010年1月13日,Google离开中国。掐指算来,Google已经离开我们快十年了。2010年是个特殊的年份,这一年还发生了3Q大战。为什么诸多大事都发生在2010年...
面试官的HTTP五连问法?我竟然回答不上来...
作者丨松若章来源丨http://1t.click/ataf曾经有这么一道经典面试题:从 URL 在浏览器被被输入到页面展现的过程中发生了什么?相信大多数准备过的同学都能回...
中国最顶级的一批程序员,从首富到首负!
过去的20年是程序员快意恩仇的江湖时代通过代码,实现梦想和财富有人痴迷于技术,做出一夜成名的产品有人将技术变现,创办企业成功上市这些早一代的程序员们创造的奇迹引发了一浪高...
为什么面向对象糟透了?
又是周末,编程语言“三巨头”Java, Lisp 和C语言在Hello World咖啡馆聚会。服务员送来咖啡的同时还带来了一张今天的报纸, 三人寒暄了几句, C语言翻开了...
分享靠写代码赚钱的一些门路
作者 mezod,译者 josephchang10如今,通过自己的代码去赚钱变得越来越简单,不过对很多人来说依然还是很难,因为他们不知道有哪些门路。今天给大家分享一个精彩...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是9<em>8</em>5,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
在线就能用的Linux我给你找好了
来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 网站:https://www.yanbinghu.com 前言 是不是不想装虚拟机,还想体验一下Linux?是不是自己的电脑不在,又想搞事情?今天给大家推荐几个在线就可以玩的Linux环境以及学习Shell的地方。 在线Linux环境 如果你不想安装虚拟机,这里提供几个在线就能把玩Linux的网站,他们不需要注册用户,可以直接使用。 Unix...
世界上最好的学习法:费曼学习法
你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容?是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平?除非你是天才,不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说,可以通过笨办法(死记硬背)来达到学习的目的,但效率低下。当然,也可以通过优秀的学习法来进行学习,比如今天讲的“费曼学习法”,可以将你的学习效率极大的提高。 费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法,费曼本身是一个天才,13岁自学微积分,24岁加入曼...
学Linux到底学什么
来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 网站:https://www.yanbinghu.com/2019/09/25/14472.html 前言 ​我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么学Linux到底要学什么? 为什么要学Linux 在回答学什么之前,我们先看看为什么要学。首先我们需要认识到的是,很多服务器使用的是Linux系统,而作为服务器应...
深入理解C语言指针
一、指针的概念 要知道指针的概念,要先了解变量在内存中如何存储的。在存储时,内存被分为一块一块的。每一块都有一个特有的编号。而这个编号可以暂时理解为指针,就像酒店的门牌号一样。 1.1、变量和地址 先写一段简单的代码: void main(){ int x = 10, int y = 20; } 这段代码非常简单,就是两个变量的声明,分别赋值了 10、20。我们把内存当做一个酒店,而每个房间就...
C语言实现推箱子游戏
很早就想过做点小游戏了,但是一直没有机会动手。今天闲来无事,动起手来。过程还是蛮顺利的,代码也不是非常难。今天给大家分享一下~ 一、介绍 开发语言:C语言 开发工具:Dev-C++ 5.11 日期:2019年9月2<em>8</em>日 作者:ZackSock 也不说太多多余的话了,先看一下效果图: 游戏中的人物、箱子、墙壁、球都是字符构成的。通过wasd键移动,规则的话就是推箱子的规则,也就不多说了。 二、代...
面试官:兄弟,说说基本类型和包装类型的区别吧
Java 的每个基本类型都对应了一个包装类型,比如说 int 的包装类型为 Integer,double 的包装类型为 Double。基本类型和包装类型的区别主要有以下 4 点。
8000字干货:那些很厉害的人是怎么构建知识体系的
本文约<em>8</em>000字,正常阅读需要15~20分钟。读完本文可以获得如下收益: 分辨知识和知识体系的差别 理解如何用八大问发现知识的连接点; 掌握致用类知识体系的构建方法; 能够应用甜蜜区模型找到特定领域来构建知识体系。 1. 知识体系?有必要吗? 小张准备通过跑步锻炼身体,可因为之前听说过小腿变粗、膝盖受伤、猝死等等与跑步有关的意外状况,有点担心自己会掉进各种坑里,就在微信上问朋友圈一直晒跑步...
Android完整知识体系路线(菜鸟-资深-大牛必进之路)
前言 移动研发火热不停,越来越多人开始学习Android 开发。但很多人感觉入门容易成长很难,对未来比较迷茫,不知道自己技能该怎么提升,到达下一阶段需要补充哪些内容。市面上也多是谈论知识图谱,缺少体系和成长节奏感,特此编写一份 Android 研发进阶之路,希望能对大家有所帮助。 由于篇幅过长,有些问题的答案并未放在文章当中,不过我都整理成了一个文档归纳好了,请阅读到文末领取~ Ja...
C语言这么厉害,它自身又是用什么语言写的?
这是来自我的星球的一个提问:“C语言本身用什么语言写的?”换个角度来问,其实是:C语言在运行之前,得编译才行,那C语言的编译器从哪里来? 用什么语言来写的?如果是用C语...
Java版的7种单例模式
前言 Java 中的单例模式是我们一直且经常使用的设计模式之一,大家都很熟悉,所以这篇文章仅仅做我自己记忆。 Java版七种单例模式写法 一:懒汉,线程不安全 这种写法lazy loading很明显,但是致命的是在多线程不能正常工作。 public class Singleton{ private static Singleton instance; private Singl...
彻底搞懂JVM类加载器:基本概念
本文阅读时间大约9分钟。写在前面在Java面试中,在考察完项目经验、基础技术后,我会根据候选人的特点进行知识深度的考察,如果候选人简历上有写JVM(Java虚拟机)相关的...
开源大阅兵:盘点那些走向世界的中国项目
“开源(Open Source)”,这个在程序员界耳熟能详的词,几乎充斥着我们的整个职业生涯。相信没有一个程序员不知道啥是“开源”,相信没有一个程序员从来没用过“开源”产品。回顾一下,我们所熟知的一些伟大开源项目几乎都出自国外的程序大师或组织。然而,这几年国人也贡献了不少优秀的开源项目与产品,甚至有一些也收到国外同行的认可与赞许。下面我们就在一起盘点下,那些产自中国,走向世界的伟大开源项目吧! K...