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Kshatriya 2007-10-24 03:03:05

很久没来，测试一下

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wesnow 2007-10-30

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结了吧

nopingno 2007-10-28

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有分接就好。

honey52570 2007-10-28

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jf

ming4098 2007-10-28

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嗯，速度慢了很多

ming4098 2007-10-28

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接分
谢谢

ming4098 2007-10-28

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向星星学习！

songle912 2007-10-25

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jf

Kshatriya 2007-10-25

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嗯，速度慢了很多

xiaojing7 2007-10-25

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回来看看，速度比以前慢多了

lovefootball 2007-10-24

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接分
谢谢

zzlb0224 2007-10-24

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jfjfjf

xing98218 2007-10-24

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jf

vicqqq 2007-10-24

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jf

symbol441 2007-10-24

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up

viena 2007-10-24

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常回来看看吧~

conannb 2007-10-24

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向星星学习！

boblaw 2007-10-24

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jf有理

序言本序言是对整体思想进行的一个概括。若没有任何了解，可以先跳过，最后回来看看；若已有了解，可以作为指导思想。极大似然估计与贝叶斯估计是统计中两种对模型的参数确定的方法，两种参数估计方法使用不同的思想。前者来自于频率派，认为参数是固定的，我们要做的事情就是根据已经掌握的数据来估计这个参数；而后者属于贝叶斯派，认为参数也是服从某种概率分布的，已有的数据只是在这种参数的分布下产生的。所以，直观理解上

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