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专家分在减少?
vbman2003
2007-10-25 01:36:10
发现专家分在减少,郁闷! 散分300
前几天有过这样的现象,以为自己记错了。昨天我VB版的专家分正好是个整数 19500,刚才上来却成了19495
其它版的分数也在减少......
不知道大家有没有发现这个现象?
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专家分在减少?
发现专家分在减少,郁闷! 散分300 前几天有过这样的现象,以为自己记错了。昨天我VB版的专家分正好是个整数 19500,刚才上来却成了19495 其它版的分数也在减少...... 不知道大家有没有发现这个现象?
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嗷嗷叫的老马
2007-10-30
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反正可用分我目前也没有什么用啊....
如果真有什么问题,就算没分,大家也会帮助我了~~嘿嘿
所以这些可用分还是给那些需要的朋友吧...:)
vbman2003
2007-10-27
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现在终于明白了:
是CSDN正在把技术区的水贴转移到非技术区(人工),
相应的分数也会转到“扩充话题”板块~
好象没看到VB版有公告哦,这个贴就全当公告了,不知道的朋友们不要再郁闷了,呵呵
再次谢谢 )维也纳(wien
newqq
2007-10-27
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没发现
guyehanxinlei
2007-10-27
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我早就发现这个问题了.dotnet版今天是四个裤衩后天又是三个裤衩了
波导终结者
2007-10-27
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人老了,躯体自然开始萎缩。不要天天坐在电脑前面,去锻炼锻炼吧。
砸死牛顿的苹果
2007-10-27
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老马有个好习惯 就是有分就散~ 呵呵
viena
2007-10-26
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算了不要去了,
我在这儿给你说了吧
是CSDN正在把技术区的水贴转移到非技术区(人工),
相应的分数也会转到“扩充话题”板块~
viena
2007-10-26
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LZ现在去.NET少了,以后多去啊,
在置顶的版务帖里看我的回复
//怕最后向VB版一样,弄成一个带星的大菜鸟
有我4星的菜鸟在,你怕啥?
砸死牛顿的苹果
2007-10-26
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现在该不会散分 散的是专家分吧~
wing013
2007-10-26
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我來接分
ming4098
2007-10-26
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郁闷了
ming4098
2007-10-26
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确实减少了
东方之珠
2007-10-26
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CSDN改版后,的确问题很多。我的分也不一样!
红叶哥
2007-10-26
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待了这么久,我还是0分.................
vbman2003
2007-10-26
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有没有人升星兴奋散分以后,第二天发现又变成裤衩的?呵呵
-----------------------------------------------------
那我说说.NET版吧,当前 2310 分,这个也不对
记得当时才去这个版时,什么也不会,只是在版主的一个技术贴上打了“学习”二个字,居然得了300分(怪不好意的)。后来边学NET,边回贴,没多少日子就穿上了5裤衩(NET版的分真的特别好挣),其实自己才入门,弄得自己不好意思再去回贴,怕最后向VB版一样,弄成一个带星的大菜鸟,不过那版主送的300分始终在心里不是滋味,最后加了把劲,把分挣的超过了2300分,这样心里觉得才算是真的穿上了5裤衩,嘿嘿。后来虽然很少再去NET版回贴,但陆续也挣到过几次分,现在只有2310了,如果再无故少分,估计很快就要类似于 口香糖说的:有没有人升星兴奋散分以后,第二天发现又变成裤衩的?呵呵
ZOU_SEAFARER
2007-10-26
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好像是的、我的专家分好久都没有上涨了
vbman2003
2007-10-26
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可用分和专家分两回事吧~
---------------------
我是说专家分啊,大家没这个现象啊?怪罗
还有我在access版的专家分最高是810,这个我也记得比较清楚,现在是793,其它版没太注意过
zhbi028
2007-10-26
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哦…,我好像还没有专家分
chenhui530
2007-10-26
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楼上的又想打注意了??
哎现在赚分可真难,现在就是你赔本发好帖子都没人来看了.
怎么一下搞得这么冷清
砸死牛顿的苹果
2007-10-26
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老马又有几百分可用分了 恭喜恭喜
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计算机C盘空间
减少
,为什么我电脑C盘的空间会自己在慢慢减小????
为什么我电脑C盘的空间会自己在慢慢减小????关注:61答案:4手机版解决时间 2021-01-26 11:03提问者日光獨自傾城2021-01-25 18:09C盘内存自己在减小是什么回事??最佳答案二级知识
专家
繁華如2021-01-25 18:25当你进入许多界面时,比如看视频,开网页,下载东西等都会在C盘形成一个自带文件所以你的C盘会越来越小你可以用垃圾清除软件删除它们!全部回答1楼...
混合
专家
模型MoE的全面详解
混合
专家
模型MoE是一种能让大型语言模型(LLM)质量变好的技术。
专家
——现在每个前馈神经网络(FFNN)层都有好多个“
专家
”,每次可以用其中一部分。“
专家
”一般也是前馈神经网络。门控网络——它能决定把哪些tokens送到哪些
专家
那儿。在带混合
专家
模型MoE的大型语言模型的每一层,都能看到这些有点专门作用的
专家
:要知道,这里的‘
专家
’可不是像‘心理学’‘生物学’这种特定领域的
专家
哦。最多就是学学词语层面的语法信息:说得更细点儿,它们擅长处理特定情境下的特定词。
一文看懂混合
专家
模型 (MoE) 到底是什么?
混合
专家
(Mixture of Experts,简称 MoE)模型,是一种利用多个不同的子模型(或“
专家
”)来提升大语言模型(LLM)质量的技术。MoE 架构主要由两个核心组件构成:1.
专家
模块:每个前馈神经网络(FFNN)层包含一组“
专家
”,每次可从中选择一个子集。这些“
专家
”本身通常是 FFNN。2.路由或者网关网络,决定将哪些标记(token)分配给哪些
专家
。在采用 MoE 架构的大语言模型的每一层中,我们会发现这些
专家
模块往往具有这样的特点:
遥感计算机分类的基本原理,遥感数字图像计算机解译
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人工智能:第六章
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第六章
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专家
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专家
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专家
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专家
系统,归纳了协同式和分布式等新型
专家
系统,并结合实例介绍了
专家
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专家
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专家
系统的类型、
专家
系统的设计等。 教学难点:
专家
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