大家来讨论一下这个问题：奥运门票系统第一小时承受了800万访问量，是表示系统要能承受800万并发用户访问系统才能正常吗？如何才能做到？

superhasty 2007-11-01 06:04:31
如果不是，则系统大约要能承受多大的并发访问的能力（要在1小时内处理800万用户的订票操作）。

从WEB服务器来说，如果使用的是IIS+ASP.NET，你认为需要多少台WEB服务器可以实现？相关方案是什么？
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Seeko0 2007-11-03
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刚才楼上有人说可以参考火车站设计,想到火车票的预售系统,事先根据不同的站点分配不同的车票,也就是说每个站的票数是有限的,这样就避免了跨区域重复购票的可能.如果奥运会的网上售票也事先根据区域来划分票段,那本区域内买的票其它区域购买不了,然后采用分布式设计,在系统负荷轻的情况下把售票的结果反映给中心服务器,或者按时进行汇总统计.这样应该能减轻不少的压力.当然这里面也涉及到统筹分析学,这类人才相信应该不少.至于上面有人怀疑.net上万级的数据吞吐能力,我想是杞人忧天了,没有见过MSDN突然访问不到了.
flyflytiger 2007-11-03
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到底是怎么回事？
zzmsl 2007-11-03
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纳斯达克采用sql server 2005 每秒可以处理 20w 个交易，微软的广告。
xuan.ye 2007-11-03
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确实和技术无关，关键是如何应用

但是800w人/小时，确实有点吓人，很恐怖，很难想象，如果是一个网路游戏，很正常，但是一个web页面，这个能真是头一回

这个和程序员无关，主要是好的服务器和群集技术。
dxservice 2007-11-03
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mark
spy1024 2007-11-03
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这家公司董事长叫王建琪,何许人也?
dc5858518 2007-11-03
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Seeko0说的最后一句很经典！~


至于上面有人怀疑.net上万级的数据吞吐能力,我想是杞人忧天了,没有见过MSDN突然访问不到了.



确实！~一个很现实的问题！~不要担心那一门技术功能不行！~还是先看看自己对这门技术了解多少吧~！
qqsweb 2007-11-02
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奥运门票第二阶段预售首日预订热情空前高涨，网站瞬间访问量达八百万次，因技术原因暂停销售。票务中心向公众道歉，11月5日将通过媒体公布新的售票信息。






其实这么大数据处理 没有完美的方案的结果! 就是彻底堵塞!
honey52570 2007-11-02
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接分

谢谢
itcoco 2007-11-02
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是 歌华特马捷公司 这个公司么
wgqlj 2007-11-02
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.net估计撑不下吧。
像alibaba、淘宝这样对事务要求比较高的网站绝对是考验性能的。
只知道淘宝采用的是oracle+JBoss。（来自淘宝网校园宣讲时的信息）
跟LZ的话题有点类似。
bwangel 2007-11-02
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对于那种居高临下的态度，偶很反感。
loverdotnet 2007-11-02
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其实可以做成在各地方做分级售票系统，如上海设立一个售票服务器集群，每天把销售记录上传到中央服务器，可以减轻压力。
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当然不行了。甚至可能出现实际票都卖完了，但上海还在卖。

不过我认为你的思路还是对的，可以把一些体育项目的票分开到不同的服务器上。比如：原来只有A服务器保存所有的票数据，现在增加1台B，把田径、游泳等项目的比赛门票放到B服务器上。这样，还是可行的。但我还有点困惑：很多人是在所有的项目中查哪些项目还有票的。这个是不是变得麻烦了呢？

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这种情况可以让总部每天分配给各个地方销售的最高额度嘛，这是最简单的办法，可能也是比从技术角度考虑问题更简单的办法哦，凡是不要一味从技术角度去想，呵呵，会进死胡同的哦。
Cherish20 2007-11-02
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这样的问题，应该从DBA角度考虑，可能有助于问题的明朗化。
在程序中，并发虽要严格控制，但DB的连接并发处理，却耐人寻味。
wdzr_826 2007-11-02
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一小时８００万,一秒钟也就２０００来人,没什么了不起的.
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你算术及格...高等数学不及格...
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这句话经典。
活靶子哥哥 2007-11-02
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相当于洪水攻击
搬运工木木 2007-11-02
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而且，一直觉得国内的太多软件公司没有多少技术含量，以至于我们的奥委会选择合作商时宁肯选择了一家不到50人的合资小公司。
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选择这家公司并不是因为技术因素,而是关系因素,你用GOOGLE去搜一下这家公司的老板名字就知道了
wuxing2006 2007-11-02
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继续 应该不是很变态，猜一下，服务器群集，然后采用 动态集成后期绑定的形式，掉用webservice
llainn 2007-11-02
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一小时８００万,一秒钟也就２０００来人,没什么了不起的.
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这咱情况很复杂，不能按平均的说
vrhero 2007-11-02
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一小时８００万,一秒钟也就２０００来人,没什么了不起的.
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你算术及格...高等数学不及格...
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高并发系统设计精讲
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区块链实战高并发项目
为什么区块链必须是高并发的？ 1. 摩尔定律早已结束目前，提高并发性是解决人类计算能力的主要方向了。但是并发的编程模型一直受到来自上下两方的压力。2000年开始之际，人们已经意识到摩尔定律失效了。你不太可能期待着今年写的C代码在明年的时候能够被更快的处理器运行了。因为处理器性能的提升主要是通过堆积更多的core来完成。所以为了编写更快的代码，你要做的是编写并发式的程序，同时使用更多的核、更多的CPU、更多的机器。对于并发式的编程模型这就是来自于下方的压力。当今的主流商业应用软件都是跑在web端的，7乘24小时百万级以上的并发访问。人们已经无法想象一个运行在桌面的单机程序实现同样的商业价值。对于编程模型来说，这是来自于上方的压力。所以当我们谈论区块链时，我们需要明白支持并发性才能满足市场的需求。2. 线程模型并不理想线程模型是上世纪90年代提出的并发模型，线程模型广泛应用在Java虚拟机、CLR、.net虚拟机中，甚至应用于Erlang这样更高级的系统。线程模型失败的地方在于如果你在读一段Java或C sharp代码，你无法明白有多少个线程在里面。我们可以讨论并行性和并发性，也可以讨论并发式和分步式，前提是我们必须搞清这几个概念。并行性指同步进行的多项活动之间并不共享信息。就像一条八车道的公路，根本没有换道，那就是并行。当你开始允许换道时，不同的活动和线程之间出现交互，那就是并发。分布式就是把每一笔交易想像成一辆车，换道就是切换到不同的处理器上。分布式必然需要面对故障模式，如果允许单独某个任务失败，就带来了本地(local)的概念。线程有不同的概念，包括有操作系统线程和cpu内核的物理线程等等。我谈论的是虚拟机上提供并发性的编程模型。线程模型的问题是本质上在编程语言的语义层面并没有提供并发性的支持。我用语言集成查询作为一个例子，证明语言集成将最终胜出。语言集成查询开始于微软的函数式编程大牛Eric Meyer。数据存储的两个方法是：1，提供一个支持数据存储的库；2，提供一个查询的语言特性。在第一种情况下，并没有类型系统（type system）帮助你对查询进行语义检查。在后一种情况下，类型系统和编译器参与检查确保查询处于良好状态并且不会中断。在过去的十五年中，语言集成查询已经是最热门的话题之一。所以时间将会证明，语言整合的方法会稳步胜出。回到并发的话题，采用库的方法就是线程模式的思路。在语义层面的扩展就是Rholang、 Pict 或者Vim等移动进程演算（mobile process calculi ）的思路。type system保证了你在读一段Rholang程序时，能够看到有多少个进程在进行。同样的，如果你采用 pi calculus 或者 ambient calculus也可以具有同样的优势。3. DAO事件其实是一个并发问题并发性成为一种语法现象。因为它是语法，是可以对代码进行分析并检查各种并发属性的语法。一个非常好的示例是竞争条件（race condition）：两个事件是否有可能以任意顺序发生？DAO事件其实是一个并发问题，是竞争条件。如果有对应的语言表示，就可以通过语法分析（也称为静态分析），捕获这些错误。即使是熟悉并发问题的老程序员，仍然会不时地搞错，例如用餐哲学家(dining philosophers)或其他类型的问题，所在为并发编写算法是非常困难的。当我在八十年代末和九十年代初期在Rosette工作时，我注意到即使使用非常强大的编程语言，并发编程也是非常困难的事情。不幸的是编程理论停止了二三十年，市场好像卡住了。我惊诧于Javascript一直统治着浏览器平台。我计划开发一个基于Rholang的浏览器语言，使用Rholang从头编写浏览器。4.现在的区块链都错了大多数交易是孤立不相关的。大多数人的财务状况都是彼此分开的。当你去喝咖啡时，地球另一面的人在买菜，你们的交易不相关，在区块链世界中，这一点非常重要。如果我们必须对这些交易进行系列化，我们就走进了死胡同。所有的交易都必须经过一个虚拟机。如果那个虚拟机是顺序的（sequential），Transaction将不得不按线性排列，这正是以太坊虚拟机的模式。在这种情况下，无论是DAG还是区块，那都无所谓了。在区块链上使用序列化模型时，不可能有语言层面的并发的显式表示。因此无法使用静态分析来获得并发行为，并发都隐藏在幕后。这就像一个干净和纯粹的函数式语言和Java之间的区别。使用与lambda演算接近的函数式语言，你所看到的就是你所获得的。所有执行实际上都在代码中。而对于Java来说，程序中存在着一堆隐藏的状态：堆栈、线程数以及类似的东西都在代码中。 
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