数据库不能打开的解决办法(状态装载或可疑)

kt563 2007-11-07 09:09:10

平台资料:
操作系统平台:Windows 2000 5.00.2195 Service Pack 4
数据库平台:Sysbase 12.5
server:db_jc,database:db_text,db_jd,db_jh,db_app
现象:
整个服务器正常运行,此服务器上的db_jd,db_jh运行正常,只有db_text不能打开(提示状态为装载或可疑状态)。
用Powerbuilder 6.0连接时报
Database 'db_jc' cannot be opened. An earlier attempt at recovery marked it 'suspect'. Check the SQL Server errorlog
for information as to the cause.
查看错误日志errorlog,发现有这么一段:
Keys of index id 1 for table 'systhresholds' in data page not in correct order. Drop and re-create the index. (index
page 337)
The total number of data pages in this table is 1.
Table has 2 data rows.
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact a user with System Administrator (SA) role.
分析:
数据库重新启动的时候报错,该应用数据库不能online,无法访问该数据库上的应用数据。
解决办法:
查手册的表述入下
Table 'systhresholds' in database '%.*s' is not in its
correct sort order. Either the clustered index is
missing or there is data corruption in the table.
和日志中表述一样,按照提示,执行dbcc
错误信息如下:
Keys of index id 1 for table 'systhresholds' in data page not in correct order. Drop and re-create the index. (index page
337)
The total number of data pages in this table is 1.
Table has 2 data rows.
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact a user with System Administrator (SA) role.
最后的解决办法是:
isql -Usa -P************ -Sdb_jc 进入isql环境 (后面带备注)
use master
go
dump database master to "/usr/sybase/master.dup" --备份master数据库
  go
sp_configure "allow updates", 1 --允许sysdatabases可以被修改
  go
update sysdatabases set status = -32768 where name = 'db_text' --状态标志修改
go
update sysdatabases set status2 = -32768 where name = 'db_text'
go
shutdown --服务器关闭
go
use db_text
go
select first from sysindexes where id = object_id("systhresholds") --获取索引页
go
select count(*) from systhresholds --获取数据行
go
dbcc traceon(3604)
go
dbcc delete_row('db_text',337;, row, 0) --删除坏行
go
dbcc delete_row('db_text',337, row, 1)
go
select count(*) from systhresholds --检查
go
use master
go
update sysdatabases set status = 0 where name = 'db_text' --标志复位
go
update sysdatabases set status2 = 0 where name = 'db_text'
go
sp_configure "allow updates", 0 --不允许sysdatabases可以被修改
  go
shutdown with nowait
go
此时启动正常了。。做dbcc检查,没有报错!
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风天逸 2008-06-10
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hehe
kt563 2007-11-19
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sybase公司的前辈高手的回复,真是大有面面...
要向楼上好好学习.
kt563 2007-11-07
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顺便打个广告,http://jrb563.spaces.live.com/

两边都要照顾实在太累了,看到帖子的朋友给个建议:

应该选择哪方?

CSDN or MSN ...
hobbylu 2007-11-07
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1、ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以掌握一个ETL工具的使用,必不可少。Kettle作为ETL工具是非常强大和方便的。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。2、Clickhouse 是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的,一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库,与之对应的有hadoop生态hive,Vertica和百度出品的palo。这是战斗民族继nginx后,又开源的一款“核武器”。Hadoop 生态体系解决了大数据界的大部分问题,当然其也存在缺点。Hadoop 体系的最大短板在于数据处理时效性。基于 Hadoop 生态的数据处理场景大部分对时效要求不高,按照传统的做法一般是 T + 1 的数据时效。即 Trade + 1,数据产出在交易日 + 1 天。ClickHouse 的产生就是为了解决大数据量处理的时效性。独立于Hadoop生态圈。3、Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。 Superset 的前端主要用到了 React 和 NVD3/D3,而后端则基于 Python 的 Flask 框架和 Pandas、SQLAlchemy 等依赖库,主要提供了这几方面的功能:01、集成数据查询功能,支持多种数据库,包括 MySQL、PostgresSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、SparkSQL 等,并深度支持 Druid。02、通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表,满足大部分的数据展示功能。如果还有其他需求,也可以自开发更多的图表类型,或者嵌入其他的 JavaScript 图表库(如 HighCharts、ECharts)。03、提供细粒度安全模型,可以在功能层面和数据层面进行访问控制。支持多种鉴权方式(如数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等)。 基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大数据实时分析平台课程将联合这三大开源工具,实现一个强大的实时分析平台。该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商数据的常见实战指标处理使用kettle等工具进行了详尽讲解,具体指标包括:流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析、团购分析。能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。项目代码也是具有很高的商业价值的,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。本课程包含的技术:开发工具为:IDEAKettleClickhouseSupersetBinlogCanalKafkaHbaseHadoopZookeeperFlinkSpringBootSpringCouldPythonAnconaMySQL等 课程亮点:1.与企业对接、真实工业界产品2.强大的ETL工具Kettle全流程讲解实现3.ClickHouse高性能列式存储数据库4.Superset现代化的企业级BI可视化5.数据库实时同步解决方案6.集成Flink实时数据转换解决方案7.主流微服务SpringBoot后端系统8.互联网大数据企业热门技术栈9.支持海量数据的实时分析10.支持全端实时数据分析11.全程代码实操,提供全部代码和资料12.提供答疑和提供企业技术方案咨询 

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