求助标注股票k线顶和底的算法需求

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R实战:【股票分析】用quantmod在股票K线上添加标记

源码如下: require(quantmod) s structure( c( 1300, 1301.349976, 1281.199951, 1316.900024, 1312.310059, 1278, 1304.439941, 1304.709961, 1313.900024, 1323.089966, 1314.98999, 1301.719971, ...

CurcveLane-NAS:华为&中大提出一种结合NAS的曲线车道检测算法

点击上方“AI算法修炼营”,选择“星标”公众号精选作品,第一时间送达这篇文章是华为诺亚方舟实验室中山大学开源的弯道车道线检测的工作,主要利用了NAS技术实现,使得车道敏感架构搜索自适...

【机器学习】常用聚类算法 整理

sparkML 常用聚类算法 http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-clustering.html 如下为 机器学习聚类算法的理论知识: 在机器学习中,无监督学习一直是追求的方向,因为,这样可以更加自动化,减少人工参与...

日志自动分析解析开源工具

论文原文 https://arxiv.org/pdf/1811.03509.pdf 翻译原文 ... GitHub 日志解析:https://github.com/logpai/logparser ...自动日志分析的工具基准 ...Abstract——在许多软件系统的开发维护过程中,日志是...

基于WebGIS的车联网平台的研究与应用

前言: 本文写于2014年2月,五年弹指一挥间,近期整理发表,本文出自门心叼龙的博客,属于原创类容,侵权必究。转载请注明出处。... 1 绪论 3 1.1 课题研究背景及意义 3 1.1.1 课题研究背景 3 ...

第6章 机器学习算法

【R-CNN】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation (2014) ...

R-CNN(2014)论文全文翻译。

夜幕团队成员的工资究竟几 K

夜幕一直与诸位同行,期望诸位一起编织罗网。 麦月,夜幕开启了主题为「你夜幕相识已久」的问题征集活动。活动在多个微信群中展开,共收到几百名工程师朋友们的反馈。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,...

连接图像自然语言(翻译)一

由于计算基础设施,数据收集和算法的同步发展,在过去几年里,这个目标已经取得重大进展。视觉识别方面的进步尤为迅速,现在的计算机可以将图像分类为与人类相媲美的类别,甚至在某些情况下,例如对犬类进行分类,...

Deep learningReinforcement lea…

作者 尹绪森 发布于 ...说到机器学习最酷的分支,非Deep learningReinforcement learning莫属(以下分别简称DLRL)。这两者不仅在实际应用中表现的很酷,在机器学习理论中也有不俗的表现。DeepMi

硬盘数据恢复原理方法

硬盘数据恢复原理方法 2011年03月02日  硬盘数我们大家可能都碰到过这样的事情,上午刚刚清空垃圾站,下午却突然想起其中有个文档特别重要,这可怎么办?更有可能系统被病毒破坏,硬盘的分区表或文档分配表被...

git的详细用法基础教程

Git 是当前最流行的版本控制程序之一,文本包含了 Git 的一些基本用法 创建 git 仓库 初始化 git 仓库  mkdir project # 创建项目目录  cd project # 进入到项目目录  git init # 初始化...

开源的GIS简介

开源gis(ZZ) ...  开发者都希望自己的软件能够运行在尽可能多的计算机上。然而事与愿违,摆在 GIS开发者面前的仍然是对峙的平台。...0的发布,已经正式更名为JavaEE,而微软也正式发布了。...0以及集成开发环境利器...

解读:Few-shot classification in Named Entity Recognition Task

解读:Few-shot classification in Named Entity Recognition Task1 介绍2 相关工作3 原型网络3.1 模型3.2 适配NER4 小样本实体识别4.1 形式化任务4.2 基本模型4.3 实验5 实验设置5.1 数据集5.2 数据准备:模拟几次...

计算机网络 谢希仁 课后习题部分答案

在网络层网络层以上使用IP地址,数据链路层及以下使用硬件地址 IP 地址就是给每个连接在因特网上的主机(或路由器)分配一个在全世界范围是唯一的 32 位的标识符。从而把整个因特网看成为一个单一的、抽象的网络...

【记录】声纹识别学习记录

文章目录一、算法总览1. 最早的GMM-UBM i-vector2. DNN3. 端到端系统二、初识声纹1. 什么是声纹?2. 声纹识别的原理3. 声纹识别算法的技术指标4. 影响声纹识别水平的因素声源采样率信噪比(SNR)信道语音识别文本...

Person Re-identification:Past,Present and Future笔记

Person Re-identification:Past,Present and Future笔记摘要introductionhistory ...具体讲了更接近实际应用的心得reid任务,在大的图片库(gallery)应用端到端的reid( end-to-end re-ID )快速...

常用元器件的识别

电阻在电路中的主要作用为分流、限流、分压、偏置、滤波(与电容器组合使用)阻抗匹配等。1、参数识别:电阻的单位为欧姆(Ω),倍率单位有:千欧(KΩ),兆欧(MΩ)等。换算方法是:1兆欧=1000千欧=1000000欧...

2018CCPC女生赛重现 | 总结+部分题解

所以在VJ上可以看到其他队伍的排名情况交题记录 刚开始几分钟 就有队伍过了F题 果断看F题 确实是个水题 HDU6292赛题分析 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 512000/512000 K (Java/Others)...

机器学习求职

该汇总文章来自于简书https://www.jianshu.com/p/ce6d756626dbhttp://m.blog.csdn.net/article/details?id=52814653链接【如何准备机器学习工程师的面试 ?】牛客网:最好的办法就是… ...

计算机网络谢希仁(第七版)

目录 第一章:概述 1.计算机网络在信息时代的作用 1.1互联网基本特点:(★) 1.2计算机网络(网络)的组成:(★) 2.互联网的组成 2.1边缘部分:(★) ...1.计算机网络在信息时代的作...

文献助手

强生医药文献助手 文献入库/解析/搜索 PDF OCR 标题/作者/时间/科目/专业/关键词/摘要/原文 ...英[ˈɑ:kɪtektʃə(r)] 奥剋忒客车。 美[ˈɑ:rkɪtektʃə(r)] n. 体系结构;...

看DeepMind如何用Reinforcement learning玩游戏

说到机器学习最酷的分支,非Deep learningReinforcement learning莫属(以下分别简称DLRL)。这两者不仅在实际应用中表现的很酷,在机器学习理论中也有不俗的表现。DeepMind工作人员合两者之精髓,在Stella模拟...

学习笔记:Ng的深度书籍学习记录

ML学习是无数重要应用的基础,包括web搜索,电子邮件反垃圾邮件、语音识别、产品检验等等,还有很多,我想你的团队正在学习要构建一个工作时所需要的ML学习应用,并且您希望开始发展,我想这就是这本书能帮你做的...

声纹识别知识整理

一、算法总览 1. 最早的GMM-UBM i-vector 利用GMM高斯混合模型提取特征i-vector;克服训练数据不多的情况,引入UBM;将语音分为说话人空间环境空间,解决环境带来的信道,PLDA实现信道补偿,将提取的i-vector更加...

小白学《神经网络与深度学习》笔记之三-深度学习是个什么东西

先搞清楚几个概念: 1、机器学习 2、人工神经网络 3、深度神经网络 4、深度学习 深度神经网络通常是前馈型...另外,深度神经网络说的是一种结构,而不是算法。 1.1 机器学习 人工神经网络深度学习都属于机器学习的

开源GIS学习1

开源gis(ZZ)转自... ... 开发者都希望自己的软件能够运行在尽可能多的计算机上。然而事与愿违,摆在 GIS开发者面前的仍然是对峙的平台。J2EE随着Java5。0的发布,已经正式更

DeepMind用ReinforcementLearning玩游戏

说到机器学习最酷的分支,非Deep learningReinforcement learning莫属(以下分别简称DLRL)。这两者不仅在实际应用中表现的很酷,在机器学习理论中也有不俗的表现。DeepMind 工作人员合两者之精髓,在Stella模拟...

互联网行业岗位职责

互联网行业的薪资水准相对较高,刚入行一个月,半年,或者一年超过其他行业薪资很正常。  那么,互联网行业究竟有哪些职位呢,又分别适合哪些传统行业转型?...9.算法(分类/聚类/关系抽取/实体识别) 

Android开发精典案例60个【源码】

60个Android开发精典案例,好东西 - 给大家分享60个Android开发的精典案例,包含任务监听、设备适配,游戏框架搭建,特效实现,多点触控,网络协议,游戏关卡设置等内容。特别是做游戏开发的朋友值得研究。喜欢就拿走吧!

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