如果多核也无法满足我们的计算需要时,我们应该怎么办?

[zyx0507]

在进行大数据量的处理的时候,我们往往觉得CPU运行的太慢.如果多核也无法满足我们的计算需要时,我们应该怎么办?

[x2304]

如果真的不行，


那就....


说明你的程序太超前了，

放弃吧。

[goyya_nini]

我想计算机cpu好像永远也不会跟上我们的需求的，从早先的奔腾166到现在的最新的intel4核心,cpu技术可以说是提升了百倍，但是我们的需求好像也随之提升了，运行一个vista都要求很不错的cpu才能流畅啊，大型的服务器运行那就要更多更多的cpu了。只有需求才能刺激技术发展啊，要是现在一个4核cpu能满足百度全世界服务器运算，我想也就每人研究cpu了，反正更新的技术也没人用（买）－－这个事实是不会也不可能出现的。好像没有一个行业或是专业的技术能够满足现在的需求的。顶多是能够满足多数人的一般要求吧

[zyx0507]

同意楼上的观点,需求是无止境的.我们能够做的就是提高处理器的运算速度.
比如说做集群或者使用其它的方法等.

[NSnaiL]

偷偷塞M$足够多的钱，让他在XP的sp3里加入你的程序并随系统执行，让全世界的windows pc都一起来计算。
再不够的话。。。建议lz赶紧回火星。

[Nacidar]

支持wlcy1988观点。
只是我们需求无止境啊！！
想想以前的电脑年代，不知道那时的人们是怎么想的！！

[大菠萝III]

现在人们面临的是如果让这么多CPU不闲下来的问题``````

[zxjay]

超大量的数据计算发展方向肯定是集群
就是用普通级别多个的cpu并行计算，听说国外很多公司都这样干的

如果每推出新cpu都更新换代都升级机器，不太现实

[vwxyzh]

网格计算，现在已经有很多网格计算的实际应用了

[jasondct]

如果是楼主说的那样，就是人有问题了。因为方案是人来解决的，多高的需求都能解决的、其实这个”高“有时候根本都想象不到。比如地质的计算；一组数据要计算几年、几十年，那里对计算机的要求都是最高的，等等 。就是能在现有的基础下能足需求，就是解决方案了。

[zhangyixian525]

实在不行就做个集群得了,把很多个CPU一起进行计算.不够就加.这样应该是一种比较常用的方法.

[xyddly]

量子计算机。

[w289482767]

经典的 问题 啊

[intel_iclifort]

[Quote=引用 7 楼 zhangyixian525 的回复:]
同意楼上的观点,但是说到集群.英特尔有没有比较好的集君管理工具呢?
[/Quote]

英特尔本身没有集群管理工具, 业界有很多不错的OpenSource工具包Gangalia等等

英特尔能提供集群的优化工具, 比如说Trace Collector/Analyzer是专门针对MPI通讯, 并能给出相关分析信息, 帮助优化的有效工具

[kabunhi]

的确，随着技术的进步，客户的要求也越来越高。以前能够在486，586运行的程序，也没有听他们说速度慢。现在技术进步了，反而要求程序的运行速度也越来越快，查找上忆条记录也要求在几秒钟甚至感觉不到的时间里完成

[zy0071982]

恩,不错

[yjf79]

答案中讨论中产生..

[wuchinasoft]

用纳子技术制作

[wlcy1988]

顶下

[majiajun_no_9]

顶```````

[laxila]

顶一下，谢谢楼主了