社区
英特尔边缘计算技术
帖子详情
多个CPU协同工作时,如何提高每个CPU的使用效率?
zyx0507
2007-11-11 10:52:22
多个CPU协同工作时,如何提高每个CPU的使用效率?
...全文
473
2
打赏
收藏
多个CPU协同工作时,如何提高每个CPU的使用效率?
多个CPU协同工作时,如何提高每个CPU的使用效率?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
Simore
2007-11-21
打赏
举报
回复
好好优化一下应用的设计,提高应用的并发性
可以借助一些成熟的库,工具把现有应用尽量多线程化,并行化,找出应用中的瓶颈同步点。
比如Intel的编译器,thread checker, thread building block等都不错。
应用做的好,剩下的就是OS的事情了,把你的应用同时调度到多个CPU上跑,CPU利用率自然就好了
zhangyixian525
2007-11-18
打赏
举报
回复
在高性能运算的领域的通常做法是做集群.比如说对计算速度要求非常高的领域一般都有汽车设计,气象预报等.
不过我对这些行业不太了解.我做过3D.在3D渲染的时候是我最痛苦的时候.因为那个时候你才会觉得计算机的速度怎么那么慢呢?
这个时候或者我们买一台性能非常强的服务器.但是有时候服务器的处理不能满足我们的要求.原因是服务器经常会处于空闲状态.
这里用集群是解决这个问题的最好的办法了.随时监控每个CPU的运算善和负载.做个负载均衡.提高处理速度.
浅谈多节点
CPU
+GPU协同计算负载均衡性设计
但是,由于各种历史和现实原因的制约,异构计算仍然面临着诸多方面的问题,其中最突出的问题是程序开发困难,尤其是扩展到集群规模级别
时
这个问题更为突出。主要表现在扩展性、负载均衡、自适应性、通信
多节点
CPU
+GPU 协同计算负载均衡性设计
假设按输入数据划分,我们可以采用动态的方式给
每个
CPU
或 GPU 设备分配数据,做到动态负载均衡,然而这种划分方式,使所有的线程向同一个输出位置保存结果,为了正确性,需要使所有的线程对
每个
结果进行原子操作,...
CPU
与GPU
协同工作
地形渲染算法在绘图中
使用
了 OpenGL 去实现,OpenGL 是一个 开放的三维图形软件包,它独立于窗口系统和操作系统,以它为基础开发的应用 程序可以十分方便地在各种平台间移植。 X server 是 Linux 系统下图形接口...
CPU
频率是什么?主频、睿频和超频哪个更重要?
CPU
频率是什么?主频、睿频和超频哪个更重要? 目 录 什么是
CPU
频率? 频率越高运行速度越快吗?...这一波硬核科普,能解决你99%关于频率的疑惑~话不多说,嗨起来...
CPU
同理,要保证内部硬件
协同工作
,
CPU
架构工程师们.
多核心和单核心
CPU
怎样工作的?
帖子的题目已经把议论的范围确定了,我们只讨论X86/X64
CPU
在WINDOWS平台上的WIN32程序的线程,多核心处理的问题 我不想说谁好谁快,看完了请诸位自己分析 首先,说说,线程,进程的概念.一个EXE是一个程序,...
英特尔边缘计算技术
567
社区成员
7,024
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
英特尔边缘计算技术
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章