[发布]PLChart v1.0.071111

zeroleonhart 2007-11-12 03:15:57

支持图表：2D/3D饼图，2D/3D柱状图，2D/3D对比柱状图，2D/3D百分比柱状图，单/多折线图，散点图，气泡图，单/对比雷达图，以及四种股价图(1.0.071111添加)，两个自定义的图表示例
Demo预览:http://www.plchart.net/demo/demo.html
官方网站:http://www.plchart.net
英文手册:http://www.plchart.net/index.php/PLChart:Manual
下载地址:http://sourceforge.net/projects/plchart/
开源协议:LGPL

...全文

301 6 打赏收藏举报

写回复

6 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

天降大任于斯 2007-11-12

打赏
举报

回复

可以用于商业用途么?

fdclf 2007-11-12

打赏
举报

回复

现在用得多不多呀？

fxs_2008 2007-11-12

打赏
举报

回复

4楼接分，希望继续努力，要是能做股票图就好了！

mengyaoren 2007-11-12

打赏
举报

回复

PLChart 大致怎么用啊比如单折线图我要从数据库中去数据出来做曲线有例子吗

总哈哈 2007-11-12

打赏
举报

回复

我来晚了，坐二楼吧！

aivera 2007-11-12

打赏
举报

回复

我来占沙发,接分

数据集可视化效果可参见下方展示。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[弯腰(bending), 躺卧(down), 站立(up)] · 训练集：3240 张 · 验证集：0 张 · 测试集：210 张 · 总计：3450 张该数据集聚焦于室内居住环境下的人员行为状态识别，通过多角度、多时段的图像采集，全面覆盖了日常生活中常见的身体姿态变化。数据集中包含多种典型动作场景，如站立、弯腰和躺卧等，能够有效支持对个体活动状态的精准判断，适用于智能安防、健康监护及居家行为分析等高价值应用领域。... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 100 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.9740** mAP50-95 | 0.8780 Precision | 0.9537 Recall | 0.9434 train/box_loss | 0.3695 train/cls_loss | 0.1506 val/box_loss | 0.4416 val/cls_loss | 0.2860 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9740，模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降，后段趋于平稳，val_loss 无反弹，没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.8780，和 mAP50 差距仅 0.10，框的定位精度也很扎实。【模型性能评估】 Precision 0.9537、Recall 0.9434，精召双高，模型对弯腰、躺卧、站立的检测能力强。多类检测中，不同类别性能可能有差异，需关注难例类别的表现。【预测效果展示...

如何快速发现适合产业转化的科研资源？

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

如何利用知识图谱实现高校科研院所的多要素全维度融合？

21,889

社区成员

140,329

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章