创建组件"AXHOST"失败

.NET技术 > C# [问题点数:20分,结帖人guti_milan]
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勋章
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微软MVP 2014年1月 荣获微软MVP称号
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红花 2014年2月 企业软件大版内专家分月排行榜第一
2013年10月 企业软件大版内专家分月排行榜第一
2013年9月 企业软件大版内专家分月排行榜第一
2013年7月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2013年6月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2013年5月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2013年4月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2013年3月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2012年12月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2012年11月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年1月 企业开发大版内专家分月排行榜第二
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guti_milan

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C# winform引用com组件创建AXHOST组件失败解决方案

解决方法非常简单,请首先关闭你的开发工具然后删除所有*.vshost.exe 的文件。重新打开visual studio开发工具,重新编译你的程序。 转载于:https://www.cnblogs.com/y114113/p/7458055.html...

添加mediaPlay控件时出错 AxHost 失败

我是在winForm窗体程序中添加media ...创建组件AxHost失败。错误消息为: “System.Reflection.ReflectionTypeLoadException: 无法加载一个或多个请求的类型。有关更多信息,请检索 LoaderExceptions 属性。 ...

创建组件失败的解决方案

今天在做换肤练习的时候,当我创建了一个组件UserButton生成后,试图通过拖拽到窗体来实现,却在拖拽时遇到了错误提示——创建组件UserButton失败。错误消息为:System.ArgumentException:null的值对于stream无效。...

C#调用COM组件遇到的问题及解决办法

1、无法嵌入互操作类型"xxx",请改用适用的接口...2、System.Runtime.InteropServices.COMException:“检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {F423A81F-5827-49F4-9B34-C2E298EDBD3E} 的组件失败,原因是出现以下错误: 800401...

“无法加载一个或多个请求的类型。有关更多信息,请检索 LoaderExceptions 属性 “之解决

网上有很多方法解这个问题,大多数解决间接引用库没有引用到的原因导致。但是本人经过排查,还有其他原因会导致这个问题,固记录下来: 如果用到大多网友提供的方法还无法解决此问题的话就看接下来我说的方法: ...

System.Reflection.ReflectionTypeLoadException: 无法加载一个或多个请求的类型。有关更多信息,请检索 ...

今天突然遇到“System.Reflection.ReflectionTypeLoadException: 无法加载一个或多个请求的类型。有关更多信息,请检索 LoaderExceptions 属性。”这样的报错,找了好长时间,上网搜索按照他们的方法好像都不能解决...

SuperMap Objects组件式开发

文章目录Form1.Designer.csForm1.csForm1.Designer.cs(附) Form1.Designer.cs namespace experiment10 { partial class Form1 { /// <summary> /// 必需的设计器变量。... private System.ComponentModel....

64os “System.BadImageFormatException:”没有为此类型库注册包装程序集。

“System.BadImageFormatException:”没有为此... 在System.Windows.Forms.Design.DocumentDesigner.AxToolboxItem.Create.ComponentsCore(IDesignerHost host) 在 System.Drawing.Design.ToolboxItem.CreateComp

C#Media player组件

有了这个想要写个播放器还是Soeasy的! ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

VSTO Office二次开发PPTRibbonX命令操作及对象添加

本篇分享对于Power Point中一些命令的操作和对于一些比较常用对象、特殊对象的添加功能。 对于Power Point命令操作:有了前一篇《[转]...创建一个PPT的外接程序,在《VSTO Office二次开发对PowerPoint功能简单测...

c#调用COM组件

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C#重写WebBrowser组件,禁止跳转到IE新窗口、脚本错误

刚从delphi转到c#,一切重头开始。上来先做个myBrowser,结果发现无法解决跳转到新窗口问题。从网上找到奇客力大侠的《C# webBrowser禁止在新窗口打开,强制在本窗口打开》文章...

在 Visual Studio .NET 中处理 Office 2003 Web 组件的事件

该事件侦听程序类将被传递到 Office Web 组件 (OWC)。随后,OWC 调用 IDispatch 接口的 QueryInterface 方法,而不是调用事件接口。但是,生成的类的 IDispatch 接口不包含事件的调度标识符 (DISPID)。若要解决此...

C#中用Microsoft Agent为自己的程序创建精灵助手

一 概述  微软的Office2000中用到了一些被称为“办公助手”(Office Assistance)的精灵来给用户提供帮助,这样做的效果是显而易见的,大家可以得到很有效的帮助并且使用户界面显得非常友好。...

在 Visual Studio .NET 中处理 Office 2003 Web 组件的事件

转载:http://support.microsoft.com/kb/823982/zh-cn 本页 概要 背景 修改和重新生成类包装的步骤...本分步指南介绍了如何修改 Microsoft Office 2003 Web 组件的类包装。随后,它介绍了如何重新生...

C#重写WebBrowser组件,禁止跳转到IE新窗口、脚本错误 (转载)

从网上找到奇客力大侠的《C# webBrowser禁止在新窗口打开,强制在本窗口打开》文章(http://blog.163.com/da7_1@126/blog/static/104072678201031651754880/),结果发现对重写WebBrowser一窍不通,折腾了2天,又...

MiNiWeb浏览器核心技术详解

MiNiWeb浏览器核心技术详解 目录1、 简介2、 目标、挑战和解决方案 捕捉脚本错误 过滤弹出窗口 添加多标签页或多窗口浏览功能当一个窗口是由脚本关闭时,需要确认3、 创建webbrowser扩展控件 实现 ...

VB控件在C#中的使用

第一步:在C#的工具条右击,在右键菜单上单击“选择项”选项,如下图第二步:在COM组件中,选中所需的控件即可(这点和VB中完全一样) 这时候,COM控件和C#控件就一样使用了。但是,VB中的一些特有的命令,如动态...

(转)在 Visual Studio .NET 中处理 Office 2003 Web 组件的事件

适用于 本任务的内容 摘要 ...本分步指南介绍了如何修改 Microsoft Office 2003 Web 组件的类包装。随后,它介绍了如何重新生成类包装,以便您可以使用 Microsoft Visual Studio .NET 在您创建的应用程序中...

WPF 中如何使用第三方控件 ,可以使用WindowsFormsHost 类

允许在 WPF 页面上承载 Windows Forms控件的元素。 命名空间: System.Windows.Forms.Integration 程序集: WindowsFormsIntegration(在 WindowsFormsIntegration.dll 中) 用于 XAML 的 XMLNS:...

WINDOWS远程登录组件mstscax.dll的使用

项目中要求能有远程控制功能,这两天一直在找资料,想到两个思路: 一是自己写,思想基本上就是,在被控PC端抓图,传到控制程序,然后将控制程序中的指令传到被控端,如果这样涉及的知识比较多,有网络传输、WIN32...

HOW TO:在 Visual Studio .NET 中处理 Office 2003 Web 组件的事件

.toc{display: none;...随后,它介绍了如何重新生成类包装,以便您可以使用 Microsoft Visual Studio .NET 在您创建的应用程序中管理它们的事件。默认情况下,Microsoft Visual Studio .NET 生成的类包装不允许...

当前线程不在单线程单元中,因此无法实例化 ActiveX 控件解决办法

(一)引经据典(MSDN): 1.单元是进程内部具有相同线程访问要求的对象的逻辑容器。同一单元中的所有对象都可以接收从该单元中的任何线程发出的调用。...对象时创建并初始化一个单元。托管线程可以...

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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